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人工神经网络能否驾驭生物神经元的“浓稠”程度?5到8层可能并非极限计算神经科学家通过训练人工神经网络来模仿生物神经元,提供了一种探讨单个脑细胞复杂性的新方法。我在思考中2021年09月06日 11:07
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一个大脑神经元相当于5到8层人工神经网络?生物神经元计算复杂度可能远远不止于此计算神经科学家通过训练人工神经网络来模仿生物神经元,提供了一种探讨单个脑细胞复杂性的新方法。李扬霞2021年09月03日 18:06
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直播预告 | “CCF-NLP走进高校”系列之“走进深圳大学”“CCF-NLP走进高校”系列分享是CCF-NLP为了促进更多师生对NLP前沿进展的了解,帮助在校计算机及相关专业大学生成长和发展举办的一系列NLP学术分享活动AI科技评论2020年12月04日 15:29
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诺贝尔奖得主 James Heckman 确认出席 CCF-GAIR 2019其早期在分析选择性抽样的原理和方法上的研究工作,为机器学习打下了坚实的统计学基础。黄善清2019年04月02日 19:39