0
| 本文作者：张栋 | 2017-09-29 10:10 |
平安科技AI应用团队资深产品总监 陈斌
就像人们总先看到某个人的闪光点一样，平安烙进人们思维中的固有标签就是金融，更准确一点说，是保险。
但除了金融之外，平安正在涉足教育领域。目前他们正利用人脸识别技术解决考试过程中的考生‘审查’工作。
以往，当考生进入考场时，需将身份证、准考证放在课桌的左上角，监考老师拿着一本印满考生黑白照的花名册一个一个地比对。
从考生这边来说，由于紧张或者慌忙可能会忘记携带相关证件，另外考试过程中，老师走近的比对工作会让某些考生分神，影响考试；从监考老师这边来看，他们的工作量也很大，要在很短时间内尽可能地去确保照片与考生本人一致。
从某种意义上来说，在监考老师等各方的努力下，‘考试’已然成为当今中国相较公平的土壤之一了。
但现况总不是那么完美，每次大考之后，各种枪手替考新闻层出不穷，甚至有些权贵人士花点钱就可以‘冒领’别人成绩，很多穷困但成绩优秀的考生努力了十几年，最后的成果却被别人侵吞了。
作为最后把关人的监考老师来说，他们也无能为力。他们特别需要实时的、智能化的设备帮助他们及时发现‘隐患’，并快速响应。
“而人工智能正在帮助我们解决靠人工很难突破的复杂场景问题和需求”陈斌说。陈斌目前是平安科技AI应用团队资深产品总监。
他表示，平安科技基于人工智能的人脸识别方案，能够快速识别出考生人脸，并与图库中的相片作比对，如果发现异常，将秒级提示，提醒管理者（监考老师）人工二次查验。之所以推出人脸识别解决方案应对该难题，是因为：
1、它基本可以做到无感知，采集比较方便；
2、单以教育考试来说，如果采用虹膜识别，必须先采集虹膜，而这就要求考生去某个线下点去采集，不够便利；
3、很多人的指纹并不是特别明显，另外安全性不高。
对比之下，人脸识别可应用性相对较强。值得一提的是，平安人脸识别解决方案还不只是关注考试的入场环节，整个‘识别’过程包括考前、考中、考后。
考前。首先考生在网上报名。这个步骤由之前的线下挪到了现在的线上，当考生在教育部网站做好报名的基础信息录入工作后，系统会自动跳转到考试的网上照片采集平台，平台会要求考生上传一张高清自拍照，之后与公安部的身份证底片做比对，避免在报名环节就遭遇枪手。
考中。在以往，考生需要携带身份证、准考证等各种证件赴考，而现在只需带一张‘脸’就可以。大概步骤如下：老师首先打开终端（手机或者pad），该考场的考生图片都会显示在上面，考生过来之后对准终端识别即可。
考后。当考生被录取之后，去到所在学校报名，相关学校也可根据这张照片进行验证，再次确认是否与当时报名、考试的考生一致，保证从头到尾都是一个考生在进行。
在采访过程中，记者还现场体验了人脸识别系统的活体检测功能。由于本人身份证于高一时办理（2008年），至今差不多已十年之久，容貌发生了比较大的变化。
陈斌首先拍下我的身份证图片上传到系统；随后，记者对着他手中的手机（慢慢张嘴），很短时间后，系统提示活体检测成功，是本人，可以通过。
他告诉雷锋网，人脸就像指纹、虹膜一样，对于每个人而言，它都是独一无二的。系统之所以提示受测者张嘴是因为早期的人脸识别系统会将照片识别为人脸，而如今的人脸识别系统根据这一动作会初步确认这是一个‘活人’，有了这个步骤之后，再将图片与之前录入的身份证的照片进行比对。
而在动态识别中，难度远远高出静态识别，系统所需识别的视频每一秒有30帧之多。也就是说，每秒30张照片连接起来才会完成人的说话或动作，当人们说话或者有所动作时，人脸上几百个关键点的位置、距离、灰度（图像亮度）都会出现细微的规则性变化，形成上百张甚至几百张能够自然衔接的照片。因此，动态人脸识别根本不是简单地PS技术处理可以模拟的。
另外，对于双胞胎或者整容等特殊场景，陈斌也作了解答。
“系统在运行过程中会自动收集样本，已经拥有自我学习的能力，后期会越来越‘聪明’，”他坦言，“但这不是意味着系统将能做到100%正确，在很多‘特定’场景下，人眼都不能辨识，更何况是机器。”
