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复旦大学Ph.D沈志强:用于目标检测的DSOD模型(ICCV 2017) | 分享总结通过分析深度检测模型从头训练存在的问题,提出四个原则,根据这些原则构建DSOD模型。汪思颖2017年10月15日 22:50
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ICCV 2017 spotlight论文解读:如何提高行人再识别的准确率与人脸识别相比,行人再识别在采集图像时不需要行人主动配合,在安防等领域具有极大的应用潜力。汪思颖2017年09月29日 18:49
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【ICCV 2017论文笔记】我们应当如何理解视频中的人类行为?这篇论文并没有提出或改进任何方法,而是通过各种小实验,对目前视频行为理解的各种数据库和方法进行了细致的讨论和思考。林天威SJTU2017年09月14日 16:44
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雷锋公开课 | 斯坦福计算机博士陈启峰解读论文:级联优化网络生成逼真图像活动信息论文解读:级联优化网络生成逼真图像解读人:陈启峰2017 年获得斯坦福大学计算机博士学位2012 年获得香港科技大学计算机和数学的本科学位2011 获得AI研习社2017年09月01日 11:55
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如此逼真的高清图像居然是端到端网络生成的?GANs 自叹不如 | ICCV 2017用端到端网络生成了非常逼真的高分辨率图像,在 GANs 风靡的当下非常难得杨晓凡2017年08月20日 23:09
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CVPR 2017最佳论文作者解读:DenseNet 的“what”、“why”和“how”|CVPR 2017CVPR 2017最佳论文作者如何阐述 DenseNet 的原理?奕欣2017年08月02日 10:05