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Uber 开设 AI 中央实验室,收购 AI 创业公司 Geometric Intelligence 作为核心

本文作者:三川 2016-12-06 07:49
导语:Uber 对 AI 创业公司Geometric Intelligence 进行全资战略收购,助力其 AI 基础研究。


Uber 开设 AI 中央实验室,收购 AI 创业公司 Geometric Intelligence 作为核心

日前,Uber 已经对 Geometric Intelligence 进行全资战略收购。后者是一个由学界 AI 研究人员联合创立的 公司,它将成为 Uber 旧金山总部新设立的 AI 中央实验室的核心团队。 

众所周知,打车应用需要大数据分析和人工智能来改善服务。Uber 在匹兹堡已经有一支精英汇聚的机器学习团队。但该团队专注于自动驾驶的相关研究。以 Geometric Intelligence 公司成员为核心的新团队,将开展 AI 的基础研究。这不会直接带来产品,但在将来很可能产生一系列的潜在应用,例如行车路线管理。这也是一个重要的信号:Uber 想要与谷歌、苹果、微软等“传统”互联网巨头,在 AI 基础研究上竞争。这又带来一个问题:AI 基础研究的成果往往不会局限在某个领域。互联网 AI 研究的巨头们,无一不对 AI 进行“跨界”应用。Uber 在将来,是否会成为一家跨界 AI 公司?或者,利用 AI 研究成果进入其他交通行业细分领域?

Geometric Intelligence 的创始团队包括:纽约大学认知学家 Gary Marcus,剑桥大学机器学习教授 Zoubin Ghahramani,中佛罗里达大学计算机教授 Kenneth Stanley 和纽约大学神经语言学博士 Douglas Bemis。该公司一共有 15 名雇员,包括多名高级数据工程师和人工智能学者。该收购协议的其中一项是:他们必须保持其与学界的纽带。这意味着 Uber 与大学 AI 研究院之间开展合作的前景。

Uber 开设 AI 中央实验室,收购 AI 创业公司 Geometric Intelligence 作为核心

Geometric Intelligence 的当前研究聚焦于:如何用小规模数据库训练 AI 系统和代理。很多公司想方设法提高计算设备的数据处理能力和运算性能,对海量数据进行处理。Uber 的新团队却想要从另一个角度解决问题:用有限的数据让 AI 更智能。这使得在没有“足够”数据支持下,快读提高 Uber 基于大数据的产品服务成为可能。

Uber CPO Jeff Holden 在博客表示,不管公司运作在哪个科技领域,都存在一个共同的挑战——“如何与现实世界进行交流的高层次智能问题”。提高基础研究的能力,无疑是面对这类 AI 挑战最有效的方式。

via techcrunch

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