-
资料 | 解忧程序员——高薪编程、求职面试与成长转型宝典《解忧程序员——高薪编程、求职面试与成长转型宝典》是专为程序员而编写的。《解忧程序员——高薪编程、求职面试与成长转型宝典》浅显易懂,深入浅出AI研习社2020年05月08日 09:45
-
Netflix推荐系统模型的快速线上评估方法——Interleaving如果能够将模型评估和线上AB Test的效率提高,那一定是大大解放算法工程师效率的事情。skura2019年06月20日 14:17
-
实例分割的进阶三级跳:从 Mask R-CNN 到 Hybrid Task CascadeCVPR 2019 ,香港中文大学在读博士陈恺有三篇 paper 被接收,本文是他对 Hybrid Task Cascade 的介绍。skura2019年03月05日 18:33
-
YouTube 深度学习推荐系统的十大工程问题如果你仅读懂了 YouTube 的模型架构,至多获得了 30% 的价值,剩下 70% 的价值就在于文中的十大工程问题。汪思颖2018年12月26日 15:14
-
阿希链应用开发Meetup:来一场区块链DApp开发者的聚会“阿希链应用开发Meetup” 将于2018年6月13日(周三)晚上18:30举办,北京市海淀区中关村创业大街6号楼车库咖啡二层。张路2018年06月12日 22:17
-
深度学习的可解释性研究(一):让模型「说人话」不以人类可以理解的方式给出的解释都叫耍流氓,因此,我们要让模型「说人话」。只要记住这三个字,你就差不多把握了可解释性的精髓所在。奕欣2018年05月30日 15:17