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吴恩达:先别担心火星会人口过盛

本文作者:天诺 2015-05-07 11:05
导语:作为百度的首席科学家,吴恩达(Andrew Ng)是人工智能领域首屈一指的创新者之一,他在斯坦福大学教授人工智能课程,主导了Google Brain项目,并创建了线上教育公司Coursera。

 吴恩达:先别担心火星会人口过盛

如果你关注风投和研究基金的动向,就会发现未来人工智能将会扮演非常重要的角色。作为百度的首席科学家,吴恩达(Andrew Ng)是该领域首屈一指的创新者之一,他在斯坦福大学教授人工智能课程,主导了Google Brain项目,并创建了线上教育公司Coursera。去年,他加盟百度,吴恩达希望“教会”计算机如何去看、去听、去工作。

可能会有人觉得,为何机器智能应用在中国有如此巨大的机遇。在中国这个庞大的市场,有流量排名第五的百度网站,有购物网站淘宝,即时通讯应用QQ,媒体公司新浪及微博平台新浪微博。据吴恩达透露,百度如果设计一款应用程序,他们首先考虑的就是移动,现如今手机已经成为了中国消费者的主要渠道。

吴恩达谈到自己所做的研究工作时,充满了激情。如今,他在加州森尼韦尔市百度美国分部管理一支不断壮大的队伍。最近,他在Skype上接受了国外媒体Wired的访谈,描述了自己对机器智能的看法。

人工智能和深度学习最让你兴奋的潜力是什么?

许多公司,包括百度和其他公司,都有出色的计算机视觉技术,可以完成很多看似不可能完成的工作。我认为比较具有挑战性的是,如何开发出最吸引人的产品。截至目前,我不认为有人做出什么杀手级应用。

在硅谷,有很多初创公司在农业和购物(特别是许多服装类购物)领域里使用计算机视觉技术。拿百度来说,如果你寻找一张电影明星的照片,我们实际上会使用面部识别技术去识别这位电影明星,之后再告诉用户他的年龄和爱好等信息。如果这位明星身上穿了件好看的衣服,我们也会帮助用户寻找类似风格的服装,并展示出来,这些都非常受用户欢迎的。

得益于此类技术,广告商会不会在这些照片上竞标营销自己的品牌呢?

百度现在还没这么做,我们只是为用户寻找一些相关的服装。但是这项技术完全可以应用在很多垂直领域里,比如识别人们的爱好和度假目的地,然后给他们推荐一些类似旅游目的地的照片。计算机视觉技术有很大潜力,但现在我们还没有完全掌握该技术。

我们应该担心毁灭性的人工智能吗?最令人信服的原因是什么?

我想,从现在开始后的几百年时间,如果人类发明了一项我们从未听说过的科技,或许计算机会变成恶魔。但未来是不确定的,说实话五年后会发生什么我都不知道。我之前说自己不担心人工智能成为恶魔的原因,其实就像我不担心火星上会人口过剩一样。百年之后,我希望人类能在火星上建立殖民地。但是,现在我们连脚都没有踏上过那个星球,又何必胡思乱想呢?

人工智能方面的工作是什么样子呢?

我觉得人工智能就像是去构建一艘火箭船。你需要一个巨大的引擎和许多燃料。如果你有了一个大引擎,但燃料不够,那么肯定不能把火箭送上轨道;如果你有一个小引擎,但燃料充足,那么说不定根本就无法成功起飞。所以,构建火箭船,你必须要一个巨大的引擎和许多燃料。

深度学习(创建人工智能的关键流程之一)也是同样的道理,火箭引擎就是深度学习模型,而燃料就是海量数据,这样我们的算法才能应用上。

你在Google工作过,对他们的自动驾驶汽车有什么看法?

我在Google工作时,办公室和自动驾驶汽车开发团队距离很近,而且和他们团队中很多人都是好朋友,对于他们在做的工作,我觉得很棒。但是说实话,我无法直接给他们提供帮助。

绝大多数人会觉得自动驾驶汽车离自己还比较遥远,同时对于如何便捷实用自动驾驶汽车也存在一定的混淆。实际上,自动驾驶汽车并不是说要让一辆汽车自动行驶一千英里,或是想开到哪儿就开到哪儿。它的真谛和机器学习有些类似,机器学习技术希望能够提升准确率,比如达到90%到99%的准确率,尽管达到99.99%非常困难。自动驾驶汽车也是如此,它的目的在于推动更安全的驾驶,一辆自动驾驶汽车肯定比一辆被醉汉驾驶的汽车安全的多。

你创建了Coursera,并极力推动线上教育项目,那你如何看待教育的未来?

在教育下一代如何用不同方法解决问题上,我们的教育系统其实已经做得非常成功了,比如当拖拉机取代传统农耕劳动力,我们就会教授下一代去工厂工作。但是我们还做不到同时教授大批量的人去完成创造性工作。

你认为未来自动化会取代人工吗?自动化会降低产品成本,说不定工人每周工作10到20个小时就可以了。

我觉得工作时间应该减少到0!我觉得最低生活保障可以作为一种长期解决方案,但其实,我也不确定这是否是最能让我自己接受的解决方案。我觉得有了社会福利,那么所有人类都会有足够的精力去做一些创造性的事情。当人类有了进行创造性工作的技能,世界将会变得非常非常棒!

via wired

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