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初出茅庐的Linkface,成为了NVIDIA在人脸识别领域的长期战略合作伙伴

本文作者:林藠头 2015-08-04 17:47
导语:明明可以靠脸吃饭,她们却选择靠才华。

今年4月,NVIDIA在北京还举办了一场以“GPU计算开启深度学习的大门”为主题的战略发布会,宣布要重点进军深度学习领域。在发布会之前和之后,NVIDIA也和一些科技巨头和科研机构达成了合作。

8月初,NVIDIA的战略合作伙伴名单上添了一个“资历很浅”的公司:Linkface。

初出茅庐的Linkface,成为了NVIDIA在人脸识别领域的长期战略合作伙伴

中间两位分别是Linkface 联合创始人方芳和NVIDIA 全球副总裁、中国区总经理张建中

相比市面上已经叫得出名字的计算机视觉、人脸识别团队,Linkface“出道”时间算晚,但Linkface在人工智能领域已经崭露头角,FDDB人脸检测公开测试世界第一、300-W Benchmark 准确率世界第一、LFW人脸识别准确率达99.5%以上的成绩,很难不引起注意,甚至CCTV也对它有过专门的报道。

初出茅庐的Linkface,成为了NVIDIA在人脸识别领域的长期战略合作伙伴

Linkface由四位平均颜值很高的90后女生联合发起,明明可以靠“女性创业者”、“90后团队”或者“颜值”吃饭,但她们偏偏靠才华。4位创始人均有着很好的堪称学霸级的教育背景,其中两位是计算机视觉方向的博士,在人工智能研究领域也有过硬的技术实力——这一点从她们在计算机视觉核心期刊CVPR上发表的论文数量可以得到验证。

人工智能领域的角逐是硬碰硬的技术实力较量,是科班出身的、正规军的天下,团队的背景决定了能在这个方向上走多远。Linkface的硬件条件自然是无可挑剔的,这次这两个体量差别巨大的公司能成为长期战略合作伙伴,也是双方互相认可对方价值的结果。

NVIDIA 能给Linkface提供什么?比如,利用NVIDIA 旗下的Tesla K40 GPU加速器,Linkface 可以将计算时间缩短几十到上百倍,将原本需要30天的深度学习训练的计算量压缩到10个小时即可完成。GPU 性能不断升级的硬件可以让Linkface 不断创新人脸检测流程,验证更多的方法,尝试更多的模型;相应地,随着Linkface设计模型越发复杂,团队对硬件的需求也会随之变高,NVIDIA 会针对深度学习不断推出的GPU产品和相关软件工具。

据悉,其GPU技术已经完全覆盖深度学习领域。NVIDIA将与Linkface 进行更加深入合作,进一步建立并完善深度学习技术研发、应用的生态系统。

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