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阿里 AI 时尚助手进驻全国 13 家门店,帮助顾客穿衣搭配;广东“人脸识别借书”图书馆今早开放 | AI 掘金晚报

本文作者:刘伟 2017-11-15 18:12
导语:11月14日,是第十一届“世界防治糖尿病日”。

阿里 AI 时尚助手进驻全国 13 家门店,帮助顾客穿衣搭配;广东“人脸识别借书”图书馆今早开放 | AI 掘金晚报

阿里AI时尚助手进驻全国13家门店

雷锋网消息 阿里已向全国13家门店免费提供AI时尚助手技术,以此激励消费者走向实体店。阿里希望人工智能可以提升顾客在线下零售店的体验。

一家上海购物中心引进了AI时尚助手,助手不仅可以识别顾客手上所持的衣服,还能为顾客提供穿搭指南,变身私人购物顾问。使用过AI时尚助手的顾客表示“有时,走进商店我并不知道要买哪件,但有了她,我的选择更加专业迅速。”

阿里的新零售研究团队开发此项技术,深信AI将会改变塑造未来的零售业格局。该技术能够产生巨大作用是因为它可以进行深度学习,事先记忆储存了数以万计的服装以及设计师的喜好。此外,针对不同的门店,AI时尚助手会据其库存选择穿搭。

中国连锁经营协会秘书长彭建真表示“未来几年,零售业跨界融合将成为主流,不管是线上线下融合,还是全渠道转型,关键是企业能否提供优质的商品和服务,这才是抓住消费者的关键。”

广东“人脸识别借书”图书馆今早开放

只要刷一下脸,就能轻松从图书馆借书还书!今天(11月15日)上午,广州少年儿童图书馆(以下简称“广少图”)第39间分馆——华南师范大学附属天河实验学校分馆开馆。该馆联入全市公共图书馆通借通还平台,还引入了“人脸识别借书功能”。

据雷锋网了解,华南师范大学附属天河实验学校自2017年起启动了“单元整体模式下的高效课堂与海量阅读相结合”的课改实验,还把图书馆建设与学校“海量阅读”课改有机结合。该校校长卜理敏告诉记者,针对校园读者相对单一、固定的特点,学校提出采用“人脸识别借书”技术,利用生物识别新科技与图书馆服务相结合的最新成果,解决学生容易丢失借书证的问题。读者只需对着图书自助借还书机上的摄像头进行人脸识别,绑定个人借书证后,个人信息即可自动保存到人脸识别系统中。往后,读者无需携带借书证,只需“刷脸”即可借还图书和查询相关信息。

今早的开馆活动现场发布启用了“人脸识别借书”服务,学生们抢着体验分馆的智能化自助设备;还举行了广少图与华南师范大学附属天河实验学校的合作签约。据介绍,该分馆首期配备纸质少儿图书近万册,少儿数字资源15个库、28TB,联入全市公共图书馆通借通还平台,实施“统一平台、统一规范、统一服务、通借通还、资源共享”。

阿里 AI 时尚助手进驻全国 13 家门店,帮助顾客穿衣搭配;广东“人脸识别借书”图书馆今早开放 | AI 掘金晚报

新东方酷学多纳进军AI家庭教育

11月14日,华硕首款家庭智能机器人Zenbo Qrobot 小布发布会在北京举行。Zenbo Qrobot 内容合作方酷学多纳将在教育资源、儿童教育产品等方面,与华硕携手进行教育与AI技术结合的探索。

据雷锋网了解,Zenbo Qrobot是华硕与腾讯联合设计推出的战略产品,由华硕提供硬件技术支持,部分功能模块基于腾讯云小微智能服务开放平台;可接入小微百科、QQ音乐、腾讯视频、企鹅FM、实时气象预报、实时新闻播报等内容,以满足家庭多样的应用场景。

作为Zenbo Qrobot小布的内容合作方,酷学多纳从丰富的优质内容资源库中,选取了适合Zenbo Qrobot小布与小朋友互动且寓教于乐的内容主题,由多纳专业的儿童教育产品经理、儿童游戏设计专家,结合华硕先进的 Al技术,为Zenbo Qrobot小布量身定制互动内容及形式。

同时,运用“探索式游戏学习法”,帮助小朋友还原真实生活场景,让小朋友在具有创造力的交互游戏中培养英文兴趣。从而提升孩子的英文应用能力和创造力,让小朋友爱上英文,自然掌握英文。

新东方在线儿童产品事业部总经理、酷学多纳品牌负责人陈婉青认为,目前,人工智能在语音识别、面部识别等技术的应用已经非常成熟。将人工智能赋能在小小的机器上,将发挥出非常大的势能。而未来的教育,将是陪伴的、个性化的、真正由技术推进的教育。

合肥公证机构启用人脸识别系统

“你好,请先配合我们进行人脸识别。 ”这不是某个公安部门在办案,而是公证处在受理当事人申请后进行的第一道身份检验程序。 11月14日,记者获悉,经多番论证、考察后,合肥市衡正公证处在全市率先启用人脸识别系统。办证前先“刷脸”不仅让公证办理更加智能化,还可以让“李鬼”立马露馅。

近年来,随着经济发展,冒名顶替、提供虚假材料、隐瞒真实情况等手段骗取公证书的现象时有发生,既侵害了涉案当事人的合法权益,也损害了公证队伍的形象和声誉。

为了保证办证质量,在以往的办证模式中,公证员不得不扮演起“侦查员”的角色,尽可能详细地核实证件(身份证、户口本、房产证、护照、出生证等)、审查当事人情况(属相、学历、结婚日期、家庭成员、祖籍、住址等),从而判断当事人言辞的统一性。不过,随着人脸识别系统的启用,不仅可以快速地识破冒用他人身份骗取公证书的不法活动,也可以避免明明是本人办理公证,却因与身份证上的照片差别较大而引起不必要的麻烦,弥补了以往只靠肉眼对照身份证进行识别的不足。

采访当日,记者现场体验“刷脸”,首先把身份证放在阅读器上扫一下,屏幕上出现了身份证的信息,公证员再将摄像头对准记者脸部,轻点一下鼠标,电脑显示通过验证。

合肥市司法局公证管理处负责人表示,“人工+智能”双管齐下,能够更加有效杜绝各种形式骗取公证书的情况发生,不断加强诚信公证,保障公证职能充分依法行使。下一步,该做法有望在其他公证处进行推广。

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