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当AI遇上LBS,腾讯位置服务擦出了怎样的火花?

本文作者:思佳 2017-05-22 17:03
导语:位置服务技术已经惠及O2O、物流、智能出行、警务安全和等多个领域,融合AI之后,位置服务将登上更大的舞台。

当AI遇上LBS,腾讯位置服务擦出了怎样的火花?

*腾讯位置服务总监 马辉

雷锋网(公众号:雷锋网)消息,5月21日,由腾讯主办的“腾讯位置服务 位道技术沙龙”在北京举行,腾讯位置服务总监江红英、郭昂、马辉,美团点评地图团队总监李鸿,新达达京东到家技术负责人何辉剑等业内大咖汇聚一堂,就人工智能在LBS领域的创新以及由此引发的新一轮技术变革展开深入探讨。

当AI遇上LBS,腾讯位置服务擦出了怎样的火花?

人工智能助力,让每个位置彰显价值

雷锋网了解到,腾讯已将云服务、支付、安全及位置服务定位为“互联网+”的四大基础能力,位置服务已经成为互联网应用的“水和电”。马辉表示,拥有巨大数据来源的腾讯位置服务很早就开始关注人工智能领域,并且将人工智能技术引入到实际应用中。依托腾讯的数据生态,人工智能技术效果开始凸显,腾讯位置服务在ETA(Estimated Time Arrival,即预估到达时间)、定位精度、检索命中率等核心能力指标上优势明显,有效提升了合作伙伴的产品体验和运营效率,让每个位置彰显价值。

位置服务不仅与每个人的日常生活息息相关,也是腾讯支持合作伙伴技术重要基础能力。腾讯位置服务自去年9月份发布以来,日均访问量超过了500亿次,人均日调用超过75次,为微信、手机QQ、京东、滴滴出行、新美大等各大APP提供技术服务支持,并在O2O、物流、智能出行、警务安全和运动健康等多个领域提供针对性的解决方案。 

AI+ETA,精准预估用户到达时间 

ETA的使用场景非常广泛,小到个人出行,大到城市规划,拥堵缓解,都需要ETA服务。ETA服务的准确率直接关系到出行、物流和O2O等行业在运力管控和订单分派的方面的效率。江红英介绍到,ETA的准确率优化到一定程度之后,传统模型会产生瓶颈,“AI模型的引入会产生一个断崖式的提升。”

据雷锋网了解,通过模型优化、特征优化、双模型等一系列的技术升级攻坚,目前腾讯位置服务的ETA误差率(预计时间与实际到达时间的误差)已降低到15.13% 。

人工智能让LBS社交分享变得更聪明

社交应用中的位置分享是腾讯位置服务的重要应用场景,包括微信、QQ的位置分享,空间、朋友圈的签到。目前,每天LBS社交分享已经超过6000万次,同比增长超过一倍。

据郭昂介绍,腾讯位置服务通过智能学习、区域自适应扩展及用户个性化三个方面来提升位置分享的用户体验。目前,腾讯位置分享推荐地点TOP3的命中率能够达到83%,也就是说,83%的用户可以在推荐的前3条中找到自己满意的结果。

无人配送不再遥远

提到人工智能与LBS的结合,无人配送自然是备受关注的领域,美团点评地图团队总监李鸿分享了未来物流领域的无人配送技术。李鸿从高精地图、高精定位、现实感知和智能平台四个方面,对无人配送技术进行了精彩的剖析。

李鸿认为,无人配送技术随着LBS基础服务和人工智能等技术链的不断完善,在近两年将会逐步进入实际应用领域,未来市场潜力巨大。

位置服务助力新达达持续降低运营成本,提升配送效率

位置服务是O2O领域最为关键的基础服务,新达达基于位置服务的智能化驱动,大幅提升用户体验,提升达达骑士配送效率,降低公司运营成本。

新达达京东到家的技术负责人何辉剑从门店排序优化、订单定价、达达骑士路线规划等三个方面出发,分析了位置服务在新达达运营过程中运用场景和价值。技术驱动降低成本带来收益,新达达通过位置服务与机器学习的运用,结运力模型、路线规划和ETA,合理定价,持续提升运营效率。

在会议的结尾,腾讯位置服务的工作人员指出,随人工智能的引入,腾讯位置服务的核心能力得到了迅速提升,为合作伙伴带来更高的价值。此后,这样对于AI+LBS整合能力的技术和应用场景分享还会有更多。

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