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| 本文作者：李晓利 | 2017-08-06 20:10 |
近日，泰州市在济川东路与鼓楼南路的十字路口安装了“闯红灯人脸识别系统”，专门用来抓拍行人和非机动车闯红灯行为，并在现场大屏幕上曝光。经过多次调试，目前该系统已经开始试用了。
“部分行人和非机动车车主交通安全意识淡薄，屡有闯红灯的现象，是交通管理当中的一大难点。为了整治这些行为，我们采用了该系统，做了最后的调试工作。”市交警支队科技大队队长封谨说，希望市民能够提高遵守交通规则自觉性，彰显泰州城市文明的一面。
据雷锋网了解，上个月，兴化市已在全市率先使用了“闯红灯人脸识别系统”，当地交警部门在牌楼路与长安路交会处做了试点。投入运营没多久，系统就已经曝光了50多人次的行人和非机动车闯红灯行为，成效显著。
目前全国已有不少地区采用了“闯红灯人脸识别系统”，济南、宿迁、盐城等地都安装了一段时间，均反映当地行人闯红灯现象明显减少了。这些地区除了曝光闯红灯的视频和个人信息外，还会对当事人进行罚款和教育。
“冷扑大师”想用AI提高肾脏移植效率
近日，在杉树科技人工智能大师圆桌会议上，“冷扑大师”设计者、美国卡内基梅隆大学（CMU）的计算机系教授托马斯•桑德霍姆（Tuomas Sandholm）在会上表示，相比AlphaGo下围棋时能得到的完美信息，在日常生活中，我们更多的会遇到不完美信息博弈的场景，比如医疗领域里的肾脏移植。在桑德霍姆的帮助下，美国器官移植网络的非营利性组织（United Network for Organ Sharing，简称UNOS）成功建立了更有效的肾脏分配制度。
不完美信息的博弈就是让人工智能学会找到平衡风险与收益的方法。这与器官移植有着相似点。因为对于等待器官移植的病人来说，他只知晓自己的情况，无法了解整个器官供应链条中的信息。这种情况下，我们就需要在 “不完美信息”的情景中做出决策。
在这的情况下， 用算法提高肾脏捐赠的匹配率和捐赠效率。选择死者肾源的链式移植。UNOS建立了捐赠者和病人的数据库，内容包括需要移植器官的病人和捐献者的身体情况、血型、身型，还有病人的地理位置，并努力地搜集病人的数据和愿意捐献器官的亲属的数据，更好地把这些亲属匹配起来。最后，利用人工智能算法建立并设计一套算法以在万亿次交换的可能性当中，找到条件匹配的捐赠者和受赠者，从而提高捐赠的效率。
上海财经大学教授，中国运筹学会青年科技奖获得者何斯迈表示，目前美国于2007年已经正式立法，允许交换移植。在桑德霍姆建立算法并应用到UNOS平台后，该平台的肾移植的数量从每年28000例提升到33600例。
近日，迪拜卫生局近来开设了智能药房，机器人配发处方药就是它的一大特色。内存3.5万种药物，不到一分钟时间内便可配好12个处方。
它采用条形码集成系统，通过扫描药盒下方的条形码便可轻松配药，既避免了人为失误，又大大减少了客户的等待时间。这一过程无需纸质病例，医生一旦保存好了电子病例，机器人便会自动储存。
不仅如此，迪拜卫生局医药服务部部长说，有了配药机器人，药剂师可以更好地集中精力，研究如何配药，而不是费时在取药上了。
其实，这已经是迪拜卫生局开设的第二个智能药房了。
而卫生局局长说，在2016至2021年，迪拜的所有医院都将开设智能药房。此外，他们还将同国际公司合作，由对方提供所需药品。卫生局表示还会利用好智能系统，做好药品监管，从设备安装到药物管控，一丝不苟。
近日，零氪科技（LinkDoc）AI-肺结节智能诊断系统正式上线。该系统结合全球医学影像领域著名专家的知识和经验，使用与LinkDoc合作的顶级影像科医生标注的胸部CT数据集，基于深度学习与强化学习技术，采用多通道、异构三维卷积融合算法，提高了对不同尺度、不同形态肺结节的检测敏感性与准确度，最终全自动地识别出CT影像中所有的结节，识别率达91.5％，并计算出结节的医学特征，协助医生撰写诊断报告并辅助进行最终诊断。
从2017年开始，零氪科技已经与素有“东方神眼”之称的我国医学影像诊断泰斗级人物——复旦大学附属华东医院放射科主任张国桢教授以及北京大学肿瘤医院医学影像科主任唐磊教授等国内知名专家合作，致力于从AI+医学影像层面实现肿瘤诊疗更大的突破。
零氪科技认为，迫切的现实需求，海量的胸部CT数据，高效的图像识别算法，强大的计算能力综合形成的大背景，为基于影像检查的肺癌早期智能诊断带来了难得的历史机遇。AI在图像识别和深度学习领域的不断发力，很好地解决医学影像大数据人工处理中存在的两大问题。零氪科技希望通过AI-肺结节智能诊断系统的上线，未来能够协助医生削减读片的时间成本，提高效率，减少漏诊，辅助临床诊断，拓展思路，提升诊断的客观性和准确性，并将进一步提高基层医院和医务人员的能力，让患者在二三线城市的医院或者基层医疗机构即能享受顶级医院的医疗服务。
近日，在“云创未来 智启医疗”为主题的“医真云”战略发布会上，盈谷网络正式对外发布“医真云”。集合业务及协同云平台，大数据平台， AI All 的医学人工智能平台于一体，医真云凭借对影像的独特理解（比如边缘、纹理、灰度以及更多操作），对数据的超强处理能力（数据集成，数据展现，数据挖掘）让影像为医疗服务，让数据为医疗服务，将医真云在丰富的医疗场景中使用，打造无边界、具有对称性的、以网络为道及真实医疗价值的应用。
医真云通过多种服务的有机集成，医真云实现了单一界面统一服务，让同一ID能够进行多种场景操作，打破时空、经验和设备限制，满足任何规模医疗机构、任何数据、工作流程、科研、教育等医疗服务需求，形成集工作、科研、学习、社交为一体的医疗云生态，打造了PACS系统。医真云相对于传统PACS系统，一次性投入要低很多，所以很适合基层医院使用。
作为医真云的重点服务类目，精准全医技工作及协同系统，能够进行全设备、全数据的云端存储，全处理、全分析的云端计算，实现跨全终端跨平台功能应用、随时随地精准处理、全时分诊、会诊协同，有效实现了医疗资源的共享共融。
此外，盈谷网络宣布，肺结节AI服务将永远免费。而后期，对于结节良恶等特性进行自动化检测也将成为医真AI的重中之重。2017年医真云预计上线5款AI服务，两年内计划开发100款AI服务，预计未来平台开放总接入300款各类AI服务，让更多医生和患者受益于此。
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