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产品迭代放缓、价格战加剧,安防巨头们的窘境与 AI 决心

本文作者:张栋 2017-12-01 09:21
导语:AI在安防行业无论多热,“新的巨头很难出现,老的巨头也不会倒下。”

产品迭代放缓、价格战加剧,安防巨头们的窘境与 AI 决心

“安防行业的这股AI热,实用多于泡沫。14年天地伟业的智能安防产品一年卖个三五套,15、16年卖个百来套,今年已呈几倍速度指数增长了。”

在安防厂商众说纷纭传谈AI的今天,天地伟业总工程师杨清永也向雷锋网谈及了他的观点。

他同时还判定,AI在安防行业无论多热,“新的巨头很难出现,老的巨头也不会倒下。”

AI能否改变现有安防格局

从过往来看,任何一次技术浪潮都会产生新的行业巨头,带来行业的更新迭代及重新洗牌。海康威视、大华股份便是抓住模拟时代到数字时代转换的机会而悄然崛起。

就此,有业内人士预测,AI初创公司的日益壮大会改变传统安防行业的市场格局。

在杨清永看来,这种情况很难发生。“在技术浪潮前,很多大型公司转型较慢,跟不上节奏,被后起之秀“扼杀”,而这些大多相对于革命性技术所言。AI技术其实更类似于H.264、H.265,这些技术更多的是起到锦上添花的作用,而并非雪中送炭。其不足以让行业重新洗牌;AI在安防行业的落地也只会是个“小风暴”,不会带来大的行业格局的改变。 ”

“AI新贵与传统安防厂商之间的关系也并非鱼与熊掌,两者的作业模式天差地别,从目前来说,双方不可同一比较,”杨清永补充说,“TO G 项目周期较长,以公安举例说,一个项目首先会让多家竞标企业在不同分局试行一年,确定技术和系统运行稳定性后再集中POC测试,众多参与者最终只有一家企业获得订单,而这来来去去将耗费近两年时间,如果相关公司多个项目同时推进,没有充分的资金、人才储备,难以扛到最后的回款日。”

从这来看,一方缺技术、一方缺市场,双方唯有合作才能达到最佳效果。

AI初创公司要做的工作便是深耕智能算法,不停地赋能传统安防行业,让传统视频监控应用之后产生更大能量;对于传统安防厂商而言,AI初创公司的出现对传统安防行业来说无疑也是重大利好,应该积极拥抱,合作、探索、落地项目。

“双方野心可有,但脚踏实地更为重要。”

未来五年之内,AI在安防行业会一直谈下去,双方都应该做好各自分内之事,不应想着如何抢夺别人饭碗,没有任何一家企业能够“吃掉”整条产业链,有效的企业分工及协作格局才是立身之本。

AI全面提升安防行业的应用层次

“AI在安防行业中的应用大多还是泡沫的存在。一年之内,噱头散去,各厂商该做什么还是做什么。”对于杨清永的观点,某安防厂商高管有着截然不同的看法。

“AI在安防行业中的落地应用不排除有泡沫的成分,后期也出现了一些夸张的“宣传”及“产品”,但绝不能因此而否认AI技术的进步。”杨清永感慨说道,“我在安防行业工作了二十多年,深刻感受到了人工智能的出现,带给了传统安防行业产业结构、作业模式的全面改变。”

未来安防行业的增速将逐渐减缓,产品、技术更迭速度势必降低,众多玩家的进驻必然会导致行业价格敏感性增高。基于此,传统安企欲想守住自身在行业中的“地位”并稳中向前,就绝对不能错过任何一次技术浪潮。

杨清永回忆说,“其实人脸识别等AI技术多年前就已在安防行业中萌芽,但一直没有大规模应用,主要因技术的成熟度还未能达到应用的底线。虽然实验室识别率可观(80%以上),但一旦落地就根本没法用”

一项技术从实验室模拟应用到市场成功落地,唯一条件就是得打破市场需要的应用底线。

无疑,今天AI的技术成熟度已经有能力经受住安防行业的落地考验了。杨清永向雷锋网透露,如今大部分安防厂商的AI产品在公共场景落地都能做到很高的准确率。

 AI在安防行业应用的阻碍

正如杨清永所言,如今包括火车站、机场、海关等众多公共场合都开始落地AI智能安防产品,改变了传统的作业模式。

但凡是都具两面性,AI好用的同时也招来了一些“抱怨”。

在此前的多个公开场合,包括大华股份董事长傅利泉在内的众多大佬都“吐槽”了AI产品的昂贵(一个普通相机加装人脸识别等技术,价格猛飙2000块),并认为该因素阻碍了AI产品在安防行业的普及。

