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| 本文作者：黄善清 | 2019-07-05 16:32 | 专题：CCF-GAIR 2019 |
雷锋网 AI 科技评论：无论是制造业转型升级，还是抢占未来高新技术产业先机，超级计算机均起到重要作用，而陈世卿院士是该领域的佼佼者之一。作为全球著名的超级计算机专家，他研发出了世界上第一部 2-CPU 并行向量式超级计算机，还创造了世界上第一个全新的超级计算机系统架构和应用理念——刀片式超级计算机（Blade Supercomputers），极大推动了全球超级计算领域的发展。在今年的 CCF-GAIR 2019 大会上，我们有幸迎来美国两院院士陈世卿。
美国国家工程院院士，美国艺术与科学院院士，全球著名的超级计算机专家，（美国）第三脑研究院创始人兼 CEO。研发了世界上第一台科学用的并行向量超级计算机；研发了使用通用性 CPU 的大型企业服务器系统；研发了世界第一台 128 个刀片式的超级计算机；研发了世界上第一个以互联网为基础、应用对应用、动态的成本效率高的企业协同作业中间软件；研发了世界上第一个以超级计算机为基础、全球联网形成类似电脑网格的信息网络。组织美国硅谷的非盈利第三脑研究院（the Third Brain Research Institute），专注于世界领先的研究脑、保护脑、发展脑和延伸脑的研发项目，并由高度可信、安全、高效、分布式和协作式的超级网格云端平台支持全球研发工作。
「1980 年代替科技先驱者西摩·克雷工作时，美国最耀眼的超级电脑设计师之一」
近半个世纪以来，美国克雷公司（Cray Research）一直是超级计算的代名词，创始人西摩·克雷 Seymour Cray 更被称为「超级计算之父」。20 世纪 90 年代，作家迈克尔·克莱顿写「侏罗纪公园」时，就在书中「安排」了四台克雷公司的 X-MP 超级计算机为主题公园的 DNA 测序仪提供动力，最终成功让恐龙恢复生机。
Cray XMP/2 超级计算机
陈世卿院士是在 1979 年加入大名鼎鼎的美国克雷公司，担任首席设计师和资深副总裁一职。1983 年，他成功研制出世界第一部 2-CPU 并行向量式（Parallel Vectors）超级计算机 (Cray XMP/2)，由此奠定了世界上并行向量式超级计算机系统架的基础。1985 年，他连续带领团队成功研发出 4-CPU 并行向量式超级计算（Cray XMP/4）以及 8-CPU 产品 (Cray YMP/8)，该产品于 1987 年上市。基于陈院士这些辉煌成绩，科技记者约翰·马可夫（John Markoff）于《纽约时报》曾宣称陈世卿是「1980 年代替科技先驱者西摩·克雷工作时，美国最耀眼的超级电脑设计师之一」。
陈院士开发的产品不仅长期被美国太空总署和国防部采用，而且还广泛地应用于石油、航天、航空、汽车、气象、化工、材料、 生物、制药等商业领域，例如美国 AT＆T、 Exxon、 GE、 Eli Lilly、 波音、杜邦、 通用、 福特、 日本东芝、 NTT、英国石油 BT、 欧洲气象中心、ECMWF、 法国电力 EDF、德国奔驰等世界知名大公司均为其用户。其产品份额占世界百分之八十以上, 销售额超过十亿美金。美国也因此建立了在超级计算机的最先进系统技术，和广泛科学工程应用领域中遥遥领先的世界地位。
首创刀片式超级计算机 (Blade Supercomputers)
1998 年，陈院士根据多年开发超级计算机的经验和市场需求，创造出世界上第一个全新的超级计算机系统架构和应用理念-刀片式超级计算机（Blade Supercomputers）, 并以此申请美国专利，简称为「超级刀片 Super Blades」。
