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现场体验:天虹在深圳正式推出首家无人便利店,我们发现了这4个漏洞

本文作者:老王 2017-08-08 15:26
导语:天虹股份宣布天虹第一家无人便利店Well Go正式在深圳开业,面积12平方米。

雷锋网按:今日,天虹股份宣布天虹第一家无人便利店Well Go正式在深圳开业,面积12平方米。

12㎡的空间中,摆放了6组货架和1个风幕柜、1台咖啡机,陈列的商品达300余种,包括零食、饮料、生活用品等。Well GO内部共安装了三个摄像头,摄像头内部还整合了温度传感器,Well GO也会通过365天24小时不间断的远程监控,进行节能设定,保证室内温度和食品安全。

顾客经过3步流程即可完成购物:

天虹会员身份识别;一步结账,快速买单;扫描确认,即买即走。

现场体验:天虹在深圳正式推出首家无人便利店,我们发现了这4个漏洞

雷锋网记者第一时间来到现场进行了体验和采访。

支付流程略为繁琐

顾客要想进入Well GO,首先需要完成会员身份的识别,天虹会员可直接通过“虹领巾APP”扫下图右侧二维码进入,新用户则需先通过扫码关注天虹微信公众号,手机号验证后,获取电子会员卡才可进入。

现场体验:天虹在深圳正式推出首家无人便利店,我们发现了这4个漏洞

当顾客选择好要购买的商品后,可将商品放在指定收银台结算区域,系统便能够自动识别商品种类、数量、金额、优惠等信息,并呈现在屏幕上,顾客可通过虹支付(虹领巾APP支付)、微信、支付宝三种结算方式买单。完成支付需要扫描两次二维码,第一次扫码是登陆会员系统,第二次才是正式支付,过程略显繁琐。

现场体验:天虹在深圳正式推出首家无人便利店,我们发现了这4个漏洞

漏读影响用户体验

雷锋网记者购买了六件商品,经过实际操作后发现,如果六件商品堆在一起时,只能识别出4件。

现场体验:天虹在深圳正式推出首家无人便利店,我们发现了这4个漏洞

现场体验:天虹在深圳正式推出首家无人便利店,我们发现了这4个漏洞

而摊开后6件则可全部识别:

现场体验:天虹在深圳正式推出首家无人便利店,我们发现了这4个漏洞

现场体验:天虹在深圳正式推出首家无人便利店,我们发现了这4个漏洞

Well GO的解决方案提供商远望谷科技的全球产品经理万端对此表示,漏读是目前行业内正在重点解决的问题之一。他解释道:“之所以会出现漏读现象,是因为芯片和天线之间没有发生接触。解决的途径主要有三种:一是提高标签的灵敏度,降低标签的最小唤醒功率;二是增加读写器的信号强度;三是改善信号场的设置,通过机电协同,避免死角的出现。”

现场体验的观众还遇到了另一个问题,即使只有单件商品放置在结算区,设备也无法读取商品信息。但现场工作人员通过手持设备又能够正确识别标签,证明标签并没有坏。

万端分析,原因可能有两点:一是结算区存在识别盲区,二是商品上的标签属于“弱标”,即信号较弱的标签。

“RFID标签的识别距离跟它的功率大小、灵敏度和天线大小有关,原因非常复杂”,万端说道:“如果识别距离太小,就容易发生误读,但识别距离太短,又容易发生漏读”。天虹盒子是目前为止业内最小的无人便利店,因此技术难度最高,需要平衡误读和漏洞的可能性。

万端介绍,远望谷根据储存环境、尺寸等特性对Well GO内部的商品进行了分类,专门设计了三种不同的RFID标签。一种针对饮料等储存在低温环境下的商品,由于低温环境下商品表面会凝结水分,对信号造成一定干扰,同时对RFID标签的可靠性也造成了一定挑战,需要进行专门的优化。一种则针对体积较小的商品,为了粘贴牢靠和美观性,这类标签体积较小,以扎带和吊扣的形式附着在商品之上。

