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微软小冰首席科学家武威解读 EMNLP 论文：聊天机器人的深度学习模型微软小冰首席科学家武威和北京大学助理教授严睿在 2018 年度 EMNLP 大会上做 tutorial 分享的精华内容~
丛末
01月08日 18:24
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NIPS2018最佳论文解读：Neural Ordinary Differential Equations论文提出了一种非常新颖有趣的神经网络思维方法，有人认为这可能是一篇开启深度学习新进化的里程碑式论文~
王雪佩
01月06日 10:39
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顶会见闻系列：从 NeurIPS 2018 看 AI 进展、观点及 2019 年趋势预测由于深度学习已经成为近来人工智能进展的核心部分，NeurIPS 可以被视作更大的人工智能生态系统的标志性会议。丛末
01月04日 00:09
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NeurIPS自动驾驶比赛结束，新加坡松下研究院申省梅团队夺冠本次比赛的主要目的是探讨机器学习在交互和系统方面的前沿问题，评估基于深度学习的系统控制移动机器人的实际能力。
汪思颖
12月28日 10:02
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YouTube 深度学习推荐系统的十大工程问题如果你仅读懂了 YouTube 的模型架构，至多获得了 30% 的价值，剩下 70% 的价值就在于文中的十大工程问题。汪思颖
12月26日 15:14
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神经架构优化(NAO)：新的神经架构搜索(NAS)算法如果你是一名深度学习实践者，你可能发现自己经常会遇到同一个关键问题：我应该为现在的任务选择哪种神经网络架构？
雷锋字幕组
12月17日 14:49
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IBM NeurIPS 2018 poster：把深度学习模型的表现迁移到传统机器学习模型获得高可解释性IBM黑科技，可以将深度学习模型的性能迁移到传统机器学习模型上。这是通用版的知识蒸馏吗？
MrBear
12月13日 17:18
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赵晨希 
于胜越 
杨晓凡 
木子