能理解聊天记录的微信机器人 (四)

雷锋网按：本文作者 grapeot，原载于知乎，雷锋网获授权转载。

花了几个小时用Caffe撸了个最简单的斗图机器人，现在逐渐可以理解聊天的内容了。大概的思路是用随便什么网络把表情库都抽出来一个feature，然后形成一个内容数据库。如果有人在群里发图的话，抽feature，在数据库里面找最近邻，做一些简单的dedup。然后把最像的图发回去。效果意外地好。在一些不知情的群里面跟人直接斗起来了。。

但这个模型也有自己的缺点。一个因素是没有自己训练/fine tune，直接用的是在ImageNet上面训练的模型，所以在一些真实的照片上面表现的很好，尤其是对猫和狗认得神特码准。但在一些二次元鬼畜风的表情上就相当差了。尤其是碰到套图的时候简直惨不忍睹。。

代码已经push到github上了：grapeot/WechatForwardBot。极土。有兴趣的可以看看。

雷锋网相关阅读：

聊天机器人之热（一）：微软、Facebook、亚马逊等巨头为何押下重注

聊天机器人之热（二）：大玩家、创业者和投资人

雷峰网版权文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。