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Exotec推仓库机器人,每小时拣选 400 个产品;恒生电子推出银行智能投顾等四款 AI 产品 | AI 掘金晚报

本文作者:李雨晨 2017-12-15 20:28
导语:吴恩达在周四与富士康成立了一家新创业公司Landing.ai,把人工智能和机器学习引入工厂。

Exotec推仓库机器人 每小时拣选400个产品

雷锋网消息,近日,新兴的法国机器人创业公司Exotec Solutions(“Exotec”)推出了一款新的工业机器人Skypod。

Exotec推仓库机器人,每小时拣选 400 个产品;恒生电子推出银行智能投顾等四款 AI 产品 | AI 掘金晚报

据了解,Skypod机器人和随行系统使用移动3D机器人,能够以10英里/小时的速度进行三维移动。机器人使用激光扫描仪导航穿越仓库,将收集和转移货物转送给手动安排产品发货的人。据悉,Skypod机器人被誉为全球“最佳机器人”,因为Skypod比行业标准高出4倍—5倍。

目前,机器人Skypod已经在法国顶级电子商务公司Cdiscount投入使用,在波尔多附近的仓库执行和准备订单。Cdiscount表示,Skypod机器人每小时能够达到400个产品拣选,相比之下,手动执行每小时只能达到100个产品采撷。

Exotec 的CTO Heitz.说:“在开始设计之初,该部门就考虑了如何可以保证快速部署和全面铺展的问题。” Heitz补充说:“Skypod的免费导航使机器人可以在系统覆盖内的任何地方续航,这是竞争对手今天无法提供的。 该系统的软件由最新的人工智能驱动,使我们能够在几天内就可以部署现场。”

海南公安携手百度 用AI技术打击网络黑产

近日,海南省公安厅与百度达成战略合作,双方将合作开展打击各类违法犯罪犯罪的技术研究,将警务工作与互联网大数据技术、人工智能能力深度结合,并且共同打击网络黑产。

Exotec推仓库机器人,每小时拣选 400 个产品;恒生电子推出银行智能投顾等四款 AI 产品 | AI 掘金晚报

据雷锋网了解,百度将发挥其在人工智能和大数据技术方面的优势,与海南省公安厅在研究新型网络犯罪形式、打击黑色产业链、反电信诈骗等各个方面展开深入合作。

同时,依托百度在图像识别、语音识别等人工智能技术,百度还将与海南省公安厅共同建设海南省智能警务、智能应急响应平台,为公共安全应急智慧提供技术支持和智慧决策支持。此外, 双方还将在智慧交通、智慧城市公共建设等方面展开广泛的合作。

百度安全事业部总经理马杰介绍称,百度安全曾经协助公安机关成功破获DDoS黑产、撞库黑产、伪基站黑产、手机访客营销黑产等多个黑产团伙,抓获上百名犯罪嫌疑人,有力地震慑了黑产。特别是,近期北京市海淀警方“滤网行动”,是公安部和最高人民检察院双重督办的大案要案,在百度安全协助技术支持下,抓获犯罪嫌疑人近百名,涉案数千万元。

恒生电子推出银行智能投顾等四款人工智能产品

12月15日,恒生电子召开人工智能发布会,推出银行智能投顾、智能投研、智能监管和智能运营四款人工智能产品。这也是继6月恒生电子发布四款人工智能产品后,今年第二次进行人工智能产品的发布。

“恒生基于自身优势,会主要在技术层和基础层打造智能金融的基础技术平台,并推出一系列智能金融工具产品,为金融机构服务”,恒生电子总裁刘曙峰在现场演讲中表示。

此次发布会中,恒生电子旗下子公司云永网络,推出了一款专门辅助地方金融监管的智能监管工具产品——“智能金盾”。

“该产品主要包括智能预警、智能分析、综合监管三个模块,可以对金融监管需要的舆情、资金、产品、交易、企业信息,进行全流程、智能化的监控”,相关产品负责人还介绍道,由人工智能分析以往发生的金融风险案例数据,结合金融政策,可以为地方金融监管机构提供风险分析模型,帮助对监管对象的金融行为进行评分评级等风险预警措施,最终提升风险识别的准确性和风险防范的有效性。

据了解,此前云永网络已与江西省地方金融监管部门合作,开发了统一的交易场所监管平台。

搜狗推出“唇语识别”技术

日前,搜狗又推出一种人机交互新技术——唇语识别,这也是业内首个公开演示的唇语识别系统。通过机器视觉识别,不用听声音,仅靠识别说话人唇部动作,就能解读说话者所说的内容。

与语音识别不同,唇语识别是一项基于机器视觉与自然语言处理于一体的技术,因此在研发难度上比语音识别大得多。搜狗首创了复杂端到端深度神经网络技术进行中文唇语序列建模,通过数千小时的真实唇语数据训练而成。

雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,在非特定人开放口语测试集上,搜狗唇语识别系统已经达到60%以上的准确率,超过Google发布的英文唇语系统50%以上的准确率。在垂直场景如车载、智能家居等场景下,搜狗唇语识别系统甚至已经达到90%的准确率。

作为人机交互的形式之一,未来唇语识别技术可以辅助语音交互及图像识别,在日常生活、安防、公益等各个领域实现广泛应用。例如在车载场景下,周围噪音过大时会对语音指令产生干扰,通过唇语识别技术则可以规避干扰,保证人车交互的准确性和稳定性。

在安防领域,由于目前多数监控只有摄像头没有麦克风,给案情分析带来很多难题,唇语识别技术可以帮助公安人员获取重要的讲话信息,为公共安全提供有效支持。

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