这里的‘特定’场景，其指的是整容及样本“质量”。如果身份证与本人样本全部都是超过十五年而且年纪比较大的人群，机器识别会相对困难。
“但这个现象在考试过程中不常遇到。”他说道，“参加高考或者研究生考试的学生基本都在二十岁上下，这时候的容貌不会发生太大的改变；另外，考场上的环境也不会特别复杂，识别率能达到99%以上”
通过以上介绍，我们知道考生首先需要上传身份证照片确认身份，然后拍照上传比对，整个过程也就是人们常说的1:1比对，从这来看，技术难度并不大。在此背景下，平安如何从众多方案商中脱颖而出？
对此，陈斌也给出了他的看法。
“不可否认，身份证比对工作的确是1:1的过程，但比对成功之后，考生进入考场就是1：N的场景，虽然这个N不是特别大。”他解释说。但即便是这样，几年前，在硬件、网络、数据没有跟上的情况下，很多场景还是停留在实验室阶段，弄一些特定样本数据做一些特定的输出，应用在实际场景中，智能变 ‘智障’，不能大规模商用落地。
而现在，网络的发展让数据的收集能力指数增加，平安认为如今技术已经非常成熟，完全可以大规模商用，而在落地商用路上，平安占有很多优势。
据其透露，平安在六七年前就成立了专门的实验室深究AI技术，研发相关应用，但相关技术一直都是作为整个集团的主营业务的服务支撑，包括证券、保险、普惠贷款等等；而如今，平安希望将这些技术应用出去，为提升整个社会的效率做些贡献。
所以说，相关技术在服务于教育领域时，已经在金融系统中‘磨练’很久，具体优势可体现在两点：
1、算法够精确；
2、数据量够大。
对此，他着重强调了第二点， “数据对于AI算法来说至关重要，每个算法模型最终需要不断通过训练才能变得更聪明。平安集团深耕金融多年，积累了很多数据，算法可用性已经非常可靠。”
另据其透露，未来平安还会在系统中加入声纹识别功能，要求考生在线上录入时，还要说几段话来二次验证，大大增强系统可靠性。
如果说人脸识别应用于考试‘审查’能够提升人工核验效率、减轻老师压力，那么这个布局是作为平安进驻教育领域的突破口还是业务主营点？
对于该疑问，陈斌也正面作出回答：“可以看作是一个突破点。目前，中国教育资源严重倾斜，就算是城里子弟，也会羡慕北上广深的教育资源，如何用技术来解决这个难题尤为重要。AI与教育有很多关联、有很多场景，考试只是其中的一个很小部分。”
而AI未来可以从这几个方面着手改善中国教育体系所遇问题：
在线课堂。面对优秀师资的不均衡问题，贫困地区可以使用在线教育，利用AI等技术确保学生在听课；另外可以使用广角摄像头保证考生本人在考试且周围没有人。如果教育部门能够承认在这个体系下的成绩，那么教育资源失衡问题将得到很好解决。前提是，技术要做到足够精准。
专业选择。在以往，很多学生选择专业都会根据未来是否好找工作或者是父母决定。这样会很大程度地扼杀一个人的天赋。如果使用AI，在平时的课堂上、图书馆借书上、课后阅读习惯上做分析，就能大概知道该学生的爱好倾向，从而帮助学生做出最好的决策。
智慧校园。如今学生进入学校后，要办理借书卡、饭卡、健身卡等各种证件，而应用人脸识别之后，在校园内，学生只需刷脸就可进出校园任何角落。
校园安防。比如做宿舍门禁、校园黑名单录入，出现异常情况联动安保人员等等。
在陈斌看来， “在线化”是不可逆转的趋势。如何利用互联网和智能客户端，在线上实现身份的验证和识别，以人脸识别技术为核心，再辅以身份证识别技术，无疑是一种可观、切实可行的模式。
今后，除了教育领域外，平安还会向医疗、安防等细分市场持续扩张，甚至还会开放生态平台，供中小企业使用。
从这来看，平安正在努力利用AI向全产业推进。也许正如几年前平安董事长马明哲内部讲话的那样，平安未来最大的竞争对手不是其他传统金融企业，而是现代科技企业。雷锋网雷锋网
雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
