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Hadoop并非完美:8个代替 HDFS 的绝佳方案

本文作者:宗仁 2012-07-12 15:45
导语:HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,坦白说HDFS是一个不错的分布式文件系统,它有很多的优点,但也存在有一些缺点,包括:不适合低延迟数据访问、无法高效存储大量小文件、不支持多用户写入及任意修改文件。Apa

HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,坦白说HDFS是一个不错的分布式文件系统,它有很多的优点,但也存在有一些缺点,包括:不适合低延迟数据访问、无法高效存储大量小文件、不支持多用户写入及任意修改文件。

Apache软件基金会成立的时候,HDFS就一直在想办法提高它的性能和可用性,坦白说,这也许对试点项目、非常规项目、要求不严格的大环境中比较适用,但是对于某些Hadoop用户来说,他们对于性能、可用性、企业级特性有较高的要求,且注重直接附加存储(DAS)架构,特别是老版本的Hadoop没有高性能的主节点,那么接下来8个产品就是代替HDFS的绝佳方案。

1. Cassandra (DataStax)

并非一个完全的文件系统,而是一个开源、NoSQL 键值(key-value)商店。这给依靠快速数据访问的Web 应用多了一个HDFS选择。简单来说它把Hadoop融合在Cassandra里面,支持Web应用通过Hadoop快速访问数据, 而Hadoop可以快速访问流入Cassandra的数据。

2. Ceph

Ceph 是一个开源、多管齐下的操作系统,因为其高性能并行文件系统的特性,有人甚至认为它是基于Hadoop环境下的HDFS的接班人,因为自2010年就有研究者在寻找这个特性。

3. Cleversafe:分散存储网络

本周一Cleversafe宣布将融合Hadoop的并行编程技术和自己的分散存贮网络。其原理是通过把整个元数据分布在集群中(不是依靠单个主节点、不是依靠复制),Cleversafe表示这比HDFS更快、更稳定、更具扩展性。

4. GPFS (IBM)

IBM一直在向高性能要求的用户销售其并行文件系统,包括世界上最快的超级电脑,2010年它推出了基于Hadoop的GPFS, 并宣布GPFS不共享集群版本比Hadoop快多了,因为

它在内核级别中运行,而不是在操作系统中运行例如HDFS。

5. Isilon (EMC)

EMC提供Hadoop发行版已经一年了,但2012年1月转型为HDFS企业级别的新方案——Isilon 的 OneFS文件系统。因为Isilon可以读取 NFS, CIFS以及 HDFS 协议, 一个单独的 Isilon NAS系统可以摄入、处理、分析数据。

6. Lustre

HPC存储提供商Xyratex 增在2011年的一份报道中写到, 基于Lustre的集群会比基于HDFS的集群更快更便宜。

7. MapR 文件系统

MapR 文件系统在业内已经具有一定知名度了,不仅MapR宣布它自己的文件系统比HDFS快2-5倍(实际上有20倍),它还具有镜像、快照、高性能这些企业用户喜欢的特点。

8. NetApp Hadoop开放方案

NetApp重新改版了物理Hadoop结构:把HDFS放在磁盘阵列中,通过这样来达到更快、更稳定、更安全的Hadoop工作。

Via gigaom

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