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| 本文作者：奕欣 | 2018-06-12 11:54 |
「AI 影响因子」是雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目，旨在呈现国内企业研究院学术&开发实力，为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外，AI 科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动，尝试为读者们提供一个全面的数据平台。
距离「AI 影响因子」上线已经两个月时间，4月份我们推出了第一篇 「AI 影响因子」的相关文章，引起巨大反响。
AI 科技评论五月份与各个企业点对点联系，并将数据进行整理上线。根据「AI 影响因子」数据库显示，AI科技2018 年 5 月份国内企业研究院发布论文 89 篇，比赛获得冠军事件 3 起，开发类事件 6 起，其他 AI 领域影响事件（成立实验室、人事变动、独家专访等） 13 起。其中这个月 商汤科技SenseTime，腾讯AI Lab，阿里AI Labs 在众多企业中表现活跃。AI 科技评论精选部分事件整理如下：
Part.1 会议/期刊论文
在近日揭晓的 CVPR 2018 收录论文名单中，阿里巴巴总共有 20 篇论文被录用，成绩斐然。其中阿里 AI Lab 有 10 篇论文被录用，分别有 1 篇 oral，6 篇 poster，3 篇 Spotlight。而达摩院机器智能技术实验室也有 2 篇 poster 被录用。在今年的 ICLR 上，阿里巴巴搜索事业部也有一篇论文被录用。
商汤科技、香港中文大学-商汤科技联合实验室以及其他商汤科技联合实验室共有 44 篇论文被本届 CVPR 大会接收，其中包括口头报告论文 3 篇（录取率仅 62/3300 = 1.88%），亮点报告论文 13 篇，论文录取数量相较于 CVPR 2017 的 23 篇又有大幅度提高，成绩斐然。
商汤科技入选 CVPR 2018 的 44 篇论文，都研究什么？| CVPR 2018
作为全球计算机视觉顶会 CVPR 2018 的钻石赞助商，旷视科技 Face++研究院将在孙剑博士的带领下出席此次盛会，本次旷视共有 1 篇 spotlight 论文，7 篇 poster 论文被大会录用。
本届国际自然语言处理顶会 ACL 共计有 1551 篇论文进入审查阶段（1021 长篇，530 篇短篇），录用率约为 20%。其中，百度自然语言处理部共有四篇论文被 ACL 主会录用，此外 DuReader 数据集及相应改进评测方法两篇论文被 ACL 2018 阅读理解研讨会 workshop 录用。
百度「一次包会」模型：「一次性」教会Agent认新事物 | ACL 2018
腾讯优图实验室继在 ICCV 有 12 篇论文被收录（含 3 篇口头报告）后，在今年的 CVPR 2018 上有 10 篇论文被录用，其中包括 7 篇 poster，3 篇 spotlight 论文。腾讯优图团队将对其中两篇论文做详细介绍，并简要介绍其它论文。
Part.2 比赛
由德国汉堡大学主办举办的 OMG 微表情竞赛成绩揭晓。从排行榜上可以看到，在 OMG 微表情竞赛（One Minute Gradual Emotion Challenge：一分钟渐进式情绪挑战）中，金融壹账通 GammaLab 自主研发的微表情识别技术，在情绪强烈程度（Arousal）和正负倾向（Valence）两方面分别以 96% 和 98% 的预测准确度取得世界第一的成绩。
在 2017 年多模态情感识别竞赛（MEC 2017）中，清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队从 27 支参赛队中脱颖而出，夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。该挑战包括三项子任务：音频情感识别、表情识别及音视频融合的情感识别。参赛者通过在训练集及验证集上训练自己的模型，并最终根据在测试集的效果进行竞赛排名。
在中国中文信息学会 (CIPS) 、中国计算机学会 (CCF) 和百度公司联手举办的「2018 机器阅读理解技术竞赛」中，Naturali 奇点机智从国内外 800 多支队伍中脱颖而出，荣获第一名。雷锋网旗下开发频道 AI 研习社专访了奇点机智团队，了解他们的比赛心得及赛事经验。
Part.3 开发
PhoenixGo 是腾讯微信翻译团队开发的人工智能围棋程序，从 1 月底开始，PhoenixGo 以 BensonDarr 的名义在腾讯野狐围棋平台上和全球顶尖职业棋手、围棋爱好者及各路围棋 AI 对弈，在 4 月底取得了 200 多连胜，并在福州 2018 人工智能围棋大赛上夺冠。5 月 11 日，腾讯微信团队研发的 PhoenixGo 正式开源，这也是国内第一个开源的围棋 AI 项目。
阿里巴巴在美国加利福尼州森尼韦尔市举办了首个「搜索和计算技术开放日」，分享全球化背景下阿里互联网技术前沿应用经验和未来发展观点。搜索事业部产品负责人思函从业务的角度，尤其是技术和商业结合的角度，对技术在整个阿里巴巴商业环境中所能起到的作用进行了阐述和分享。
旷视科技 Face++ 研究院发布了一个叫做 CrowdHuman 的基准数据集，该数据集可用于人群中的人类检测。CrowdHuman 数据集的数据规模非常大，同时包含了丰富的注释和很高的多样性。