该计算机是最新一代，拥有自主知识产权、 创新技术、 并领先世界的高效能超级计算机： 具有高度并行、 快速运算、 海量数据、 实时协作、 安全可靠、 生命力长，低功耗、 易应用、 高可塑性和高可扩展性等特点。这系统产品可以用来建立基于超级计算机网格（Supercomputers-grid）为系统架构的云计算/大数据服务平台（Supercomputers-grid Cloud Platform SCP），对智慧农村/城市的健康、教育、文化、娱乐、金融、物流、商务、交通、公安、 自然灾害、紧急救护、 科学工程等等的信息与应用服务提供实时、精准、 高效和深沉的价值。
2001 年，陈院士在美国开发出第一代刀片式超级计算机, 并成功安装于香港电讯的数据中心，成功建立起最早的云计算/大数据服务平台与模式。2004 年 11 月，陈院士带领团队开发出第三代速度为 1 万亿次（TFLOPS）的刀片式超级计算机，经公开测试被列入世界超级计算机 500 强之内, 之后并成功安装使用于北京军事医学科学院和生物医学研究院。2005 年 6 月，陈院士团队又开发出第四代速度为 4 万亿次的刀片式超级计算机, 在当时世界超级计算机 500 强中速度排名第 100 位，但系统的效能（Efficiency）测试达到前 10 名之一（> 90%）。
2006 -2012 年，陈院士转移到北京，独立融资组队，继续发展第 5、6、 7 代的刀片式超级计算机，并开发医院医疗软件，建立中国最早期的健康云计算/大数据服务平台和可复制模式，同时在农村/边远/少数民族地区，实际建设 4 个临床试点，实现互联互通的三层（县乡村）基础医疗，并与北京 301 医院、北京军事医学科学院和生物医学研究院、张家口市立医院、兰州民族大学医学院等进行远程会诊、资料分析和医生培训。2007 年张家口康保县（国家贫困县）试点被前卫生部部长高强视察检阅，由于大量医疗数据的收集和挖掘，产生及时的预防医疗和环境改善，因而被评为国家健康信息服务平台的模范试点，并且得到国家医疗改革经费的积极资助。
投入「第三脑」研究
在超级计算领域可算是「功成名就」的陈院士，却未因此停下求知的步伐，而是在意识到类脑计算的巨大潜力后，开始组织美国硅谷的非盈利第三脑研究院，专注于世界领先的研究脑、保护脑、发展脑和延伸脑的研发项目。
陈院士曾介绍过「第三脑」技术的作用，该技术曾在美国弗利蒙高中进行试点，最终证明可以显著提高学习速度和效果。此外，该技术还可以应用于常规的体检指标、特殊行业的选拔、驾照考试的指标、脑老化损伤检测、脑功能康复监控、快速药效的检测、亚健康疲劳预警等，通过早期非介入式的预防检测和治疗，能够更好地预防老年痴呆症、抑郁症等系列脑疾病。
在一次公开演讲中，陈院士曾表示，随着认知科学与信息技术尤其是人工智能的融合，互联网会逐渐演化成一个类脑结构对人类大数据进行储存和处理，形成「人类大脑」。与此同时，还将出现个人或组织专用的数据储存和处理服务，即是个人和组织的「第三脑」—— 个人大脑和小脑之外的第三脑、电脑和人脑结合形成的第三脑，会比个人更了解自己，更能帮助个体进行正确的选择。
他最后总结道，第三脑是超级人脑与超级电脑的最佳组合，是人类智慧与人工智能的终生伴侣。换而言之，第三脑研究是综合脑神经科学、生物信息学、生物系统学、生物工程学、生物科学、生物医学、临床医学、信息科学、超算科学等九大领域，并以科学大数据为依据的国际前沿科技研发与产品转化。
中国要想夺得类脑计算的「入场券」，需要更多的有识之士来为这个领域「添砖加瓦」，这是 CCF-GAIR 2019 设立类脑计算专场的初衷。
今年大会上，陈世卿院士将莅临「类脑计算」专场为我们带来精彩报告，欢迎各位莅临现场观摩！购票详情请戳 https://gair.leiphone.com/gair/gair2019
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