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Facebook虚拟助手M:它在向人类学习

本文作者:章远岸 2015-09-21 16:33
导语:比起苹果的Siri、微软Cortana及谷歌推出的移动应用助手,Facebook的M拥更高效、复杂的性能。

Facebook虚拟助手M:它在向人类学习

上月,数百名Facebook移动端用户有幸体验了其虚拟助手M,它依靠复杂算法和人工操作来运行。

比起苹果的Siri、微软Cortana及谷歌推出的移动应用助手,Facebook的M拥更高效、复杂的性能。通常,Siri、Cortana和谷歌的搜索应用可识别简单的语音指令,如“今天天气怎么样”,但如果问题稍复杂一些就无法识别了,如“在哪里能买到美味的汉堡”。无法与用户进行连续有效的智能对话,成了它们的短板。

而M能够胜任这样的对话。当它遇到无法处理的信息时,就会自动转发至人工后台,即M的“教练员”。有时可能所有信息都由教练们来处理。但M会力所能及地处理可识别信息,不过不能对信息进行有效总结为教练员们减负。

目前,M模型的效率有待提高,因为现阶段过多依赖人工。M项目团队的负责人Alex Lebrun称,M虚拟助手已经逐渐成型,它终将会成为一款受欢迎的产品。M在教练员的指引下会自动学习如何处理信息。Lebrun曾是人工智能公司Wit.ai的合伙人,公司被并购后,他和团队加入了Facebook。下面是Lebrun接受《麻省理工科技评论》采访的内容。

问:智能虚拟助手Siri已经上市一段时间了,为何还要做一款需要人工支持的M?

答:目前市场上的Siri、Cortana虽然能回答一些简单问题,但范围非常有限。有时甚至会让用户们困惑。通常,Siri用户只会问到几个常见的问题。

我们想着重定位那些人工智能无法处理的任务。不仅要了解用户的需求,还要制定计划来满足需求。目前还没人掌握训练机器学习的数据。我们希望结合人工智能和人工后台,让人工智能辅助人工后台,反过来人工后台来训练人工智能。

问:可以举例说明人们如何使用M吗?

答:像“如果白天下雨,请在早上7点提前通知我”,这类问题Siri仍处理不了。

我通常用M来规划周末,选一座周末要去的城市,然后让M预订一家酒店。由于和我的孩子一起去玩,还可以问问M有什么好建议。M会通过搜索引擎或Facebook来生成一张列表,让后台人工检查修正,经人工指引后,M就会反馈用户:“这是您的酒店,建议您早晨去散步,下午去博物馆。”当然,你也能用谷歌完成这种任务,但耗时太久。M还会优化建议列表的选项,选出最优建议发送给用户,这就需要人工后台的帮助了。用过M后一定会爱上它的。

问:M能成为一款普及大众的好产品吗? 

答:我确信M能成为主流产品,我们的人工团队有数十个教练员,相对现在的用户来说,看起来有些多,但我们也在不断学习新的东西。后台会有许多源源不断的请求,我们也会从中把握用户需求。长远来看,我们仍需要更多的教练员。

问:Facebook的人工智能研究团队正尝试研发一款类似M的软件,但无需人工帮助(参见雷锋网(公众号:雷锋网)《Facebook对深度学习的追求》一文),你们双方之间有合作吗?

答:我们之间有着紧密的合作关系,如M的某些模块项目,都以机器学习为基础,这也能让他们展现自己的工作。但从我们的经验来看,如果一开始就把规则定的太死,则可能行不通。我们希望避免这种情况。

问:M的数据是否能够帮助Facebook人工智能研究团队,单独研发出智能对话模块?

答:数据对他们而言非常宝贵,在问答功能方面,他们并未掌握很多数据,似乎只能回答一些维基百科里能找到现成答案的简单问题。像Siri这种虚拟助手也因局限性而不能提供优质的数据。唯一能建立优质数据库的途径,就是从现实用户的提问中捕捉用户的真正需求。

via techreview

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