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沈向洋、李飞飞、邓力等 AI 大佬频繁露脸;百度人机大战遭质疑丨AI 科技评论周刊

本文作者:老王 2017-01-22 20:18
导语:近日,AI 界的大佬频繁在科技大会中进行演讲,分享了他们正在做的研究以及对目前 AI 进展的评价。AI 科技评论也跟着大佬的步伐,从北京到硅谷全程跟进演讲。

近日,多名 AI 大佬在科技大会中发表演讲,分享了他们正在做的研究以及对目前 AI 进展的评价。雷锋网也跟随大佬的步伐,从北京到硅谷全程跟进。

微软全球执行副总裁沈向洋:7 点总结 20 多年的 AI 从业经验

沈向洋、李飞飞、邓力等 AI 大佬频繁露脸;百度人机大战遭质疑丨AI 科技评论周刊


人工智能发展到今天已有 60 年的历史,成果累累,当然也遗留了 60 多年没有解决的问题。那么到底哪个问题 60 年都没解决,而且会继续延续下去,其中被人提及最多的就是如何赋予 AI 情商。

雷锋网了解到,在 AI 研究方面,微软有着 25 年的积累。环顾全球所有科技寡头,鲜有可与微软 AI 匹敌的公司。近日,微软全球执行副总裁、微软人工智能负责人沈向洋在北京的“未来论坛”中发表了《有情商的人工智能,让世界更美好》的演讲,深入讲述了自己多年的 AI 从业经验、微软 25 年的 AI 研究成果,以及他对赋予 AI 智商和情商的看法。

李飞飞北京演讲:AI 会改变世界,改变 AI 的又会是谁?

沈向洋、李飞飞、邓力等 AI 大佬频繁露脸;百度人机大战遭质疑丨AI 科技评论周刊


近期李飞飞教授在北京发表名为《视觉智能的探索》 (The  Quest  for  Visual  Intelligent)演讲。李飞飞教授分别从四个视角讲述了她眼里的AI,提到她加入谷歌后从事的几项工作,并致力于推动AI的多样性发展。

李飞飞在演讲过程中提到自己在谷歌的工作:

我们也开始把焦点转向其它一些领域,尤其是视频。我们要看看,图片中学习到的东西能否复制到视频领域中去,让真实世界从中获益。我们的实验室和谷歌YouTube团队合作,把YouTube上100万个运动相关的视频样本抓取出来,它们分别属于450种运动类别。我们希望有一天这样的技术能够帮助我们去管理、索引和搜索大量的视频和图片。计算机能自动对屏幕上的体育项目进行分类,这里包括各种各样的体育项目,武术、篮球、帆船运动等等。

最近我们的实验室,联合谷歌和Facebook一起进一步扩展了我们工作的范围,不仅仅能够让机器识别出运动的类型,而且可以看看单个队员做了哪些事情。我们来看NBA的篮球,机器可以追踪每个队员在重要事件中的表现,譬如三分球投篮成功等。

我们拿了一些安全监控视频(比如医院里的),通过深度传感器的视频来进行分析应用,识别出当中人的姿势和动作,这个是非常有价值的。

我们和欧洲一个火车站进行了合作,将成百上千个视觉传感器安装在公共空间,利用这些计算机的传感器来追踪乘客的行动,火车站有数百万的人流穿梭,通过这样一种监测可以帮助优化火车站的空间,调整火车发车时间表。

 AI Frontiers | 微软首席 AI 科学家邓力演讲:口语对话系统的分类及三代演变

沈向洋、李飞飞、邓力等 AI 大佬频繁露脸;百度人机大战遭质疑丨AI 科技评论周刊


在 AI Frontiers 会议上,邓力博士为参会嘉宾做了口语对话系统的专题演讲。雷锋网与会记者将现场演讲记录下来,结合 PPT 为大家整理出这份演讲实录。此次邓老师介绍了口语对话系统的分类,三代演变史,以及三大研究前沿领域:

今天,我想讲一讲口语对话系统(Spoken Dialogue System)。 “Spoken Dialogue System” 成为一个术语已经有 30 年了,现在我们也称其为对话式交互界面(conversational UI),或者称为“bots”。所以它有好几个术语,但基本指的是同一件事。开发这类系统,需要能够与人对话,要么通过语音,要么通过文字。这次我专门讲语音,以及这两类 bots 之间的根本性区别。

第三代技术用深度学习取代了浅层学习的部分。和第二代技术一样,数据被用来学习对话系统中的所有东西。第三代的神经模型和表示远远比前两代要强大,端到端的学习也变得可行。从两年前开始,它吸引了全世界范围内巨大的研究兴趣。但它也有许多局限性:

  • 解释、修补漏洞、更新系统仍然不容易。

  • 在神经网络学习和符号自然语言之间缺乏交互界面

  • 跨领域的扩展,但相当多的研究在想办法利用深度迁移学习和强化学习来实现

  • 尚无明确的商业成功案例。

小度战胜“水哥”王昱珩,到底有没有黑幕?

沈向洋、李飞飞、邓力等 AI 大佬频繁露脸;百度人机大战遭质疑丨AI 科技评论周刊


前天晚上,小度与“水哥”王昱珩人脸识别比赛播出,最终小度机器人以2:0胜出,然而这个结果似乎并不服众。在很多论坛、贴吧里,充斥着大量百度“黑幕”的帖子,很多人怀疑这次王昱珩实际上是“被输”。阴谋论太多,以至于《最强大脑》节目组不得不进行了一场“澄清直播”,然而这场直播似乎并没有多少效果,该黑的继续黑,想骂的也仍然继续骂。

同样是带有PR性质的“人机大战”,跟AlphaGo与李世乭对弈相比,为什么谷歌没有被质疑,反而达到了震惊全球的效果(因AlphaGo的影响,2016年甚至成为了“中国人工智能元年”),而百度这次有人工智能界的权威人物吴恩达坐镇,甚至当事人王昱珩进行一场“澄清直播”都显得不够。

为什么百度这场“人机大战”会招徕这么多质疑?

其中有一个很重要的部分,是“播出形式”对比赛的真实性打了折扣。AlphaGo与李世乭对弈战况,是实时直播的。站在第三方观战的角度来说,观众可以看到比赛全程,双方落下的每一步棋、思考时间等等细节,都一览无遗地呈现出来。所以李世乭“神之一手”这样具有“戏剧化”的一幕才会一直到现在都被人们津津乐道,人们并不会去质疑这是否是经过了编排,因为观众都是“亲历者”。

另外,第一期节目里,王峰是临时受命上场的,人类在毫无准备的情况下去对决一台训练充足的机器,这种比赛规则并不公平。还有一点,就是小度的语音问答系统的真实度确实不高,但是节目里却营造出小度在跟主持人、嘉宾聊得风生水起的效果,普通观众或许真的会因此认为AI的能力已经达到这样的高度了。

总的来说,这次小度参加《最强大脑》遭黑,是因为这场秀里“若干个谎言包裹着真实”,确实有一点难以服众,当然你把它当个娱乐节目来看,也就没什么了。

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