中国计算机学会学科前沿讲习班（CCF Advanced Disciplines Lectures，简称ADL）系由CCF主办的一项高端学术及技术系列性品牌活动，每年举办10期，每期2-3天。每期围绕一个领域的专题展开，邀请该学科方向资深或在前沿工作的专家授课并组织讨论。

2017年的主题范围更加广泛，既有社会热点问题，如人工智能、区块链、类脑计算、社交网络与数据挖掘，也有基础理论学科，如计算机理论、量子计算、普适计算等。

温馨提示：为了便于大家反复学习，本次课程为视频录制内容。

城市化的进程给我们带来了现代化的生活，但是也带来很多问题，比如交通的拥堵、能耗的增加和环境的污染。要解决这些问题在很多年前看似几乎不可能，因为城市的设置过于复杂，环环相扣，牵一发而动全身。随着大数据和人工智能时代的到来，我们有了各种各样的数据（从社交媒体，到气象数据，从地理信息到交通物流数据），也有了强大的计算资源和各种智能算法。只要使用得当，这些大数据和算法不仅可以帮助我们发现这个城市的问题，还能进一步帮助我们去解决这个城市的问题。基于这样的机遇和挑战，城市计算应运而生，通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市在交通、环境、规划、商业、能耗、物流和公共安全等各个领域面临的挑战。

本期CCF学科前沿讲习班《城市计算和智能》特别邀请城市计算领域的先驱、三个973城市大数据项目的首席科学家、多位跨工业界和学界的大咖，将从城市数据的感知和获取、城市大数据的管理、城市大数据的分析和挖掘，以及城市计算服务提供等多个层面来介绍城市计算的关键问题、核心算法和典型案例，应用领域涵盖智能交通、智能城市规划、智能商业、智慧物流、智慧安全、智慧环保、智慧能源等多个领域。对推动国家智能城市的建设和促进AI与传统行业融合有着积极推动的作用。