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ASU-GSV的总参谋长Suzee Han:人工智能时代已经来临,未来教育是自适应的教育

本文作者:王雪佩 2018-11-16 15:17 专题:2018全球AI+智适应教育峰会
导语:11 月 15 日,在「全球 AI+智适应教育峰会」上,ASU-GSV的总参谋长Suzee Han进行了演讲《人工智能以及真实的人的智能对教育行业的作用》。

雷锋网 AI 科技评论按:2018年11 月 15 日,「全球 AI+智适应教育峰会」在北京嘉里中心大酒店盛大开幕,峰会由雷锋网联合乂学教育松鼠 AI,以及IEEE(美国电气电子工程师学会)教育工程和智适应教育标准工作组共同举办,汇聚国内外顶尖阵容。

在大会下午主论坛上,ASU-GSV的总参谋长Suzee Han进行了演讲《人工智能以及真实的人的智能对教育行业的作用》。以下为她的演讲内容,雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论整理。

ASU-GSV的总参谋长Suzee Han:人工智能时代已经来临,未来教育是自适应的教育

大家下午好!我的名字是Suzee Han。我来自于ASU-GSV,我们是一家硅谷的公司,希望改变行业。今天要跟大家谈的是人工智能以及真实的人的智能对教育行业的作用。

在谈未来之前,我们首先要跟大家谈一谈没有人可以预计100年之后会什么样子,因为今天有很多的不确定性。但有一件事情是确定的,那就是改变是肯定会发生的。马可波罗从意大利来到中国用了24年,但今天去意大利的话可能从中国出发只需要10小时。100年前底特律是当时世界的创新中心,但现在我们会发现100年之后硅谷才是世界的创新中心。

我们可以看到,今天的底特律是一个老工业城市,而硅谷有很多颠覆性的行业,所以硅谷成为了世界的创新中心。全球各地都有类似硅谷这样的创新区域在崛起,比如圣保罗、芝加哥、奥斯汀、孟买、上海、迪拜等。我们可以看到全球的风险投资,2007年的时候创新性的投资只占到8%,现在占到92%。摩尔定律的创始人说,如果创新一旦发生的话,每两年就会翻一番,计算的成本也不断的下降,所以今天计算的成本几乎可以忽略不计。硅谷有很多不一样的想法,不一样的理念,我们要把这种理念落实到我们的生活中。

我们知道,90年代的时候,买一辆汽车大概是2万美金,现在汽车的成本也在不断的下降。每年通用汽车都有80亿美金投入到研发中,宝马公司、凯迪拉克等很多汽车公司也做了很多的改变,比如马斯克做了一件特别的事情,他会把汽车进行进一步的改革,所以特斯拉的汽车每充一次电可以行驶30公里,它的续航里程数是世界上最高的。我觉得通用汽车和特斯拉是不一样的,通用汽车用的是一种线性的思维,但特斯拉用的是指数性的思维。

人工智能时代已经来临,教育行业将被颠覆

在教育方面,我们可以看到,有很多非常大的改变。现在有很多的创新都颠覆了教育行业。2020年的教室,可以想像一下会跟现在非常不一样。这些学生可能都是20年前出生的,20年前他们就已经是谷歌的这一代人,他们经常使用谷歌,所以2020年的教室可以轻易获得各种各样的信息。

20年前,乔布斯把苹果手机变成了我们生活中第二种最常被使用的工具。现在手机几乎可以帮助我们完成所有的事情,包括交通、订外卖、买吃的、买东西以及看表演等等,我们都可以用手机来完成,甚至我们可以在手机上进行一些定制化的服务。

现在我们也可以在Netflix上看到我们随时随地想看到的东西,所以2020年的时候我们可以把想看的电视剧都一次性地看完。2020年的教室也会非常不一样,大家不用早上8点起床上经济学家的课,可以随时随地在他们有心情的时候上课在他们合适的时候上课,因为那个时候网课的质量也会跟实体课差不多。

1994年网景公司建立,在过去的20年间,我们的数字电子世界在全球的许多国家都带来了巨大的改变。亚马逊1997年建立,当时就是一个网上书店,现在亚马逊的市值超过了8000亿美元,亚马逊并不是取代了旧有的公司,而是发生了很大的变革。在过去的10年间,百货公司已经裁员了10万多人,这个数字比美国煤矿工人的总数还多。但好消息是,现在的电子商务也创造了35万多个新的工作,但是现在越来越多的机器人取代了这些人的工作,现在亚马逊在它全球的仓库已经用了10万多个机器人。

中国也会在2020年再购买另外的17.5万个机器人,现在我们有超过3.5亿的制造业工人和仓库工人也要失去他们的工作。不光是蓝领工作,白领工作也面临着同样的困境。到2025年我们预计有超过4000万的中等智能的工作岗位将会消失,并且到2025年会有7万亿美元由Financial Reports进行管理。到2025年,很多公司将会被太淘汰。

