推荐系统是电商和内容型app网站生存的重要手段,是以重新组织物品分类和聚类方式形成的人工智能系统。亚马逊的商品推荐、优酷的视频推荐,都是推荐系统的应用实例。

每一个具体的应用场景中推荐系统表现形式有所不同,但是最终都是以增加内容、商品曝光度为前提的。

本课程包括推荐引擎推荐算法推荐环境三大版块,课程中会讲解在线教育视频网站电商购物阅读网站四个领域的知识点和实战案例。崔立明老师会从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识,通过带领大家制作实战项目,帮助学员实现个人转型,熟悉推荐系统。

开课安排

9月13日

每周一、三

20:30 - 21:30

总学时28小时,分14周完成

  • 整期早鸟票

    原价:¥2999

    ¥ 1499

    9月4日前
  • 整期优惠价

    原价:¥2999

    ¥ 1699

    9月5日-9月11日
  • 整期成团价

    原价:¥2999

    ¥ 1299

    5+人成团更划算!~
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讲师介绍
  • 崔立明

    中国第一批推荐系统开发者,中科大计算机硕士。

    主导设计开发优酷推荐系统、智能营销系统,深刻理解营销和传播学。成功打造诸葛找房职能营销体系,盘活公司业务流转系统。在短时间内迅速组件广告技术团队,利用大数据和人工智能营销理念,把客单价降到最低。 目前就任于司马找车(专注二手车检测)COO(首席运营官),开辟技术运营的新世界。

适合人群

课程大纲

第一部分【录播】

  • 第一部分:推荐引擎

    • 推荐系统概述、推荐引擎概述

    • 实现基础工程

    • 实现基本的实时处理

    • 实现简单的实时推荐算法

    • 实现符合业务场景的推荐算法


第二部分

  • 第二部分:推荐算法

    • 推荐算法概述

    • 实现基础规则算法

    • 实现协同过滤ucf

    • 实现协同过滤icf

    • 实现关联规则

    • 推荐算法集成


第三部分

  • 第三部分:推荐环境

    • 推荐算法自动化

    • 推荐引擎高并发

    • 整合推荐算法、推荐引擎形成推荐系统