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| 本文作者：天诺 | 2016-06-07 15:44 |
如果把 KnuEdge定位成一家初创公司，可能不太准确，因为这家公司已经创立有十年时间了，创始人是前NASA主管丹尼尔·戈尔丁（Daniel Goldin），实际上在很长一段时间里，这家公司都处于“隐身模式”，不过最近一笔1亿美元的巨额融资让他们浮出水面，根据戈尔丁透露，他们将会开发“神经芯片”帮助数据中心更有效的工作。
KnuEdge公司总部位于加州圣迭戈，创始人戈尔丁曾担任NASA首席技术官，他相信，KnuEdge所开发的神经芯片将比基于“现代计算机理论之父”约翰·冯·诺依曼设计的传统芯片成本更低，效率更高。基于冯·诺依曼理论设计的芯片，内存和处理器是分开的，它们需要通过一条数据通路（也是我们俗称的总线）才能连接起来。当内存和处理器进行交互时，总线内的数据越多、速度越快，计算机速度也会变得更快。但这也会产生问题，因为计算机速度通常会受到总线容量的限制，继而导致我们俗称的“冯·诺依曼瓶颈”问题。IBM已经预见到了同样的问题，所以他们旗下的研究团队目前也正在开发能够支持数据中心的神经芯片。事实上，我们开发这类芯片的目的，就是为了应对人工智能和机器学习所带来的数据爆炸性增长。
KnuEdge公司所做的事情，虽然看上去和IBM有些相似，但本质却有很大不同。首先，KnuEdge的解决方案就与众不同，更不要说他们现在获得了神秘天使投资人的巨额投资了。戈尔丁接受采访时表示，他的公司目前已经获得2000万美元收入，而且正在与有大规模计算需要的企业客户进行可做，其中不乏财富500强公司，涉足领域包括航空航天，银行金融，健康医疗，以及保险行业。据戈尔丁透露，KnuEdge公司的使命就是要彻底改变计算世界。
“所有这一切，都源自一个火星任务，”戈尔丁说。
回到2000年，戈尔丁发现，控制宇宙飞船的时延会很长，继而导致飞船不得不自我运转。他算了一下，如果NASA要实施火星计划，可能会将软件技术推向极限，因为程序员需要编写数千万行的代码。
“我当时想，上帝啊！这成本实在是太大了，我们不算火箭推进设备，不考虑环境控制和电力供应。仅一个软件就会变成一个大问题，就算是美国，也承担不起如此巨大的成本。”
因此，戈尔丁开始“向前看”，他希望利用机器人的大脑来解决这些问题，从那时开始，他开始思考机器人的计算能力。
在被问到究竟是创业容易，还是在NASA工作容易时，戈尔丁大笑说：
“不管是在NASA工作，还是创业，我都很喜欢，但是它们又非常不同。在NASA，我会花很多时间解决些非技术性问题。每个季度，我都需要完成一个项目，那时的我，不希望自己对技术失去敏感度，因此通过和设计团队合作，我总是尝试做一些技术性的前沿工作。当你从大学毕业，开始给别人打工，每项工作都能让自己有所成长。如果我没有加入NASA，那么毕业之后可能会选择创业，这很美妙。”
回到1992年，戈尔丁当时想去创业，并开设一家无线网络公司，但很快，他被“国家召唤”来到NASA，在那里一干就是十年时间。2005年，他终于过了一把创业梦，创立了KnuEdge公司（前身公司名称叫Intellisis）。
“当我去寻找投资人的时候，我知道自己不能使用传统的硅谷方式，”他说，“硅谷投资往往急于求成，投资人希望能够快速获得回报。但我想做的是革命性技术开发，为下一代机器学习构建未来工具，为人机交互提供自然界面，因此我需要的，是那种更有‘耐心’的投资人，现在我们公司董事会拥有很广阔的人脉关系，他们都是商业圈和科技圈内的知名人士，我们知道彼此至少要公事十年以上。”