但确实有一些工作是不会被取代的,我们谈到教育,怎么样来做呢?怎么样能够让这些人、让我们的学生接受更好的教育,符合21世纪的需要?我们知道滴滴是一个共享汽车的平台,它很快地取代了现在路上的计程车,那么我们怎么样看待未来的教育?在过去的8到10年间,学堂有1000万的在线人数,TAL这个平台有1800万用户,新东方在他们从1993年在平台上有3800万人,而VIPkid有50万人在学英文,松鼠AI也是有非常多的用户。在教育方面有7个独角兽企业,我们可以看到他们的风投在过去的7年间有非常大的增长。

2017年对教育和AI来讲应该是一个转折年,它向世界释放了一个信号,人工智能已经来临。人工智能是一种新型的电力,像现在我们需要电力一样,以后需要AI。现在对AI方面的风投在2017年有非常大的增长,我们可以预见的是,到2030年会有15.7万亿美元将由人工智能来驱动。这个数值跟中国的经济体量一样,比美国仅仅小一点点。当然我们知道它也是一个双刃剑,它可能会创造新的就业机会,也会取代已有的就业,对我们的社会也会带来非常大的影响。

未来的教育是自适应的

我们怎么能够重新定义教育或者是重新来想像教育?没有一个放之四海皆准的方法。我们知道对所有的学生不能用同一种方式来教育,所以我们会使用AI把它变成真正的智能。在K12这方面如何来进行教育?我们可以使用AI的导师来帮助学生学习,基于他们的能力,基于各自不同的特点,我们也可以应用很多的游戏,以游戏化的方式来进行学习。同时,我们可以把这些对于游戏的黏性和学习的能力联系起来,发现学习的新模式。

现在全世界的游戏玩家数量也有非常大的增长,对K12来说,12年级的这些学生他们可能会花很多的时间玩儿游戏。所以大家可以想像,如果我们把他们玩游戏的时间拿出一点来,让他们在这个时间更好地学习将会是非常好的模式,而且我们可以创造一种看不见的学习的模式,也就是说通过游戏在他们不知情的情况下就让他们能够很好的学习。我们如何理解终身学习?不同的人们在学校之外怎样才可以学到他们人生中所需要的技能?CURSERA有这样一个网上的课程系统,也会有一个推荐的模式,它会让不同的用户学习不同的课程,满足他们工作的需要。

对英语的学习来讲,可能在以后会成为更加重要的一个方面,因为英语还是会成为一个非常重要的语言。VIPkid这些不同的平台,都会有AI技术的使用,而且都会有很大的用户量。

我们在教学和指令或者是指导这方面应该怎么样来结合?我们知道自动化可以帮助教师变得更加地高效,AI也可以帮助我们使很多的工作变得更加自动化,比如可以帮助老师更好地完成他们每周的教学需求或教学工作,并且,老师也可以看一下学生的真正表现,来看一下到底谁落后了。

我们再来想一下,未来的教育可以和将来的技术相结合,这方面可以想像一下Netflix、亚马逊,这是一些咨询的技术以及诊断性的技术,诊断性的技术可以让我们更个性化的学习,也就是说我们可以为每个人创造更个性化的导师。

Dreambox是2006年建立的,也是一种适应性的学习方法,它帮助学生学习数学,并且在这个过程中,以更快、更高效的方式达到专业的程度。它在它的平台中有300万学生,有12万教师,现在它有更多的1.3亿美元的投资。像SMART SPARROW这样的公司,也是把自适应技术和诊断技术结合起来,帮助人们学习达到高效以及达到专业的程度。Alex今天早上也提到了这样一个学习平台,可以让学生一步一步地扩大他的知识面。Knewton2008年建立,它有一个非常好的推荐引擎,可以推荐给不同的同学不同的学习内容。

我们再来看一下大学,例如亚利桑那州州立大学,在这方面也是发展非常迅速的。在他们大一的数学课中,学生的通过率是1/76,辍学率是56%,通过相应的学习平台的应用,他们能够把辍学率降到更低。关于松鼠AI,大家也知道,现在自动驾驶的汽车越来越多,我们也知道自主学习是未来发展的方向。我们需要人类的导师,同时也要有技术的应用,能够让学生自己更好地学习,这样能够让他们更高效、更快速地学习。松鼠AI在中国200多个城市都有布局,同时合作1000多家学校,它服务了很多不同的学生。

我们想像一下教育的未来,怎么样把人工智能转化为真正的智能,事实上有的时候AI让我们觉得挺害怕的,因为它会带来很大的改变。但我们知道唯一不变的就是变化,所以我们应该把这样的消极的情绪转成积极的情绪。作为投资方我们一直都是非常积极的,我们认为人工智能能够转化成为真正的智能,它能够帮助我们真正的、快速、高效地满足我们的工作,达成我们的目标,发挥更多的机会,探索未来!

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