旷视发布基准数据集 CrowdHuman，用于人群中的人类检测
在「燎原计划 2018」暨百度 AI 开发者实战营第二季北京站上，百度发布了三项重大消息：开放 EasyDL 平台、发布「深度学习工程师评价标准」、人脸识别全部接口面向中小企业与开发者将永久免费，为 AI 开发者带来了大量福利。
语义技术全线免费，人脸识别离线能力开放，百度为 AI 开发者带来福利
京东人工智能平台 NeuHub 平台正式上线情感分析 API ，使机器人完成从 IQ 到 EQ 的升级，让人机对话更具情感温度，所有开发者均可在 NeuHub 平台调用此项服务。京东智能机器人 JIMI 也迎来再升级，被赋予强大 EQ，精准感知用户情绪，并在回复表达中蕴含相应情感，让互动更有温度。
Part.4 企业活动
除了论文、比赛、开发等方面，过去一个月这些企业也在其他方面发生了影响力事件。
中国科学技术大学硕士和学士，前 MSRA 副院长，国家「」专家之一的李世鹏加入科大讯飞，任讯飞 AI 研究院联席院长。李世鹏博士将领导科大讯飞研究团队在人工智能核心技术上的探索和创新，助力科大讯飞的 AI 技术应用落地，并主导科大讯飞的国际技术合作拓展。AI科技评论为此专访了李世鹏，以了解他加入科大讯飞的心路历程及对未来的展望。
IEEE Intelligent System 在其两年一届的「AI's 10 to Watch」特别榜单中，面向全球介绍年轻且有抱负的 AI 科学家们。其中腾讯 AI Lab的计算机视觉中心总监刘威入选AI's 10 to Watch榜单。
CVPR 专门为数据科学家们准备了一个针对细粒度视觉分类的研讨会（FGVC5 workshop）。作为本次研讨会的一部分，CVPR 将与形色& PictureThis 合作，举办 Flower2018 大赛，向数据科学社区发起挑战，帮助推动自动植物图像分类顶尖技术的进展。本次大赛的数据集和奖金由中国企业睿琪软件旗下形色&PictureThis 提供，包含 997 种植物，共计 67 万张左右含有准确名字标签的植物图像。
南京大学人工智能学院正式揭牌成立，作为国内家庭服务机器人领域的领导企业，科沃斯机器人股份有限公司成为了该院首批合作单位，与京东、北京旷视科技有限公司一同被授予首批“南京大学人工智能学院学生实训基地”，共同探索人工智能领域产学研合作新道路，推动人工智能技术与产业深度融合。
人工智能国家队云从科技国际科技合作项目正式立项，将与英国华威大学与华南理工大学合作研发跨媒体大数据智能计算关键技术及应用平台。本次国际科技合作项目涉及人脸识别、大数据、边缘计算、跨境追踪（行人再识别）等人工智能细分技术，并主要集中于安防与人机交互领域。
为响应国家人工智能战略规划以及教育部关于人工智能相关建设与发展的号召，微软亚洲研究院宣布，联手北京大学、中国科学技术大学、西安交通大学和浙江大学四所国内顶级院校，共建新一代人工智能开放科研教育平台。
长江学者、国家「」特聘专家吴信东教授出任明略数据首席科学家和副总裁。他的主要研究领域包括大数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等。在加入明略数据后，将在此前大数据知识工程顶层设计与研究成果的基础上，构建明略数据行业人工智能大脑，提升明略数据在数据治理、数据挖掘、行业人工智能产品设计及解决方案研发能力，向行业持续输出企业级人工智能价值。
以上就是 2018 年 5 月 AI 影响因子数据库呈现的所有动态，企业如有兴趣深度参与「AI 影响因子」的数据库构建，欢迎添加小编微信（aitechreview）为好友，注明「AI 影响因子」及企业名称。
AI 科技评论竭诚希望国内的企业研究院能与我们一起构建「AI 影响因子」，以「连接学术前沿，洞见产业未来」的宗旨，吸引更多的学术青年以更系统、更权威的「打开方式」关注国内企业研究院的学术研究。
雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目「AI 影响因子」：
「AI 影响因子」是一个呈现国内企业研究院学术&开发实力的数据库，为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外，AI 科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动，尝试为读者们提供一个全面的数据平台。
从会议/期刊论文出发，AI 科技评论以「中国计算机学会 CCF 推荐国际学术期刊会议」1 所推荐的国际学术会议及期刊为主要标准，向企业研究院征集统计该年会议/期刊被录用的论文，以作为评选标准的一部分。此外，以 ICLR 为代表的新生会议也在 AI 科技评论的评选考虑范围之内。
从比赛出发，AI 科技评论围绕目前国际与国内较受认可的比赛（包括但不限于数据竞赛平台 Kaggle 的下属比赛、各类数据库竞赛等），向企业研究院征集统计该年获得优秀名次的赛事，以作为评选标准的一部分。
从开发项目出发，围绕发起开源项目/工具及相关更新，企业研究院所构建的开源生态同样是 AI 科技评论密切关注的领域。
这三部分的内容将帮助学术青年更客观、更全面地了解企业研究院在不同领域上的侧重点，做到有的放矢。与此同时，这三部分的内容也为企业研究院在「AI 影响因子」上的展示提供翔实而准确的数据基础，并作为「AI 影响因子」数据库及衍生榜单的重要标准。
除此之外，「AI 影响因子」数据库还将收录企业研究院的一些企业相关活动，如人事变动、高校合作、会议赞助等。
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