本课程以软件开发工程师的视角来讲解深度学习。基于 Google 的 TensorFlow 框架,带大家学习如何利用深度学习技术,实现图片识别、文本分析等模型。

课程不仅包括经典深度神经网络结构,如卷积神经网络(CNN)递归神经网络(RNN/LSTM),还会涉及近几年研究的热点,如Convolutional GRUSeq2Seq with Attention,生成式对抗网络(GAN),以及强化学习相关的内容。

在课程的进行过程中,会有如图像风格融合、聊天机器人等实战项目,避免枯燥的理论讲解,减少数学公式,更多秀出代码,让传统软件开发工程师做好准备,应对人工智能时代的到来。

开课安排

4月25日

每周二、四(节假日顺延)

20:00-21:00

总学时 20 小时,分 10 周完成

  • 早鸟票

    原价:¥2999

    ¥ 2299

    4月20日前
  • 优惠价

    原价:¥2999

    ¥ 2699

    4月20日-4月25日
  • 3人+团购价

    原价:¥2999

    ¥ 2099

    人数越多折扣越大
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  • 白发川

    ThoughtWorks 资深数据专家

    长期从事大数据处理相关工作,曾负责设计和实现“金融,工业,互联网”等多个领域的大数据平台建设和数据处理。对海量数据下的“存储,处理,多维分析”有着相当丰富的经验。
  • 佟达

    ThoughtWorks 高级咨询师,中国区数据团队资深技术专家

    专注于深度学习与智能系统的设计和研发,对于深度学习、大数据架构、云计算、DevOps 等有深入研究,致力于将学术界先进的 AI 技术转化为工程应用,帮助创新型企业构建生产力 IT 系统,打造智慧企业。积极参与开源软件社区,是多个开源项目的贡献者。

适合人群

课程大纲

第一堂课

  • 计算图和 TensorFlow 基础

第二堂课

  • 反向传播和优化器

第三堂课

  • word2vec 和实验管理

第四堂课

  • 卷积神经网络(CNN)

第五堂课

  • 自编码和 Deep Dream

第六堂课

  • RNN 介绍和输入流水线

第七堂课

  • LSTM,GRU 和卷积 GRU

第八堂课

  • 注意力和聊天机器人

第九堂课

  • 对抗生成网路

第十堂课

  • 强化学习