多技术融合是趋势

结算完毕后,顾客拿着已买单的商品走到门口,感应区会自动识别是否有未支付的商品。

现场体验:天虹在深圳正式推出首家无人便利店,我们发现了这4个漏洞

如有商品未支付,系统会语音提示,并在门口显示屏上显示未买单的商品,完成全部商品买单后,系统再次感应全部商品已买单,大门打开。

若一次性买单完成,系统识别后将自动开启大门。顾客若在过程中遇到问题,还可以呼叫远程在线客服。

而在这个环节,我们又发现了2个漏洞:

记者做了个简单测试,手上拿着两瓶纯净水:一瓶是已付过款的,另外一瓶是未付款的。

当要走出大门时,用手捂住那瓶没有付款的纯净水的标签,感应区直接开门,放行通过。

这里存在的问题是,感应区首先识别出一瓶水已经付过款,但是因另一瓶未付款的纯净水标签被被手捂住,因此没有识别出该商品未付款,导致系统误判为我们只购买了一瓶纯净水,并且已全部付款。

除此之外,感应区的感应时间往往较长,大概需要五秒左右。由于零售店的顾客是在同一个门进、出。这时候如果外面有人进来时把门打开,那刚在店铺里面拿了商品的顾客可利用5秒钟的感应延时,不用付款直接拿着商品就能出去。

现场体验:天虹在深圳正式推出首家无人便利店,我们发现了这4个漏洞

万端表示,手部遮挡会对商品识别的准确性造成一定影响,同时也会影响到识别的速率。无人便利店的网络环境也是影响识别速率的一大因素。目前Well Go无人便利店还处于试运营阶段,未来Well Go积累了一定数据后,远望谷会对系统进行优化,权衡可靠性和用户体验,寻找最佳的解决方案。

关于用户跟随进出的情况,万端表示,这主要是由于便利店面积较小,进出采用同一道门禁系统导致的。如果便利店面积较大,就可以通过采用独立的进出门禁系统较好地规避这一问题。比如阿里淘咖啡的进出通道就是分离的。万端特意提到,淘咖啡的出口通道采用了两道门的设计,起到了很好的屏蔽作用,可以有效杜绝干扰,不过也给用户体验造成了一定影响。

此外,消费者恶意撕毁标签也是无人零售行业未来不得不面对的一个问题。万端认为这个问题不可能完全杜绝,只能通过三种途径尽可能避免:一是将标签粘贴得更加隐秘和牢靠,增加恶意破坏的难度;二是结合摄像头的智能视频分析技术,当发现消费者有恶意破坏标签行为时及时发出警报;三是通过会员认证等形式对消费者进行初步筛选,提升顾客的整体质量。

万端表示,寄希望于用一种技术解决所有问题是不大现实的。他比较认可阿里淘咖啡视频+RFID的多技术融合方案,未来这将是一大趋势。

行业仍在尝试和探索

雷锋网了解到,其实天虹在自助购物方面试水颇多。2016年6月24日,天虹的智慧收银业务就完成开发并上线,上线半年取得了日均三万单的成绩。手机自助买单业务于2016年底就已全面覆盖天虹全国超市,共计64家。

此次无人便利店使用的RFID无线射频识别技术也已于日前开设于后海天虹的“全球IN选”跨境电商店率先进行了尝试和使用。其中RFID射频识别技术供应商为深圳市远望谷信息技术股份有限公司。

远望谷全球产品经理万端告诉雷锋网,天虹Well GO采用的RFID无线射频技术方案与缤果盒子用的方案有些不同。缤果盒子采用的是高频的RFID,而天虹与阿里的淘咖啡无人便利店用的均为超高频RFID。

天虹方面表示,天虹无人便利店尚在试营业阶段,市场尚待培育,未来取得的实际效果尚待观察。

关注雷锋网旗下只专注报道AI商业化的微信公众号:AI掘金志,我们会持续对天虹无人便利店进行技术解读和深度报道。

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