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Live预告| OPEN AI LAB 《AIoT芯片发展趋势与应用落地》

本文作者:吴京鸿 2019-07-02 18:25
导语:OPEN AI LAB开发了一款轻量级模块化的高性能神经网络推理引擎-Tengine,专门针对Arm嵌入式设备优化,提供超过所有已知开源框架的无与伦比的性能。


Live预告| OPEN AI LAB 《AIoT芯片发展趋势与应用落地》

2018年是AIoT规模化应用的元年,巨大的IoT市场和革命性的AI技术产生的剧烈交互将带来前所未有的应用革命和商业机会。我们虽然进入到AIoT时代,有一个可以预见的美好未来,但是离真正落地,还有很多现实问题需要解决。其中芯片在整个AIoT的进化过程中起着非常重要的作用。

 

OPEN AI LAB开发了一款轻量级模块化的高性能神经网络推理引擎-Tengine,专门针对Arm嵌入式设备优化,提供超过所有已知开源框架的无与伦比的性能,可跨平台使用支持Android,Linux。并且Tengine框架不依赖于专用AI芯片,现有的成熟芯片通过Tengine框架可以把算力挖掘出来,在本地进行一些AI应用的处理,从而提高了芯片性能,并降低成本。

 

「大咖Live」第48讲,「AI投研邦」邀请到OPEN AI LAB Tengine产品生态总监高锦炜,本期将带来关于《AIoT芯片发展趋势与应用落地》的主题直播分享,带我们了解AIoT芯片发展趋势和OPEN AI LAB芯片在该领域的应用落地,以下是本期直播相关内容:

 

Live信息

时间:2019年7月04日(本周四)晚20:00-21:00;

主题:AIoT芯片发展趋势与应用落地;

主讲者:高锦炜,OPEN AI LAB Tengine产品生态总监;

 

嘉宾介绍

高锦炜,OPEN AI LAB Tengine产品生态总监;

 

OPEN AI LAB Tengine产品生态总监,嵌入式AI技术专家。曾任Arm技术市场经理,负责Arm AI技术推广。

 

OPEN AI LAB于2016年12月成立,由Arm中国联合产业伙伴发起,致力于推动芯片、硬件、算法、软件整个产业链的深度合作,加速人工智能产业化应用部署和应用场景边界拓展。Tengine便是一款轻量级模块化高性能的神经网络推理引擎,是Arm中国周易平台的软件框架,专门针对Arm嵌入式设备优化。完美支持Arm平台,支持Arm Cortex CPU,Arm Mali GPU,周易AIPU,第三方DSP,堪称兼容“全能王”。


分享提纲

  1. 传统芯片 VS AI芯片;

  2. AI芯片的痛点  -- 从零开始的软件开发工具;

  3. 应用开发痛点  -- 芯片碎片化;

  4. Tengine开放的AIoT软件开发平台。

 

参与方式

转发下面海报到朋友圈便可添加助教小慕微信(moocmm)索要观看码,免费参与本场直播! (雷锋网AI投研邦会员全年直接参与)

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