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EMNLP-IJCNLP 2019正式开幕,论文投递持续走高,中国投稿数量第一

本文作者:AI研习社 2019-11-06 10:07
导语:AI研习社按:11月5日,自然语言处理领域的顶级会议之一EMNLP 2019 正式进入正会环节。

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AI研习社按:11月5日,自然语言处理领域的顶级会议之一EMNLP 2019 正式进入主会环节。今年的EMNLP与另一个NLP领域的传统会议IJCNLP联合举办,其中11月3日至11月4日为 Tutorial 及 Workshop 环节,主会从 11 月 5 日开始,11 月 7 日结束。去年,雷锋网 AI 科技评论第一时间为大家分享了论文录用情况、最佳论文解读;今年NLP仍然持续火热,今年的EMNLP会上的精彩内容也不容错过。以下便是今年的参会亮点。

本届EMNLP-IJCNLP在香港召开,大会主席为日本Tohoku大学的Kentaro Inui。从历史上看,这是香港第二次举行EMNLP,上一次是在2000年。而这十九年来,NLP领域发生了翻天覆地的变化,而EMNLP也从最初ACL的一个兴趣小组发展为NLP领域的顶级会议之一。

EMNLP-IJCNLP 2019正式开幕,论文投递持续走高,中国投稿数量第一

(大会程序主席介绍会议相关信息。右起分别为:Jing Jiang、Vincent Ng、万小军)

程序委员会三名华人主席Jing Jiang、Vincent Ng、Xiaojun Wan(万小军)介绍了会议相关信息。据介绍,大会共收到1813篇长论文和1063篇短论文,有效投稿2876篇,比去年的2100余篇增长了1/3;其中长论文接收做Oral 报告164篇,Poster301篇,接收率 25.6%;短论文被接收Oral 48篇,Poster 170篇,接收率20.5%,总接收率23.7%,相比起去年 24.6%的接收率略有下降。

EMNLP-IJCNLP 2019正式开幕,论文投递持续走高,中国投稿数量第一

投稿论文数量的增加也提升了论文选择的难度。据AI研习社了解,从论文的评审及程序委员会的组织结构上,EMNLP延续了类似ACL2019的做法,即每个领域邀请一位资深区域主席(Senior Area Chair),每个资深领域主席下设多名领域主席(Area Chair),每篇论文由一名AC主席及三名评审者(Reviewer)负责。本次会议的AC共有152人之多,以保证所有论文都能得到充分的阅读和评分。从今年的论文得分和录用率看,今年的论文录用难度加大,去年分数在 3.67 及以上的论文很少被拒,而今年分数在3.67的论文仍有30%以上被拒,要得到3.83分才会比较保险。这一结果也反映出了NLP研究的火热和竞争激烈程度。

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从投稿领域看,投稿量排名前三的分别为Machine Learning for NLP、Summarization and Generation、Machine Translation & Mulitlinguality,这三个领域也是被接收论文数量最多的三个领域(50+)。从投稿国家看,中国的已经排名第一,但录用数量差不多少了70篇。希望早日在录用数量上超过美国。

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香港中文大学工程学院黄锦辉教授则代表会议本地组委会做了关于会议组织工作方面的介绍。从参会人数上看,今年大会注册参会人数为1922人,相比起去年的2500人有所下降。但AI研习社认为,此次参会人数的降低更多的原因在于学术研究之外,前段时间香港局势以及美国对持签证在美工作的研究者重新进入美国必须要重新签证的出台都在一定程度上影响了现场的参与率,如在开幕式后,主会场的Machine Learning Session的最后一篇Oral 论文就选择了视频讲解,从论文投递及AI研习社在现场的感受看,现场的参与互动依然活跃。

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(大会本地组委会主席、香港中文大学工程学院黄锦辉教授)

大会主要组织者如下:

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在简单的开幕式后,来自IBM Research AI的Noam Slonim做了题为《Project Debater - How Persuasive can a computer be?》的大会报告。Project Debater是首个能与人类进行复杂辩论的AI系统I,去年6月,Project Debater 在旧金山与人类辩论高手展开了两场公开辩论比赛,双方势均力敌。

在大会报告后,大会进入平行Session环节,在接下来的三天中,大会将分为4个平行分场、每个分场安排4个Session的论文宣讲,Poster同期举行。

据了解,EMNLP由计算语言学学会(ACL)下属的SIGDAT小组主办,是自然语言处理领域仅次于ACL的顶级会议。相比而言,ACL的历史更为悠久,在定位上也更偏于计算语言学理论相关研究,而EMNLP更为灵活一些,聚焦于自然语言算法在各个领域解决方案的学术探讨,其定位更加强调工程化,也得到了工业界不少企业的认可,二者的定位可谓互补。在接下来的几天中,AI研习社也将会在社区中对大会进行持续报道和带来更多的即时动态更新。


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