“相对于普通监控摄像头,它的确比较昂贵。”杨清永赞同了该说法,“但也需辩证地看待这个问题。”

产品价格完全取决于赛道玩家数量以及市场上产品的供需量。前些年AI安防产品销量非常小,但产品价格必须要考虑到开发等各项成本。任何技术在普及时都比较昂贵,这里的贵并非指芯片或者硬件成本,而是技术的先进性及不可复制性。后期随着应用量越来越大,玩家越来越多,技术门槛将逐渐降低,价格自然就下去了。

在杨清永眼中,价格因素只是AI在安防行业全面应用的一个微小阻碍。他认为,除了价格,技术本身才是关键所在。随之他以纵向及横向两个角度,分别分析了AI在安防行业全面应用的非致命性困难。

纵向来说,虽然现在主流安防厂商的识别率都能做到95%以上,但相比声纹识别的三个九、四个九,差距还是很大,不能做到非常精确,而这主要受到了行业自身特性的影响。由于受到距离的限制,智能摄像头不能采集到非常清晰、多角度的人脸图片,智能摄像头识别人脸是分析图像中几百个象征点位,漏了一点都会增加很大的top值。

横向来说,越容易采集的生物特征方式,技术上做到高精度就越难。人脸的确可以实时捕捉,但目前的识别率还是会受到光线、遮挡、倾斜角度、相似度等因素的影响。因此,相关厂商应该就技术本身做进一步的研究与深耕。

AI技术之所以选择安防行业落地,实则也是看中了安防行业对于试错率的高容忍度。但如果想让AI技术服务于更多行业,“高精度”这一问题就一定要去面对、解决。

在杨清永看来,任何技术都是在实战中发现问题,应用的越广、出现的问题就越多。对此,人们要多些耐心,积极面对并及时解决。

AI初创公司未来的路

的确,技术本就是人类自身“缺陷”的无限延伸。绝大部分技术的探索、应用,对于传统行业来说都利大于弊。行业人士也应给技术以耐心,而非出现了一些问题,就全盘否认该技术的价值。

那么,就为传统安防行业提供源源不断技术代码的AI初创公司来说,传统安防厂商是如何看待他们的?在之前接受雷锋网专访的几位安防大佬中,某传统安防厂商高管就提到: AI初创公司未来之路只有三条:转型做芯片商、转型做集成商、被传统安防商收购。

对于此观点,杨清永连连摇手否定,“以上所谈是针对某些技术而言。此前安防行业也出现了很多做电子警察和车辆卡口方面的专门的算法厂家、专门的相机厂商,但后面慢慢都被整体解决方案厂商所取代。究其原因,主要是因为这些技术的天花板很低,大家蜂拥而上,很容易就会将蓝海挤成红海,最终要么被收购、要么就倒闭。”

但AI与这些技术并不一样。

AI在安防行业中应用的最终呈现形式,应该是摄像头与人看到、想到的东西一致,也就是说机器也知道怎么分析,怎么预判。”他认为,AI技术的发展是无止境的,车牌识别并非识别出几个数字就已完事,后期对于数据的分析是没有尽头的。如果某一天,机器看到的、想到的东西能够与人一样,那时候AI技术商就将面临被“收购”或者转型的问题,从现在来看,还为时过早。

但他也提醒AI初创企业,如果不想走以上三条路,就必须在技术上比传统安防厂商更加领先一步。技术领先性是AI初创公司生存之本,如果落后,存在的意义也就不大了。

同时,他还告诫AI初创公司,AI涉及的范围很广,安防行业的范围更广,一些AI初创公司羽翼未丰就想着做一整套解决方案是不合理的。

“传统安防厂商做了几十年方案、集成,这些对于AI初创公司来说并不擅长。AI初创公司目前应该找准自身定位,选择自己的优势技术深耕下去。千万不能想法太多、力量有限,而丢了自己的核心竞争力。”

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