AI开发

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英伟达发布TensorRT 3可编程推理加速器，比起CPU能实现高达40倍吞吐率

北京时间9月26日，在英伟达GPU技术峰会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋正式发布TensorRT 3 神经网络推理加速器

思颖
昨天 16:13

英伟达 TensorRT TensorRT 3 深度学习
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如何看待「机器学习不需要数学，很多算法封装好了，调个包就行」这种说法？

大部分机器学习从业者不需要过度的把时间精力放在数学上，而该用于熟悉不同算法的应用场景和掌握一些调参技巧。

AI研习社
09月25日 15:53

机器学习模型
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如何一步一步提高图像分类准确率？

总结出一套方法能够快速高效并且有目的性地进行网络训练和参数调整。

AI研习社
09月25日 15:47

卷积模型
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百度开源移动端深度学习框架MDL，可在苹果安卓系统自由切换

百度今日开源移动端深度学习框架，致力于让卷积神经网络极度简单的部署在手机端。目前正在手机百度内运行。支持iOS gpu计算。体积小，速度快。

思颖
09月25日 15:43

百度深度学习移动端 GitHub
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大脑信息加工的拓扑性质：感受野模型

详细解读pRF模型（population Receptive field model）。

思颖
09月24日 10:01

人工智能神经网络模型
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火爆！NIPS 2017注册已满，没机会去前方参会怎么办？

NIPS在文章收录结果仅仅公布10天之后，官方数据显示注册名额已满！

沐沐
09月20日 18:20

NIPS GAIR大讲堂 AI学术
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Keras版faster-rcnn算法详解（RPN计算）

读懂RPN是理解faster-rcnn的第一步

思颖
09月20日 17:32
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CNN 中千奇百怪的卷积方式大汇总

卷积方式那么多，哪一种最适合你们？

AI研习社
09月20日 17:13

卷积 CNN
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继AI生成二次元头像之后，新一代线稿上色AI来袭

可以去GitHub上玩玩看

思颖
09月20日 10:18

人工智能 AI
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Facebook开源 PyTorch版 fairseq，准确性最高、速度比循环神经网络快9倍

继今年5月开源fairseq之后，近日，Facebook AI研究团队在GitHub上开源了fairseq的PyTorch版本。

思颖
09月19日 18:42

Facebook 卷积神经网络 CNN fairseq
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如何实现Tensorflow多机并行线性加速？

如何通过消除Tensorflow的网络瓶颈，实现Tensorflow多机并行线性加速？

思颖
09月19日 15:21

Tensorflow 加速
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想知道机器学习掌握的怎么样了吗？这有一份自测题（附答案和解析）

水平怎么样，一测就知道！

AI研习社
09月18日 15:24

机器学习测试题
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如何利用机器学习预测房价？

本文作者利用自己过去三个月里所学到的东西，来预测所在城市的房价。所用到的技术有网络爬取技术、文本自然语言处理，图像上的深度学习模型以及梯度增强技术等。

AI研习社
09月15日 14:34

数据模型房价预测
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计算机视觉中，究竟有哪些好用的目标跟踪算法（下）

看过来

思颖
09月14日 18:01

目标跟踪计算机视觉相关滤波
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如何在Kaggle中高效搜索数据集？快吃下这枚安利

Kaggle上庞大的数据集是一个极好的资源池，但是这么多的数据，如何进行更精准的搜索呢？

思颖
09月14日 17:14

kaggle 数据科学数据集

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