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| 本文作者：SAKURA | 2015-01-26 11:08 |
人工智能， MIT科技杂志将人工智能的深度学习技术列为十大通用技术之首，著名的积点大学校长雷▪库兹韦尔也说：“谁赢了人工智能，谁就会赢得互联网”。国际各大信息产业巨头也提出了自己的人工智能计划和产品，包括IBM的Watson，Google的Knowledge Graph，苹果的Siri。
招聘，如果你查看美国2014年的风投案例，会发现三分之一的资金流向了 HR 服务领域，其中不乏大手笔：RUMAROCKET 拿到了千万美金，继续精进机器学习的系统，来优化招聘流程。 ZipRecruiter 专注为中小企业推荐贤才，它的算法值多少钱呢？6300万美金。
国内也有这样一家公司：e成 —— 它从从人工智能切入行业，依托机器学习和推荐，希望将招聘领域的人与服务相连接。如果说 LinkedIn 是招聘 2.0时代的典范 ，e成则是 3.0 时代。
这一点也得到了资本的认同：2014年5月，e成获得了光速千万美金A轮投资。
是什么让e成这么受青睐？也许能从它家创始人周友鸿 的陈述中找到答案。
在接受媒体访问时，周友鸿 坦言在过去的18个月里，他带着20多号技术伙伴埋头就为了一个词：契合 —— 这帮拼命三郎里，有出身自百度凤巢数据挖掘大拿，有人工智能领域的算法大师，也有并行计算的工程大牛。他们在很短时间内，将深度学习的神经网络算法，自然语言处理和理解技术，进行了深度优化，并成功运用在了10年积累的海量招聘数据上。同时，“我还把过去这么多年的猎头经验都用上了。” 周友鸿指导着一批资深猎头，不断完善知识体系，对职位、简历等信息进行 “机器学习” 的双重分析和进化。
借助于类似于Google知识图谱的后台支撑， e成专注打造了 “一框式” 人才和职位搜索 —— 基于海量数据，善用语义分析，以力求精准。说白话：如果 HR 在“找简历”框输入 “北京 手机客户端开发 2年”，系统绝不会单纯按照手机客户端开发关键词进行反馈，而是综合语义，给出最佳的体验 —— 这位 HR 能搜索到的，安卓/android/windows phone等，在北京、预计在北京、户籍在北京的至少有2年工作经验的开发人才。
e成还结合招聘信息、简历信息、用户的人脉圈和职业轨迹，打造了智能招聘推荐系统。类似于亚马逊推荐系统，e成通过后台的智能匹配和分析，自动给HR推荐最理想的简历和候选人，也给求职者推送最合适岗位信息。肯告知，在最近的评估中，e成自动给HR推荐的简历，有接近85%的简历是直接进入面试环节的。
如果你将智能招聘比作拥有智慧大脑的机器人，那么契合的机制就是大脑的记忆和计算中枢。e成的人工智能算法和10年积累教会了大脑基本的识别能力。e成还在持续优化大脑，继续在追求更加准确的简历分析，更加海量的职场BI分析，更加广泛的用户和人群画像，以及基于GPU的计算和服务上持续努力着。据周友鸿说，e成的目标就是要持续培育和演化出更强的智能招聘，实现一个真正的招聘认知智能系统，从根本上改变人力资源产业。
同时，资本方也对e成模式发表了自己的看法，在采访光速安振中国创业基金的合伙人韩彦时，他这样看待招聘行业和e成：
“招聘行业多年来都停留在媒体时代，效率问题长久以来没有得到解决。e成人才图谱的大数据SaaS解决方案，能很大程度上帮助企业和HR经理“开源节流”，不但使得人才库成倍增加，人才招聘渠道一个平台都管理起来，在人才甄别、沟通环节，能做到局部系统化、智能化、移动化，这是很有意义的。这个，我们称之为招聘3.0。而e成的团队对猎头行业的理解，以及对革命HR行业的决心很感动我。能有这么大决心拥抱互联网团队、自我革命的团队令人敬佩。
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