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神经网络浅讲:从神经元到深度学习神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向——深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深雷锋专栏2021年03月04日 19:06
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联想正式开始输出AI能力,LeapAI平台与BAT的AI开放平台有何不同?企业在部署AI时面临四大挑战,包括复杂的AI技术、很高的AI使用门槛、大规模技术研发投入、企业级IT系统的苛刻要求。包永刚2018年12月10日 17:57
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专访 | 创办两年,拿下Intel Capital投资,地平线做芯片的底气何在?将软硬件的设计紧密结合是地平线运转的一个基本点,高效的算法要配合专门为算法设计的芯片架构,由此做到高效率和低能耗。吴德新2017年10月21日 14:49
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史上最好记的神经网络结构速记表(下)本文提供了神经网络结构速查表,全面盘点神经网络的大量框架,并绘制直观示意图进行说明,是人手必备的神经网络学习小抄。AI研习社-译站2017年10月20日 11:17
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Ian Goodfellow与ICLR 17最佳论文得主新作:验证与测试,机器学习的两大挑战一个Goodfellow、一个Papernot,此二神的名字真是般配呢。翻山2017年06月19日 17:33
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第四范式胡时伟:如何以产品化最快实现AI商业价值?| 硬创公开课怎样将AI变成产品并实现商业价值?产品和技术方面有什么改进要点?如何控制企业应用AI技术的成本?温晓桦2017年04月12日 10:45
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北京大学王立威教授:机器学习理论的回顾与展望(二)北京大学教授王立威中国人工智能学会AIDL第二期上带来了题为《机器学习理论:回顾与展望》的主题报告,本篇主要讲VC理论及如何让机器保持良好的泛化能力等问题。夏睿2017年03月06日 11:05
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第四范式戴文渊:大数据不再是AI发展瓶颈,未来企业赢在“维度” |2016 CAIIC把VC维度理解为脑细胞维度。而机器的维度也需要更多的脑细胞,才能更聪明,才能学习更多的知识。机器的误差随着模型维度的提升而降低。温晓桦2016年12月17日 20:33
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