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50篇学术访谈实录:一份557页的年终答卷 | AI科技评论2017年度特辑第二弹

本文作者:奕欣 2018-01-25 09:40
导语:连接学术前沿,洞见产业未来,这是雷锋网学术频道 AI 科技评论创办的初心,也是一直以来秉承的选题宗旨。

时值岁末,AI 科技评论编辑组一直在思考这样一个问题:我们能给读者朋友们呈现一份怎样的年终答卷?

作为一家希望连接智能与未来的媒体,雷锋网通过线上直播分享、AI 慕课学院、AI 研习社求知求职社群以及 GAIR 大会&峰会等丰富形式延伸业务的触角;而作为旗下的学术频道,AI 科技评论也在与雷锋网一同尝试做更多的探索和创新,坚持通过学术界、工业界的交流沟通,为二者搭建起联系的桥梁,与学术界一同找寻学术前沿的落地可能性,与工业界探讨学术研究的应用瓶颈与解决方案。

连接学术前沿,洞见产业未来,这是雷锋网学术频道 AI 科技评论创办的初心,也是一直以来秉承的选题宗旨。过去一年来,AI 科技评论在雷锋网网站和微信端打下了扎实的基础,每天以高质量的内容第一时间为读者们提供国内外的最新学术资讯。但是每每反思,抢快赶热点的资讯就像夏日的烟花,在腾空绽放的绚烂一瞬会引起观众的仰望与惊呼,而昙花一现的惊艳终究还是无法留下反复回味的恒久魅力。

在热点事件出现时,AI 科技评论都会尝试联系当事人或相关从业人士谈谈自己的观点和看法,因为我们知道,不论事件的表象如何,我们做何解读,专业人士的意见与建议都值得被尊重与肯定,而最值得被写进文章中的,自然是当事人提供的一手信息。

而除了大小热点事件外,AI 科技评论始终认为,一家能做深度报道与访谈、能与学者进行对话与交流的媒体,才称得上是一家专业的学术媒体。

过去一年来,AI 科技评论与学者们的每一次深度访谈,与其说是一次「你问我答」,倒不如说是一次小小的「考验」:既考验自己的学识是否能达到与学者们顺畅沟通的境地,也考验自己是否真能让对方敞开心扉,回答出真材实料的内容,而不是官方的客套话。

AI 科技评论始终觉得,能持续输出值得收藏和反复研读的文章方能体现一个频道、一个栏目的核心竞争力与真正价值。而作为一个学术频道,AI 科技评论得以有机会接触到顶级企业研究院的核心成员、全球优秀高校的教授学者及学生,并向他们讨教与交流,实属身处这个时代、这个行业的幸运。而我们身居其中,也承担着更大的责任,势必要以更精彩的内容输出、更踏实靠谱的采访内容回馈读者,方能不负初心。而回顾这一年,我们有太多难以忘怀的瞬间值得纪念,有无数的学者与我们进行了深入而亲切的交流:

春天未到,当我们在 2017 年年初找到清华大学邓志东教授,邀请他担任 AI 慕课学院的初期讲师时,他的爽快接受让我们欣喜不已。在后续接受 AI 科技评论的采访时,邓教授的直言不讳让 AI 科技评论感到格外叹服:如此敢讲真话的学者如今真是不多了!而邓志东教授也作为最早一批进驻 AI 慕课学院的讲师,为更多求学求知的学生带来了学术领域的饕餮盛宴。

夏至已至,在中国计算机学会主办、雷锋网与香港中文大学(深圳)承办的 CCF-GAIR 2017 全球人工智能与机器人峰会上,AI 科技评论有幸与杨强、汪军等众多学术大牛进行了面对面的专访,他们的侃侃而谈与平易近人给我们留下了深刻的印象。在那一刻,他们并不是远在舞台上不可触及的「大牛」、「大 IP」,而只是大学课堂里会和你认真探讨学业问题的老师们。

秋风微凉,雷锋网作为独家战略媒体,前往福州报道中国计算机学会主办的 CNCC 2017 中国计算机大会,这也是 AI 科技评论编辑组第一次全员线下面基,在紧张而忙碌的三天里,我们不仅为 CNCC 2017 输送了 9 篇优质现场报道,还有幸采访了丘成桐先生、沈向洋先生等一众顶级的学界名人。除此之外,AI 科技评论也在现场见到了非常多优秀的国内学者,并与他们进行了深入的交流。

冬季萧瑟,在国内 NLP 领域首个面向国际的大会 NLPCC 落下帷幕后,AI 科技评论也非常荣幸地与微软亚洲研究院副院长周明博士、北京大学赵东岩教授分别进行了专访。在与他们交流的过程中,AI 科技评论更深地了解到中国 NLP 科研目前的发展状况,也对中国会议走向世界有了更多的信心与期待。

……

在过去的一年里,AI 科技评论走访了上百位企业研究院及高校科研机构的专家学者,在键盘敲击间记录下了令人值得细细回味的对话与采访纪实。经过反复筛选和对比,AI 科技评论在过去一年做过的近百篇访谈内容中最终筛选出 50 篇文章呈现给读者,这也是这一特辑的诞生始末。

AI 科技评论编辑组是幸运的,能在 2017 年全程参与和见证这个学术频道的成长,也见证着人工智能学术领域在 2017 年拥抱了哪些变化。这份特辑中所有的访谈与对话,或许只是管中窥豹,可能只是一叶知秋,但这是 AI 科技评论在能力范围内所能为读者提供的、最好的访谈总结。

我们并不能预知未来,并不能预期这份特辑将会给读者们带来怎样的阅读启迪,但我们可以真诚地说,这是 AI 科技评论呈交给 2017 的一份答卷,也是呈交给读者朋友们的一份年度总结;我们在学术访谈道路上走过的一个个脚印,做过的一次次努力,都集结在了这一份特辑之中。衷心感谢读者朋友们一直以来的肯定与支持,AI 科技评论的 2018,有了你们,将会更好。

本特辑将 50 篇访谈分为四大栏目:

在机器学习栏目中,你可以了解到:腾讯究竟是如何训练「绝艺」的;周志华教授的 gcForest 到底有何奥妙;田渊栋告诉我们,在 AlphaGo 之后研究智能围棋的意义何在;港科大杨强教授为何觉得「有场景的人工智能才有前景」……

在计算机视觉栏目中,我们集齐了腾讯、百度、旷视、阅面等多位高管及首席科学家访谈,加上清华、MIT 等知名高校的教授、学生采访,他们是如何看待计算机视觉方面的最新进展的?企业又是如何审时度势,调整自身定位,在 CV 红海中展现自己的不可替代性和独特优势的?

在自然语言处理栏目中,从北大到清华,从微软到阿里,我们采访了多位学界和业界领军研究者,他们在研究侧重点上有何考量?目前 NLP 想要实现技术落地,最大的挑战在哪里?

在多维度思考栏目中,你可以了解到:大数据时代,这个社会究竟发生了什么剧变;如何将物理学、运筹学、数学、工程学等与人工智能结合起来进行研究;脑机接口到底是科幻还是真实……

当然,以上提到的仅仅是知识冰山的一角。相信你能从这一特辑中,从多位学者的观点中,看到未来,得到启发。

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50篇学术访谈实录:一份557页的年终答卷 | AI科技评论2017年度特辑第二弹

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