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前 Google 科学家林德康详解:卷积神经网络如何应用于文本分类 | AI 研习社

本文作者:恒亮 2017-03-24 11:55
导语:在图像处理中得到广泛应用的卷积神经网络,应用在自然语言处理也可以取得不错的效果。

提起卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN),大部分人首先会想到图像识别、图像分类、图像处理等视觉应用场景。的确,CNN 在计算机视觉领域做出了巨大贡献,是当今绝大多数计算机视觉系统的技术核心,在谷歌 AlphaGo、ImageNet 图像分类和 Facebook 图像自动标记等场景得到了广泛应用。

但其实,把模型的输入元素从像素点换成文本集,CNN 还可以应用在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)场景中,例如文本分类,而且依然能够取得不错的效果。

关于 CNN 具体怎样应用于文本分类?CNN 在图像处理中的优势和文本分类之间有什么内在关联?Naturali 奇点机智联合 TechCode 太库孵化器举办了一场线下分享活动,前 Google 高级管理科学家、奇点机智的联合创始人林德康教授将为大家详细介绍 CNN 在文本分类应用中的具体细节。届时雷锋网 App 将现场直播。

  嘉宾介绍

前 Google 科学家林德康详解:卷积神经网络如何应用于文本分类 | AI 研习社

林德康,Naturali 奇点机智联合创始人,阿尔伯塔大学计算机科学教授,谷歌搜索问答系统创始人。在 NLP 领域发表过 90 多篇论文,总计被引用超过 12000 次。两次当选国际计算语言会议主席 (2002, 2011),并于 2012 年当选为 ACL 的会士。

  活动详情

3 月 24 日(周五)下午 3 点,雷锋网 App 线上直播

线下地址:北京市中关村鼎好大厦A座3F 太库孵化器路演厅

扫描下方海报上的二维码,即可下载雷锋网 App 观看直播。对课程有问题的朋友,可添加 AI 研习社个人微信(微信号:bajiaojiao-sz)参与交流。

前 Google 科学家林德康详解:卷积神经网络如何应用于文本分类 | AI 研习社

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