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【预告】本周三场学术青年分享会来袭

本文作者:不灵叔 2017-10-16 11:00
导语:一大波预告

【预告】本周三场学术青年分享会来袭

学术青年分享会是雷锋网旗下垂直AI领域学术交流社群——AI研习社所发起的活动。AI研习社致力于建设全球领先的AI求知社区,基于专业直播平台,进行技术交流的公益传播和深度交流。

分享会通过邀请学术界、工业界学者进行高质量内容分享,让广大学术青年了解最前沿的学术与行业技术进展,成为连接学术界与工业界之间的桥梁,雷锋网希望能够从中发现一大批优秀AI人才,推动国内AI行业的持续发展。

接下来是一大波本周的分享会预告:

10 月 16 日 20:00

主题:从数据采集与标记行业看数据与深度学习之关系

分享内容:深度模型在机器学习很多领域都取得了巨大成功,但也对算法的原材料训练数据提出了更多的要求。对于研发高水平的算法,数据的高质量采集、清洗、处理等等对算法效果会有直接影响。本次分享主要介绍数据规模、数据质量等与深度学习算法之间的关系,以及为算法做数据准备的一些经验。

分享人:吴昊,本科毕业于上海交通大学,硕士毕业于纽约大学,现任BasicFinder标注平台数据科学家,专注于数据众包策略研究、深度学习模型数据采集与标记方案咨询及优化。


10 月 17 日 20:00

主题:深度学习处理架构的演进

分享内容:深度学习、体系结构、数据规模的共同发展促进了人工智能行业的繁荣。在通用架构之外,深度学习处理架构已经经历了三代的发展,从计算优化、存储优化,到结合Deep Compression的稀疏化处理架构。本次分享将简要介绍Deep Compression,分析深度学习计算中的核心问题,并介绍最新的深度学习处理架构发展。

分享人:姚颂,深鉴科技联合创始人、CEO。毕业于清华大学电子系,斯坦福大学研究访问学者。曾任清华电子系科协主席,本科期间发表多篇论文。入选2017福布斯中国30位30岁以下精英榜。


10 月 18 日 20:00

主题:基于深度学习的中文唇语识别

分享内容:唇语识别,即通过运动的嘴唇,识别其说话内容。通过LSTM模型将CNN抽取出来的图片特征进行时序建模,最后引入Seq2Seq的翻译模型将发音转换成汉子。此次分享,会先简单介绍现有的英文唇语识别的一些工作(《Lip Reading Sentences in the Wild》 和《LipNet: sentence level lipreading》),随后对中文唇语识别展开详细讨论。

分享人:戴锡笠,电子科技大学计算机系二年级博士生,他的研究方向在于计算机视觉,移动计算,深度学习。曾于海康威视研究院实习,研究内容为基于序列的行人再检索。


报名方式 

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