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| 本文作者：思佳 | 2017-05-22 17:03 |
*腾讯位置服务总监 马辉
雷锋网消息，5月21日，由腾讯主办的“腾讯位置服务 位道技术沙龙”在北京举行，腾讯位置服务总监江红英、郭昂、马辉，美团点评地图团队总监李鸿，新达达京东到家技术负责人何辉剑等业内大咖汇聚一堂，就人工智能在LBS领域的创新以及由此引发的新一轮技术变革展开深入探讨。
雷锋网了解到，腾讯已将云服务、支付、安全及位置服务定位为“互联网+”的四大基础能力，位置服务已经成为互联网应用的“水和电”。马辉表示，拥有巨大数据来源的腾讯位置服务很早就开始关注人工智能领域，并且将人工智能技术引入到实际应用中。依托腾讯的数据生态，人工智能技术效果开始凸显，腾讯位置服务在ETA（Estimated Time Arrival，即预估到达时间）、定位精度、检索命中率等核心能力指标上优势明显，有效提升了合作伙伴的产品体验和运营效率，让每个位置彰显价值。
位置服务不仅与每个人的日常生活息息相关，也是腾讯支持合作伙伴技术重要基础能力。腾讯位置服务自去年9月份发布以来，日均访问量超过了500亿次，人均日调用超过75次，为微信、手机QQ、京东、滴滴出行、新美大等各大APP提供技术服务支持，并在O2O、物流、智能出行、警务安全和运动健康等多个领域提供针对性的解决方案。
ETA的使用场景非常广泛，小到个人出行，大到城市规划，拥堵缓解，都需要ETA服务。ETA服务的准确率直接关系到出行、物流和O2O等行业在运力管控和订单分派的方面的效率。江红英介绍到，ETA的准确率优化到一定程度之后，传统模型会产生瓶颈，“AI模型的引入会产生一个断崖式的提升。”
据雷锋网了解，通过模型优化、特征优化、双模型等一系列的技术升级攻坚，目前腾讯位置服务的ETA误差率（预计时间与实际到达时间的误差）已降低到15.13% 。
社交应用中的位置分享是腾讯位置服务的重要应用场景，包括微信、QQ的位置分享，空间、朋友圈的签到。目前，每天LBS社交分享已经超过6000万次，同比增长超过一倍。
据郭昂介绍，腾讯位置服务通过智能学习、区域自适应扩展及用户个性化三个方面来提升位置分享的用户体验。目前，腾讯位置分享推荐地点TOP3的命中率能够达到83%，也就是说，83%的用户可以在推荐的前3条中找到自己满意的结果。
提到人工智能与LBS的结合，无人配送自然是备受关注的领域，美团点评地图团队总监李鸿分享了未来物流领域的无人配送技术。李鸿从高精地图、高精定位、现实感知和智能平台四个方面，对无人配送技术进行了精彩的剖析。
李鸿认为，无人配送技术随着LBS基础服务和人工智能等技术链的不断完善，在近两年将会逐步进入实际应用领域，未来市场潜力巨大。
位置服务是O2O领域最为关键的基础服务，新达达基于位置服务的智能化驱动，大幅提升用户体验，提升达达骑士配送效率，降低公司运营成本。
新达达京东到家的技术负责人何辉剑从门店排序优化、订单定价、达达骑士路线规划等三个方面出发，分析了位置服务在新达达运营过程中运用场景和价值。技术驱动降低成本带来收益，新达达通过位置服务与机器学习的运用，结运力模型、路线规划和ETA，合理定价，持续提升运营效率。
在会议的结尾，腾讯位置服务的工作人员指出，随人工智能的引入，腾讯位置服务的核心能力得到了迅速提升，为合作伙伴带来更高的价值。此后，这样对于AI+LBS整合能力的技术和应用场景分享还会有更多。
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