【公开课】不懂数学，你还想玩转ML？简介机器学习中的数学基础

现实生活中有很多处理各种数据的问题，需要用到不同的机器学习算法。如文本检索、手写字符识别、目标识别、人脸识别、指纹识别、垃圾邮件过滤等，而不同的机器学习算法所需要运用的数学基础大有不同。本期雷锋网邀请了公开课嘉宾将从机器学习应用的角度讲解机器学习中涉及的基本数学知识。

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机器学习中的数学基础

分享提纲

• 引言

• 线性代数及矩阵论

• 概率论与统计

• 凸优化

分享人简介

蔡佳，广东财经大学“卓越青年教师”校长特聘教授、硕士生导师，博士毕业于香港城市大学数学系，曾数次访问香港城市大学，现正访问纽约州立大学奥尔巴尼分校。现为广东省计算数学学会理事，广东省工业与应用数学学会青年分会委员。从事机器学习研究有近10年历史，发表SCI论文十几篇，主持国家自然科学基金，国家统计局项目，广州市科技计划，参与广东省自然科学基金，广东省科技计划，教育部项目等十几项项目。目前的研究方向包括：统计学习理论，机器学习。

分享时间

北京时间11月3日（周五）早上10:00 

参与方式

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