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百度开放语音识别技术:助人不止为乐

本文作者:-疯子-楷- 2013-10-28 13:22
导语:事实上,用核心技术去支持所有开发者的发展,与百度的长远布局也是一致的——移动互联网最大的问题是如何搭建有效获取用户的生态系统。这个生态系统怎么建?关键在于开发者的支持,而要获得开发者支持,首先要支持开发者。

10月24日,百度履行此前承诺,在百度开发者页面上正式开放了“语音识别”技术,包括提供跨平台的SDK、服务控制台等语音识别的底层技术系统,开发者可以方便地接入,直接为自己开发的应用增加“高大上”的语音交互功能。

对开发者来说,百度技术的开放让他们能够抛开繁复的技术细节,专注于业务逻辑的优化,快速构建各种语音交互应用;而对百度来说,为什么要花大量人力物力研发语音识别技术?既然有了成果,又为什么如此轻易地免费开放出来?

语音识别——未来移动终端的入口级技术

李彦宏曾经把“OCR文字识别、语音识别和基于内容的图像搜索”称为希望计算机学术界解决的三大难题,而语音识别技术的意义更在于,它是未来移动终端和穿戴技术的入口级技术。

以最近很火的智能手表举例,智能手表靠什么输入文字、传送信息呢?不及三个手指宽的手表屏幕,直接按键不靠谱;靠辅助设备好像也不现实,看来只能靠语言输入了。

在可穿戴式设备风行时,屏幕的作用必将弱化,人机的语音交互需求会使语音识别成为移动互联网的新入口。可以断言,只有在语音识别技术取得革命性突破,实现人机自然交互之时,就是可穿戴设备真正的爆发之时。

在9月最受瞩目的三星智能手表Galaxy Gear的发布中,我们发现除了内置自己的S-Voice,三星还与百度合作,将百度语音助手预装了进去。可见,百度语音助手的技术实力已经达到三星所期望的程度。

语音识别技术在百度的发展更像是一次厚积薄发的“大爆炸”。去年8月,百度的特种部队——多媒体部首次曝光。这个数十人的科学家团队,集中研发并掌握了高精准语言模型、高精准声学模型、海量模型高速解码等核心技术。今年年初,百度成立了以深度学习为主攻方向的研究院,并在利用软硬件模拟人脑方面试图取得不少成果,据说深度学习能够使得语音解码速度提升,并显著降低识别错误率。

核心技术开放——李彦宏“工程师式的理想主义”

如果说百度对于语音识别技术的开发,来自李彦宏对互联网未来发展趋势的精准洞察;而对于这些“核心技术”的开放,则可能来自李彦宏“工程师式的理想主义”——用技术帮人们解决问题。

盲人曹军可能是最早一批从百度技术开放中受益的开发者。他曾经拥有多个连锁的盲人按摩店,2008年创办北京保益悦听公司,希望利用终端技术改变盲人生活。对于一家致力于满足边缘需求的小公司来说,理想是有的,资金也勉强可以筹齐,最最紧缺的就是技术实力。

2009年,百度对保益悦听开放了输入法的SDK接口,帮曹军开发出了盲人语音输入法;后来百度又对其开放了其它技术的部分源代码,借此曹军开发出了掌上百度盲用版掌上盲道,并在2013年初开发出了盲人地图。用曹军的话说,盲人就像是一台视觉输入封闭的机器,要想从中有效获取信息,关键就在于要改传统的视觉输入为语音输入。

帮助曹军这样的开发者获得自己的成功,也让百度人非常激动。据说,百度内部曾发起过一次讨论:可不可以引入一批和百度合作紧密的开发者,由百度提供语音识别技术的支持,一起探索更多的创新机会?正当大家热烈讨论应该选哪些开发者,以什么力度支持的时候,沉默许久的李彦宏突然说:“为什么不直接把这个技术开放,让所有的开发者想用的时候都能找到呢?”

事实上,用核心技术去支持所有开发者的发展,与百度的长远布局也是一致的——移动互联网最大的问题是如何搭建有效获取用户的生态系统。这个生态系统怎么建?关键在于开发者的支持,而要获得开发者支持,首先要支持开发者。

调查显示,在国内超过百万的移动开发者当中,绝大部分开发者都面临资金、技术和用户的多重短板,横跨多平台的复杂开发和测试环境,也让开发者团队在不同的平台甚至不同的编程语言损耗开发精力。降低开发和运营成本、获取更多技术资源成了中小开发者走出困境的当务之急。

因此,李彦宏着眼于推动技术创新和技术的低成本普及。百度开放的语音技术、图像技术、大数据挖掘等,都是中小开发者以往难以接触到的技术资源。李彦宏将百度的“语音识别服务”称作是“平台化和接口化的典型”,平台化揭示了百度开发战略是以技术平台服务开发者;接口化,则说明百度选定了以输出技术为搭建平台的路径。

这可能是一条更朴实的道路,对于追求长期发展的开发者却十分有用。

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