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数据驱动人工智能的实践 | 硬创公开课预告

本文作者:温晓桦 2017-02-14 15:32
导语:前PayPal全球消费者数据科学部负责人、百度金融首席数据科学家丁磊博士来分享他人工智能技术在商业领域的深度思考。

随着时间的推移,人工智能(AI)技术已经形成学术与产业联动发展、向前推进的态势。不管是说风口还是机遇,AI对科技产业创新的力量不言而喻,而在该领域积累了相关技术实力的研究者、企业创新者也希望赶上时代的列车。本次AI金融专场硬创公开课第一期,雷锋网邀请到百度金融首席数据科学家丁磊博士来分享他关于人工智能技术在商业领域的深度思考,敬请关注!

嘉宾简介

丁磊博士是百度金融首席数据科学家,曾任职汇百川征信CTO,及PayPal全球消费者数据科学部负责人。丁博士曾在斯坦福大学学习管理,先后在哥伦比亚大学和IBM Watson研究院工作,具有在大数据、金融等领域十多年的从业经验,在人工智能和大规模机器学习等领域有丰富的成果。

数据驱动人工智能的实践 | 硬创公开课预告

右一为丁磊博士

内容简介

本次公开课主要包括但不限于以下内容:

1、十多年从事AI的经历:重点谈谈丁博士搭建PayPal AI平台的经验。

2、从DIKW金字塔和人类感官的演化历程谈AI。

3、结合行业的案例,分享“数据+AI”在感知和决策领域带来的核心能力。

4、AI落地的挑战:包括跨领域和团队的交融与整合、工程能力的建设,以及AI落地中的信任问题。兼谈中小企业如何利用AI升级。

时间:2017年2月17日周五 晚上8点

注:本次活动为丁博士个人经验分享,观点不代表百度。

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活动形式:

斗鱼直播(房间号:788495)+微信群与嘉宾问答互动

本次硬创公开课专场将会有【斗鱼直播+微信群问答】两个环节。读者可申请加入 AI金融评论微信群,嘉宾直播授课分享结束后,将会在微信群与群友问答互动。

报名方式:

扫描下方海报上的二维码,关注“AI金融评论”公众账号后,在菜单里点击“公开课”添加管理员,通报姓名、公司、职位、联系方式,并分享海报到朋友圈、截图发给管理员,审核通过后即可进群。(人工智能研究者或实践者优先。)

数据驱动人工智能的实践 | 硬创公开课预告

数据驱动人工智能的实践 | 硬创公开课预告

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