您正在使用IE低版浏览器,为了您的雷峰网账号安全和更好的产品体验,强烈建议使用更快更安全的浏览器
此为临时链接,仅用于文章预览,将在时失效
AI+ 正文
发私信给AI研习社
发送

0

大讲堂 | 基于社交网络大数据的时空模式挖掘

本文作者:AI研习社 2018-12-16 14:01
导语:本次分享将主要介绍KDD 2018上发表的论文。探讨如何利用社交网络数据来发现、提取城市中人群与POI互动的潜在时空模式,并据此优化城市设施的空间规划。

雷锋网AI研习社讯:合理利用社交网络中的时空大数据,并对其进行有效的城市计算,为城市环境的改善和人们生活品质的提高带来新的机遇。本次分享将主要介绍KDD 2018上发表的论文‘Discovering Latent Patterns of Urban Cultural Interactions in WeChat for Modern City Planning’。探讨如何利用社交网络数据来发现、提取城市中人群与POI互动的潜在时空模式,并据此优化城市设施的空间规划。


分享主题

基于社交网络大数据的时空模式挖掘


分享嘉宾

周骁,剑桥大学计算机系在读博士,师从Prof. Ceceilia Mascolo, 主要研究方向为数据挖掘、城市计算、社交网络分析。

 

分享提纲

  • 引言

  • 带有地理信息的社交网络数据

  • 城市文化活动潜在模式挖掘(TLDA、TCV算法介绍)

  • 空间需求与供给分布探测(POPTICS算法与DSI模型介绍)

  • 结果展示与结语


分享时间

(北京时间)12 月 16 日 (星期日)晚上 20:00

错过直播不要紧,回放视频上传后也能看哦~


直播链接

http://www.mooc.ai/open/course/614

↘  扫码直达  ↙

大讲堂 | 基于社交网络大数据的时空模式挖掘


想了解更多雷锋网 AI 研习社直播?

欢迎移步雷锋网 AI 研习社社区~


雷峰网版权文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知

分享:
相关文章

编辑

聚焦数据科学,连接 AI 开发者。更多精彩内容,请访问:yanxishe.com
当月热门文章
最新文章
请填写申请人资料
姓名
电话
邮箱
微信号
作品链接
个人简介
为了您的账户安全,请验证邮箱
您的邮箱还未验证,完成可获20积分哟!
请验证您的邮箱
立即验证
完善账号信息
您的账号已经绑定,现在您可以设置密码以方便用邮箱登录
立即设置 以后再说