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苹果推送iOS 10.1 beta 1 景深相机到来;Google 正式推出 Allo | 雷锋早报

本文作者:黄韦 2016-09-22 08:39
导语:据外媒(techcrunch.com)报道,苹果刚刚给开发者推送了iOS 10.1 beta 1的系统更新,其中加入了惊艳的人像景深拍照功能。

苹果推送iOS 10.1 beta 1 景深相机到来

苹果推送iOS 10.1 beta 1 景深相机到来;Google 正式推出 Allo | 雷锋早报

据外媒(techcrunch.com)报道,苹果刚刚给开发者推送了iOS 10.1 beta 1的系统更新,其中加入了惊艳的人像景深拍照功能。在9月8日的发布会上,人像景深的拍照功能被苹果作为新款手机的主打功能来介绍。通过iPhone 7 Plus配备的双摄像头,加上iOS相机的人体识别系统,能够拍出类似专业单反相机背景虚化的迷人效果。

不过苹果也在发布会上承认,由于手机镜头的空间限制,此景深并非真景深,而是由软件配合双摄像头合成的模拟景深。

虽然作为很亮眼的功能,不过此项功能并没有随着刚发布的iOS 10正式版一起推送。在发布会上苹果只是说这项功能会在“随后的下半年与大家见面”,不过既然已经在此beta 1中亮相,想必正式推送也为时不远了吧。

Google智能即时通讯工具Allo上线

苹果推送iOS 10.1 beta 1 景深相机到来;Google 正式推出 Allo | 雷锋早报

Google已经正式推出了其新款“智能消息”应用Allo,其结合了标准的IM功能(比如表情、字体、图片),并且引入了虚拟助理(Google Assistant)。该智能聊天AI将Google服务带到了日常会话和智能回复中。它有两种表现形式,首先是“一对一”的方式,你可以借此请求Google服务(类似于Google Now),比如赛事得分、天气预报、餐厅搜索、查询旅行是件或航班信息。

Google Assistant另一种形态是会话式,在消息时间线中标记出各项服务和指令。

比如,当用户输入“@Google 当地哪儿有玉米煎饼”时,就可以反馈相关信息。当然还有其它形式的信息,比如谷歌搜索、图像、以及YouTube搜搜结果。

需要指出的是,Google承认该虚拟助理AI仍处于尚未完成的“预览版本”。为帮助提升它的表现,用户可以实时在会话中提交反馈。

小米5S重磅功能曝光:和iPhone一样的压感屏

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不管9月27日的秋季发布会上小米发多少新品,小米5S应该是绝对的主角,除了配置强悍外,相信它还提供不少重磅新功能。现在, MIUI内测粉丝组的一位米粉发布的一个帖子非常有趣,那就是他在使用MIUI 8体验版的小米5时,发现了一个名为“3D Touch”的隐藏设置选项。

这个压感功能是可以手动选择开启,至于具体的用途嘛,应该会跟iOS上的3D Touch保持一致,比如支持桌面重压直接启动应用快捷菜单等功能。

按照之前的消息看,小米5S将搭载骁龙821处理器,并采用高通的超声波指纹识别技术,即把传感器隐藏在了玻璃下面,据说这是业内首款”Under glass“指纹识别的手机,同时它会保留小米5上的NFC芯片支持小米Pay(可刷公交卡和银行卡)。

新闻业VR化即将到来?谷歌50万美元投资专门项目

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据悉,谷歌和Knight将会投资50万美元,给一项名为Journalism 360(新闻360)的360度视频项目。这一项目将会提供深度内容:如新闻编辑能从中学习的个案研究和分析;还会有在线的实况研讨会、活动和培训课,帮助从业人员增加新闻圈的知识和理解。

谷歌新闻实验室的合作经理Erica Anderson表示:“全世界的记者都向我们表示过,这类知识分享领域有着巨大的需求。我们也很兴奋可以和Knight、ONA以及其他行业先驱合作,把记者们聚到一起,在沉浸式叙事的新领域分享点子和经验。”

Knight Foundation的副总Jennifer Preston称,这一项目会提供很多的机遇和挑战:

“这一网络平台可以支持那些致力于实验沉浸式叙事的记者,让他们可以分享自己的心得,我们通过对平台的支持,也能了解到如何去更好地在新闻领域利用这一新兴技术。”

3D打印声全息图系统问世 速度更快、成本更低

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英国《自然》杂志21日发表的一篇工程学论文,报告了一种全新的制造3D复合声场的方法——声全息图,即用3D打印机制造塑胶底片,其制造的声场可以通过非接触方式操控液体和空气中的物体,比运用现有技术制造的声场精密100多倍,而且速度更快、成本更低,该成果有助于改善医疗成像并推动超声的新应用。

理论上来讲,声音,尤其是超声,可作为非接触方式用于操控液体和空气中的物体。但目前的方法一般需要类似扬声器设备一样的换能器阵列,负责将电信号转化为声音。将它们连接在一起进行控制时要非常小心,才能形成所需的3D声场,且生成声场的规模和复杂程度均受到若干限制。

此次,德国马普学会智能系统所的研究人员皮尔·费希尔及其同事简单地生成了声全息图,他们使用3D打印机制造了塑胶底片,当它置于单个换能器之前,即可改变声波,从而制造出所需的声场。

MIT开发出可通过无线信号鉴别情绪的设备

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麻省理工计算机科学与人工智能实验室的研究人员们,已经开发出了一套能够通过无线信号来鉴别个人情绪的装置,而不需要给受试者套上一枚“情绪戒指”。该装置名叫EQ-Radio,通过让无线信号在接触一个人的身体后回弹、然后分析呼吸和心跳信息,从而识别出愤怒、压力、哀伤、以及愉悦等情绪。进一步的分析可以推算出一个人的心率和呼吸周期,并借助机器学习算法来识别情绪。

最令人印象深刻的是,这项技术无需受试者穿戴任何监测设备或身体传感器。研究人员表示,由于对精度要求非常高,他们的设备达到了与基于最先进心电图系统相同的水平。

如果EQ-Radio被训练得能够识别不同的个体,那它的准确率可达到87%。相比之下,基于心电图的ECG系统只有88.2%。这套设备拥有广阔的应用前景,比如影视制作行业可以更好地评估人们观看影片时的情绪。EQ-Radio还可以拿来打造基于用户情绪来自动调节灯光、音乐、温度等智能环境。

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