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上海交通大学ECCV 2018四篇入选论文解读上海交通大学 SJTU-UCLA 机器感知与推理联合研究中心有 4 篇论文入选，研究方向涉及自动驾驶、视频理解、视觉跟踪以及新型神经网络。
奕欣
08月09日 17:44
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SMP 2018 首日，前沿技术讲习班四大主题报告一览8 月 2 日举行了第十期前沿技术讲习班（ATT 10），此次讲习班邀请四位知名学者围绕网络表示学习、因果推论、深度强化学习及数据可视化四个方向进行讲座。
AI科技评论
08月02日 22:41
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AutoML 和神经架构搜索初探来自CMU和DeepMind的研究人员最近发布了一篇有趣的新论文，称为可微分网络结构搜索（DARTS），它提供了一种神经网络结构搜索的替代方法。
图普科技
08月01日 17:19
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英特尔推出OpenVINO工具包，聚焦边缘计算的视觉处理方案有哪些新意？英特尔举办以“智能端到端，英特尔变革物联网”为主题的视觉解决方案及策略发布会，正式推出OpenVINO视觉推理和神经网络优化工具套件。
张莉
07月31日 17:43
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揭开谷歌 AutoML 的神秘面纱我们希望AutoML能够拥有现在一些博士拥有的能力，并可以在三到五年内使众多开发人员也能通过 AutoML 设计神经网络，满足其特定的需求。图普科技
07月30日 19:16
刘肉酱 
思颖 
张帅 
杨晓凡 
包永刚 
李诗 
张伟 
隔壁王大喵