脑电波技术新突破：读心准确率达到95%

华盛顿大学公布了一项研究，研究人员称开发出了一种新的计算机程序能实时解码人们的思想，其判断实时基于大脑中的电信号，并在显示器中看人们在不同电信号下的反应。解码发生在人第一次看到图像几毫秒后，研究人员表示，准确率已达到95%。

该研究将帮助有语言障碍的人能有一个更好的沟通方式，如瘫痪者、中风者以及自闭症等。研究者将电极植入患者的颞叶中，观察患者对于两种图片的神经反应，这两种图片分别是关于头像和房子，大量的图片以400毫秒的间隔随机出现，研究者们将预测患者看到的是哪种图片。

西雅图港景医疗中心七名癫痫病患者成为此次的研究对象，试验中，多个颞叶位置上的电极与计算机软件相连接后，提取出两个脑电波信号的特征：事件相关电位和宽带频谱变化。实验结果表明，从不同的电极位置，对于图像的反应是不同的。有的人对头像敏感，而有的人对房子敏感。

计算机软件对脑电波的采集频率在每秒1000次。软件同样会分析这些数据以确定这些电极的具体位置，信号类型与实际看到的物体是有关联的。通过这种方式，还可以做到高准确度的预测。

研究者认为，该项技术对于运动机能、癫痫病以及记忆等研究都会有很大帮助，比如通过电信号定位癫痫病的发病区域。

实际上，该项技术对于大众来说，同样是至关重要的。如今已经有很多人将该技术应用到消费级产品中，可监测情绪、睡眠等。还有一些意念控制类的产品，控制对象包括无人机、轮椅、耳麦等。最近，IBM的工程师想要用头戴式脑电波监测头盔控制机器人BB-8。不过，这些产品因为技术还没有达到很成熟的水平，目前都还难以普及。相信随着技术的越臻成熟，这些产品也将成为我们生活中的常见品。

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