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MIFS2016 机器智能前沿论坛闭幕 | 学术前沿

本文作者:AI科技评论 2016-12-18 16:52
导语:12月17日,MIFS2016 机器智能前沿论坛暨2016 Byte Cup国际机器学习竞赛颁奖典礼在中国工程院报告厅举行。

12月17日,由中国人工智能学会与中国工程院战略咨询中心联合主办的MIFS2016 机器智能前沿论坛暨2016 Byte Cup国际机器学习竞赛颁奖典礼在中国工程院报告厅举行,来自中外顶尖的数据挖掘、机器学习和自然语言处理方面的多位专家学者出席了本次论坛,围绕人工智能领域的趋势、自然语言理解与媒体创作、机器学习与推荐应用等话题进行了讨论。

人工智能前沿趋势

本次论坛主席由香港科技大学教授、IEEE Fellow杨强担任。在论坛上,今日头条副总裁杨震元、中国工程院院刊《Engeering》执行副总编吴向分别发表了会议致辞,中国中文信息学会副理事长、清华大学教授、孙茂松教授发表了《当巧妇遇到大米——机器翻译启示录》的大会报告, 为参会者总结了机器翻译的发展历程,以及在优秀的算法(巧妇)与大数据(大米)结合的大环境下,机器翻译实现方法和技术应用趋势。

在随后的特邀报告中,多位嘉宾分享了人工智能与机器学习领域的前沿研究进展。微软亚洲研究院首席研究员刘铁岩博士分享了对偶学习在机器学习中的新应用,在不使用有标签的双语预料情况下,对偶学习的性能达到或超过了最先进的神经网络机器翻译模型,他还表示,对偶学习将成为机器学习的新浪潮,并将极大推动人工智能的发展;IBM中国研究院大数据及任职计算研究总监苏中则从大数据的采集、储存、管理与分析的挑战出发,就如何将纷繁数据化繁为简、做出正确决策提出了应对的策略;清华大学副教授朱军介绍了在有监督和办监督场景下获得高准确度预测的判别式学习方法,以及新的条件矩匹配的参数估计准则;来自中科院自动化所的刘康副研究员则对如何正确理解用户自然语言问句,构建以语义理解、知识推理为核心的深度问答系统,尤其对面向大规模知识库的问答方法的研究进展进行了分析和展望;北京大学张志华教授讨论了现代人工智能与传统人工智能的区别,并用目前流行的深度学习模型和统计学的思想谈了自己的理解和领悟,佐治亚理工学院助理教授宋乐从材料设计、个性化医疗和推荐系统等为例,介绍了深度嵌入概率图模型的应用。

人工智能与机器学习如何与产业融合?

除了前沿学术问题的研讨,来自本次论坛协办方之一今日头条的李磊还做了题为《自然语言理解与妙笔生花的机器人》的演讲。在演讲中,李磊从人工智能与媒体结合的角度出发,讲述了今日头条如何利用机器学习来与人对话、进行问答和自动创作新闻,并分享了今日头条利用人工智能在内容业务上取得的成绩。

在大会期间还进行了2016 Byte Cup国际机器学习竞赛颁奖典礼。最终,来自中科院计算所与佐治亚理工学院的BrickMover夺得第一名并获得5000美元奖金,来自上海仟寻科技的天穹、来自西安电子科技大学的Xidian Team等两支队伍分获二、三名,并分别获得3000、2000美元的奖金。在大会主题演讲结束后,前三名的队伍还分别上台分享了他们在这次竞赛中获得优异成绩的算法与思路。

据了解,2016 Byte Cup国际机器学习竞赛由IEEE中国与今日头条联合举办,参赛队伍利用给定的头条问答数据,进行针对问题的专家挖掘。给定若干问题,参赛者需要预测哪些专家更有可能回答这些问题。具体的,针对每个问题和一位候选专家,参赛者需要根据计算该专家回答问题的概率。自今年8月开幕以来,共吸引了超过1000支参赛队伍参加,从参赛者规模来看,数量已经超过了一些数据挖掘领域的国际顶级竞赛(如KDD-CUP)。而作为媒体行业的创新者,今日头条与学术界的积极互动、联合主办2016 Byte Cup国际机器学习竞赛,也为机器学习等前沿学术领域如何与产业相结合提供了新的思路。

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