鲸犀峰会
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专  题
  • 雷锋网·鲸犀产业数字峰会是国内第一个致力于把「数字化标杆案例」,推向传统产业界、AI界、互联网界、新商业界、经济学界的大型论坛。 峰会由雷锋网联合6大顶级产业媒体共同举办,深度渗透零售、金融、医疗、汽车、工业制造、地产6大行业。主办方也将全力打造6大行业的最佳「甲方转型」与「乙方赋能」数字化标杆案例。
  • 第二届中国医学影像AI大会,由中国医学影像AI产学研用创新联盟主办。大会以“AI助力健康中国”为主题,围绕2030年健康中国行动纲要,深入探讨了人工智能在“健康中国”行动中的实践、问题与对策。作为政、产、学、研、用多方交流的互动平台,中国医学影像AI产学研用创新联盟不断发挥“粘合剂”和“加速器”的作用,实现开放性与实用性、研究性与应用性协同发展。
  • 过去五年,银行云乃至整个金融云行业迅速发展、国产云厂商蓬勃成长,但围绕“银行上云”还有太多疑问,仍未得到太确切的定论。 基于此,雷锋网《AI金融评论》与阿里云联合主办“银行系统云化升级”实战体验营,邀请到五位顶尖行业专家线上分享,不同视角讨论银行核心系统与应用的云化改造。
  • 寻找最 “标杆” 先行者
  • 今年的双11好像不似往年那样热闹了
  • 今年的疫情阻隔了商家的线下渠道,也进一步扩大了他们对数字化升级的需求。未来几年,支付科技服务商将驱动各行业迎来新的一波发展。雷锋网邀请到云从科技、WorldPay、汇付天下、首信易支付的多位顶级观察者,以云峰会的形式,分享当前所在公司的最新产品与方法论,探讨支付科技公司的产业布局和未来战略。
  • 图像计算与数字医学国际研讨会(ISICDM),是知名学术论坛,自2017年创立以来,共邀请到300余位大会报告及专题报告嘉宾,其中包括中、美、英、法、加等多国的科学院/工程院院士,ACM、IEEE、AIMBE等学会Fellow,CVPR、ICCV、MICCAI大会主席,以及MRI、Medical Image analysis、TBME、TIP、TPAMI、IJCV、TIP、TMI主编/副主编。 与此同时,诸多医院院长、科室主任也连续多届出席ISICDM。 致力于促进不同专业人士的学术交流与合作,激发产学研医协同创新与技术落地。
  • 1月6日,爱奇艺奇遇VR在京召开主题为“谁与争锋”的VR技术发布会,正式发布其全自研的CV头手6DoF交互技术,并针对VR游戏开发者推出“哥伦布计划”。
  • “当前,新基建成为百年未有之变局,开启了互联网的下半场,同时其前瞻布局打开了产业转型的“魔盒”,成为时代潮流。技术快速响应业务需要、节省客户成本、提升管理效能成为重中之重。如何更懂行业?如何比客户更了解客户?如何助力客户的业务跃迁?联想企业科技集团用29年的强大技术基因与实力,给出了最好回答。”
  • 若想让AI解决实际问题,并顺利落地,拥有高质量的大数据无疑是第一位的。 而拥有大量数据后,业务底下的宝藏,也随之成了定时炸弹,用户数据隐私危机一触即发。 在这两座无法逾越的大山下,联邦学习是目前产学两界公认的最佳解决方法:既能解决数据孤岛问题,又能保护数据隐私。 近两年,在杨强教授等世界级专家的联合推动下,国内外多数科技巨头,均已开始搭建联邦学习的研究与应用团队。 基于此,雷锋网《AI金融评论》与《AI科技评论》联合邀请五位顶尖联邦学习专家,重磅启动《金融联邦学习公开课》。
  • 「中国人工智能安防峰会」是业内首屈一指的垂直论坛品牌,由雷锋网AI掘金志团队一手策划,目前已成功召开三届。   往届峰会上,多位享誉世界的院士、Fellow、安防企业首席智能技术高管,以及AI独角兽创始人和知名投资人,在论坛发表重要演讲,包括中国工程院院士高文,CVPR、ICCV大会主席、IEEE 院士权龙,国际人工智能联合会首位华人理事会主席杨强等,不断刷新着安防人的AI认知。   「中国人工智能安防峰会」联合政、企、学、研、投、媒六界顶层资源,遵循“基础理论技术创新”和“行业解决方案落地”两项黄金标准,力求为参会者提供极具价值的学术研究新思路和 AI 技术落地方法论。
  • 汽车产业继电动化革命之后,已进入以智能化和网联化为主要内容的第二阶段。尤其是在疫情冲击下,复苏大背景下,智能汽车成为产业竞争的焦点。从一定意义上讲谁能率先制造出贴近需求、贴近市场的智能化汽车,谁就能在新一轮竞争中赢得先机。智能汽车发展是一项系统工程,既要立足于汽车本身的变革又要协同推进汽车与交通、通信和城市的发展。 第三届全球智能汽车峰会是继前两届之后的又一次盛会,今年的主题是“提速汽车智能化 打造产业新引擎”,主要讨论智能汽车近两年取得的技术突破和产品创新;智能汽车应用场景和商业模式;智能汽车商业发展的顶层设计和实施路径。本次论坛邀请了智能汽车整车、零部件、解决方案、跨界科技力量,邀请企业和行业专家,围绕主题共同进行研讨,以期推动达成行业共识,引导企业下决心发力智能化,推动智能产业链提速提质,推动形成有竞争力的智能汽车产业链。
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