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融合 Caffe2、ONNX 的新版 PyTorch 发布在即,能否赶超 TensorFlow?全新的版本融合了 Caffe2 和 ONNX 支持模块化、面向生产的功能,并保留了 PyTorch 现有的灵活、以研究为中心的设计。汪思颖2018年05月03日 14:54
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2018 Data Science Bowl 第一名方案新鲜出炉,鉴定细胞核新技能 get此次比赛中性能最好的模型是:DPN-92, Resnet-152,INceptionResnetV2,Resnet101MrBear2018年04月24日 10:18
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关于模型可解释性的深入思考:从哪里来,到哪里去?「学习出一个通用智能行动者的潜力和局限性,算法公平方面细微的以及可以被真正规范化的挑战,以及现在的热门话题:能向人类解释、能被人类理解对模型来说意味着什么?」刘鹏2018年04月23日 18:35
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数据科学进阶之路:了解数据科学工作,管理数据科学家团队(下)作者 Alex 结合自身四年的行业经验,详细介绍了作为数据科学经理该如何管理和运营一支数据科学团队。隔壁王大喵2018年04月19日 14:29
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数据科学进阶之路:了解数据科学工作,管理数据科学家团队(上)作者 Alex 结合自身四年的行业经验,讲述了真实场景下的数据科学工作,以及如何管理好数据科学团队。s52482018年04月19日 14:29
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数据分析秘籍在这里:Kaggle 六大比赛最全面解析(下)本文将介绍图像类比赛的数据处理经验,以树叶分类竞赛(Leaf Classification)和肺癌检测比赛(Data Science Bowl 2017)为例。WBLUE2018年04月10日 11:23
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数据分析秘籍在这里:Kaggle 六大比赛最全面解析(上)本文将介绍结构化数据和 NLP 数据,包含 Titanic 比赛,房价预测比赛,恶意评论分类,恐怖小说家身份识别。WBLUE2018年04月09日 15:17
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Kaggle 官方年度盘点:2018,将迎来四点新突破本文先是总结了 Kaggle 在过去 2017 年里所取得的巨大成就,然后对 2018 的新工作做了展望。Kaggler 们快来看看吧!隔壁王大喵2018年01月25日 09:47