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中天安驰张晓光:我们只达到了Mobileye 的8成水平

本文作者:陈留 2016-05-17 20:14
导语:深度学习是个好东西,但在ADAS 应用方面存在性能上的硬伤,而且深度学习在技术层面上还不太成熟,不能应对复杂的应用场景。

今年8月,雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会(简称GAIR)”。届时雷锋网(公众号:雷锋网)将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前,我们正在拜访人工智能、机器人领域的相关公司,从中筛选最终入选榜单的公司名单。如果你也想加入我们的榜单之中,请联系:2020@leiphone.com。

中天安驰张晓光:我们只达到了Mobileye 的8成水平

面对采访,中天安驰的CEO张晓光一再强调“我们公司是很低调的,没有过多花哨的包装概念、没有大范围的媒体曝光、只有批量发货的产品”。

对于拥有中科院学术背景的张晓光来说,“深度学习”、“人工智能”这类前沿科技词汇并不是新鲜概念,多年之前就在学术圈有过研究。当雷锋网和他聊到今年8月在深圳举办的“全球人工智能与机器人创新”大会的时候,他并没有像其他采访对象一样眼前一亮,只是“到时候围观一下”的状态。

“深度学习在嵌入式平台上运行还是比较吃力的,这个目前在业内还没有非常成功的案例。复杂图像的持续本地运算,会让芯片耗电量巨大,直接应用在车上会有比较大的挑战”。

不过,他随后补充道,深度学习是个好东西,只不过在ADAS 系统应用方面存在性能上的硬伤,而且深度学习在技术层面上还不太成熟,不能应对复杂的应用场景。比如,人可以通过门后的双脚判断出门后有人,但机器怎么学习都没法有效识别。“自动驾驶可不是闹着玩的,稍有闪失可是要出人命的。”张晓光明显地激动了起来。

即便是自家产品,张晓光也没有一味地粉饰,而是客观表示:

“我们不强调概念,也不谈超越。实话实说,我们距离Mobileye 还是有一定差距的。技术产品方面,我们只达到了Mobileye 的8成水平。”

张晓光所说的Mobileye 正是占据全球ADAS 75%市场份额的以色列硬件厂商。在性能方面,Mobileye已经全面覆盖了“前车碰撞预警FCW、车道偏离预警LDW、行人碰撞预警PCW、车距检测预警HMW、智能远光控制IHC、限速提示SLI、交通标志识别TSR”等7个方面。对于难以检测的“行人模式”,Mobileye 也以高达99.99%的预警精确度领先全球ADAS市场,正因为技术上的领先优势,特斯拉、宝马等高端车型都采用了Mobileye 的产品。

对于行业领头羊,和其他同类创业公司领导人不一样的是,张晓光更多地给予了肯定与认可。Mobileye 有着17年的创业经验,公司长期保持着400人的研发团队。相比之下,中天安驰目前也只有40人的技术团队。所以,Mobileye 无论在技术算法和数据储备上都有足够强的积累。

谈及被国内创业团队一直所诟病的“Mobileye 在国内本地化做得不够好”的评价,张晓光对Mobileye 进行了维护,”首先,Mobileye 在产品层面上的领先度上无可争议。另外,本地化做的好不好,把产品做出来进行Pk就好了。创业者要拿产品说话,没有批量出货产品就说Mobileye 如何不行,这太牵强,没啥意义“。张晓光强调,ADAS 类产品需要有足够大的出货量,才有讨论用户需求、本地化概念的基础,产品还没量产就谈后续的本地化,完全就是好高骛远。

不过张晓光也承认,国内的路况的确相对复杂。“国外用机器划线,国内会用人工划线,路上也常常出现新旧车道线并存。另外,多样化的路面情况使得在特定的车况、环境下,mobileye 也会有一定的误判漏判”。对这一问题,张晓光表示没有太好的解决办法,只能靠“算法+数据库”的持续优化。

在路测方面,中天安驰目前已经积累的几十万里程的路面测量数据,数据涵盖洁净度,有刹车痕、是否有车道线、沥青、水泥等不同情况。同时,四季气候变化、环境光线对测量结果都会有影响,而这些问题,只能靠算法、数据库的不断迭代更新,来解决现实问题。所以业内有这么一句话,再成熟的ADAS 系统也得3-4年的时间积累。作为较早入局的企业之一,中天安驰们在业内已经累积了5年的经验。

中天安驰张晓光:我们只达到了Mobileye 的8成水平

作为追赶的目标,中天安驰团队下足了功夫去研究Mobileye。“Mobileye 的产品,我们仔仔细细地研究了个遍,思考分析他们为何这样做,并结合可用的技术方案,做出便宜实用的产品”。基于这一思路,以及在深圳供应链的多年积累,团队对公司产品成本实现了严格的控制。相比Mobileye 过万的产品售价,公司同类产品驾车卫士在价格上只是Mobileye 的1/4。中天安驰是如何控制产品成本的呢?张晓光表示,“我们采用的是我们自主研发的低成本方案平台,在数据运算方面,我们的优化做的足够好,即便在低端平台,仍然可以实现良好运转“。

采访的最后,记者“不识趣”地问张晓光,对自动驾驶的未来趋势怎么看?

张晓光干净利索地表示,“我们活在当下”。

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