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| 本文作者：Misty | 2016-04-07 18:33 |
编者按：云计算被视为未来可能重塑技术架构控制权的关键技术，也是各大巨头争相布局的重要领域。在这方面，亚马逊运用相对停滞不前的硬件和组织原则，多年以来一直赚取着80%以上的利润而备受瞩目，以下则是亚马逊AWS服务副总裁James Hamilton眼中的住云计算中的创新和巨大机会。
“云计算”这个词现在可谓已经烂大街，你频繁在各种会议和科技媒体中听到，你也许会认为它不过是生意人的小把戏，让无聊的人对购买企业服务越来越热衷。
但James Hamilton想告诉你：其实不然。一直以来，他带着怀疑的态度对待技术创新，并靠着行走江湖的多年经验行事。作为AWS( 亚马逊网络服务)团队的副主席和首席工程师，他一直在致力于打造云计算的基础科技。
“我们喜欢在看似不相关的事情上大做文章，但只有经历这个过程之后，才会专注于最重要的事情。”
Hamilton表示他也是因为这个原因才“喜欢高成本模型”。高成本意味着更多的创新机会，这也是亚马逊在更新传统数据中心商业模型上一直奉行的原则。亚马逊运用相对停滞不前的硬件和组织原则，多年以来一直赚取着80%以上的利润。
而现在，AWS正在致力于改善服务，以价格为导向，扩大顾客市场，与此同时将利润率降低5%。
在整个职业生涯之中，Hamilton总是因为一些不理智的模型而备受困扰，这些模型也许对于维护一般的社会功能非常必要，但是它们会阻碍创新的进程。
模型的产生告诉了人们三人成虎的故事：一个人首先说了某些话，第二个和第三个人人说了同样的话，然后这些话就成真了。可事实不是这样。
"不轻信所谓的“常识”让我取得了些许成就，首先我会查明它是否真实，这一点至关重要。"
大部分人会信奉常识，视之为真理，以为世界就是这样，而不是深入观察，探明真相，创立一些新观点解决问题。诚然，跟风比易帜容易得多，这是人类的共性，即使是在科技产品改革上。
为了更加深入地阐明此观点，Hamilton探索了数据库中心的成本模型，传统的说法是，服务能力是数据中心的首要成本推动力，而现在，这个“常识“已经不可行了。说到大数据中心，我们会想到5万个服务器，每一个都对优化服务能力非常热衷，但是最基本的成本模型并不热衷。当你深入了解模型的时候，你会发现，服务能力没有排在首位，甚至不是第二位，而是第三位。
AWS在减少运行传统数据中心成本时发现，管理成本是限制计算量的首要因素。如果你需要1万个MySQL服务器来完成你的工作，不管哪个公司都不能雇用足够多的管理者来合理解决问题。
Hamilton表示：人类一生中”20%的时间”都在犯错误，特别是在做诸如服务器管理此类无聊工作的时候。而自动化的出现，减少了笨拙的人类犯错误的机会，之前人类无法完成的工作，现在自动化能够高效完成。
运行内部数据中心的管理者并不具备自动化系统的能力，不管他们在运行系统方面的技巧多么娴熟，他们仍会犯错，从而增加管理成本。这样看来，自动化系统的运用，给创新带来了诸多机遇。毕竟，人们不用再去日复一日做那些冗长无味的工作，而可以花时间投入让人激动的创新。
中心创新让云计算变得有价值的原因，在于它分担了服务器原本要解决的问题，Hamilton举了税务申报软件公司为例，报税人每年都会在计算需求上遇到一些障碍。
因此，税务申报人需要购买器材来处理此问题，但结果无济于事的。这就是传统标准非云计算的模式。很多人都忽略了其中花费的不必要的设备、精力和管理成本。而这种现象，给AWS带来了机会。
”你得花费总投资总价的87%，因为你还是要购买服务器、网络、配电装置、机械齿轮，但你其实用不着它们。这就说明如果我运行一个稍比边缘成本多的工作载量，我就赢了。是的，我不应该关掉所有的服务器，我应该将它们全开着。如果贵司的任一工作载量超过边际成本的13%，那就开着服务器吧。”
游手好闲的人也许是恶魔，但是对于Hamilton来说，游手好闲的服务器更可怕：它们简直是浪费。通过AWS这样的服务来聚合服务过程，让服务器得以最大利用，减少浪费的机会。
解决任一行业的浪费问题，便会为该行业带来至关重要的创业机会。每一个行业都存在这种问题，人们对此问题毫无察觉，虽然损失一直在继续，但是人们没有察觉它们正在失去非常重要的东西。
云计算让最初的机器的计算成本转变成可变成本，它可随着企业需求的改变而改变。运行服务器的管理成本问题已经不是企业的问题，而是Hamilton的问题。
云计算的运用，可以带来以下福祉。
资金成本不再阻碍企业结构发展。
再也无需购买服务器容量。
资金成本转变为可变成本。
资本运用于商业投资，而不是基础设施建设。
“当我们开始打造AWS时，我认为我们每月能以2000年Amazon.com的增速增长，如果此增速实现的话，那我们就已经成功了。但后来我们错了，因为我们每天都可以实现此增速。”
同时，云计算还能解决数据中心问题。
“大部分公司会在凤凰城建立一个数据中心，在纽约建立另一个数据中心，如果纽约中心运行错误，那么所有需要网络的人都集中在凤凰城，这样凤凰城就会崩溃。‘那我们应该转移到纽约吗？如果我们转移到纽约的话，会失去数据，这很糟糕。但是我们不转移的话，就不能连上网了。’所有需求网络的人都皱紧眉头说‘网络要崩溃多久？一个小时或一周？’我们每次都猜，但每次都猜错。我们以为会是一个小时，但是从来都绝非如此，所以我们不能连网。”
而现在，亚马逊可以解决此问题了。它建造了Availability Zones（可用区域），每一个可用区域实则都是数据中心，而解决此问题的关键是在同一区域的多个数据中心运行处理一个工作负荷。因此，你的公司应该选择一个靠近顾客的区域，而一旦选择好，你可以在相同的区域复制多个数据中心。
在2012年10月的First Round CTO峰会上，Hamilton提到了一些1980和1990年代的正统公司。
现在，我们已经看到了数不胜数的创业机遇。对于正统巨头公司来说，要改变商业模式，又要维持80%的利润率，是极为困难的。
每天的工作是盯着数据表格的人和技术人员要处理的事情截然不同，会计们不可能解决棘手的科技问题，但是技术人员也解决不了数字混乱问题。那些对鸡毛蒜皮小事乐此不疲地人很难变成创新者，但是他们专注的鸡毛蒜皮小事对于创业者来说，可能蕴含了巨大价值。因此，Hamilton认为软件定义网络前途无限。
Hamilton觉得相对停滞不前的领域还有数据存储。硬盘驱动首先取代了磁带驱动在科技基础设施的首要地位，然后它又被更可靠更便宜的闪盘驱动所取代。
AWS的实现方式便是找到人们需要花费很多才能买到的服务，然后想尽办法降低这些花费成本。人们对于习以为常的行为，便是接受它。而现在，AWS正在改变这种行为。在某些情况下，拒绝相信，最后终会相信，通往机会的道路虽然是漫漫的长路，但是它的尽头终将是满满的机会。
Via： Firstround
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