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CVPR 2018 | 斯坦福大学提出自监督人脸模型:250Hz 单眼可重建

本文作者:雷锋字幕组 2018-05-25 17:08 专题:CVPR 2018
导语:本文为雷锋字幕组编译的 CVPR 2018 Oral 论文解读短视频,论文题目 Self-supervised Face Model Learning for

雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文为雷锋字幕组编译的 CVPR 2018 Oral 论文解读短视频,论文题目 Self-supervised Face Model Learning for Monocular Reconstruction at 250 Hz ,作者 A Tewari,MZollhöfer,P Garrido,F Bernard,H Kim。

翻译 | 林骁   字幕 |  凡江     整理 |  吴璇

仅凭一张图片,重构脸部 3D 模型,是非常有难度的。斯坦福大学研究者针对这一挑战,建造了一种多层人脸模型,将 3D 形态模型正则化的优点和经验纠正空间的外部泛化相结合。能够更好地推广到现实世界的人脸建模中,同时运行频率超过 250 Hz。该论文已经被评为 CVPR 2018 Oral 论文。

CVPR 2018  |  斯坦福大学提出自监督人脸模型:250Hz 单眼可重建

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