不过，戈尔丁拒绝透露KnuEdge公司投资人的具体信息。
实际上，KnuEdge“神经芯片”是更大平台的一部分，他们最近发布了KnuVerse军用级语音识别和授权技术，用下一代计算技术挖掘语音接口潜力。
在过去的五年时间里，语音技术市场呈现了爆炸性增长，很多语音助手应用也如雨后春笋般出现，比如Siri，Cortana，Google Home，Echo，以及Viv。但由于安全性和降噪技术等问题，这一技术始终无法在商业领域里广泛应用。KnuVerse解决方案是基于专利授权技术，将人类语音作为一种最安全的生物识别指标（即便在极端嘈杂的环境下，KnuVerse技术也能做到准确识别），安全语音识别可以应用在很多行业领域，包括银行业，娱乐业，以及酒店住宿行业。
KnuEdge公司表示，他们的技术现在可以在计算机，网页，移动App及物联网设备（或是任何可连接的日常物体）上实现语音识别，你只需对着麦克风说上几个词语——无论什么语言，无论周围的环境有多吵杂，周围有多少人在干扰。除了KnuVerse之外，KnuEdge公司还为程序员准备了软件开发包Knurld.io，利用它，不到两个小时就能将这个支持云端服务的语音识别和授权服务整合到你的App应用里啦。
此外，KnuEdge公司还发布了首款支持LambdaFabric技术的KnuPath芯片，这款芯片类似大脑神经，采用了较传统的制造技术，是256核单晶片芯片。事实上，KnuPath芯片每个内核都是一个微型数字信号处理器。利用LambdaFabric技术，每个内容彼此都能实现即时连接，继而解决了目前多核芯片所面临的最大问题。当前设计的LambdaFabric技术最多可以连接51.2万台设备，支持系统在最严苛的计算环境下使用，从一个机架到另一个机架，当进行数据传输时，时延仅有400纳秒，而且整个系统也不需要耗费大量电能。
KnuEdge公司的所有设计，都是基于人类大脑的生物计算原理，而且所需能耗非常低。戈尔丁表示，他们的芯片是基于“异构稀疏矩阵机器学习算法”开发的，未来将运行在程序员圈内非常受欢迎的C++软件。程序员可以使用不同的算法针对单个内核进行编程，KnuPath芯片可以确保每个内核同步运行。戈尔丁说：“KnuPath芯片采用了多输入，多数据设计，让我们获得了强大的处理能力。”
“KnuEdge公司终于不再隐藏自己了，他们全新的语音和机器学习技术可以解决物联网，基于云技术的机器学习，以及模式识别领域里的很多重要问题，”Paul Teich在一份声明中写道，他是Tirias Research公司首席分析师。“戈尔丁利用自己在数据交换技术领域的丰富经验创立了KnuEdge公司，他们也找到了耐心的投资人，帮自己有足够的时间做开发，这与其他急于求成的初创公司不同。最后，他们开发出了前沿的神经计算加速技术，而且KnuEdge公司还准备推出了一个全新的技术架构……它并不是一个概念雏形，也不是一个早期原型，而是一个成熟的架构。”
现在，戈尔丁表示他的公司已经准备好展示自己的设计了。首款芯片在去年十二月已经完成，目前KnuEdge公司正在向几家潜在客户推广。这款芯片使用32纳米制造工艺生产的，虽然制造工艺并不是最先进的，但芯片本身其实非常强大， KnuPath芯片的性能是同级别芯片的2-6倍。
“人类大脑有数千亿个神经元，每一个神经元又至少会和1-10万个神经元连接，”戈尔丁说道，“可以说，大脑其实就是一台世界上能效比最高的计算机。我们的芯片和大脑一样，就是做个比喻。”
KnuEdge公司现在正在设计新版KnuPath芯片，他们原型系统的销售业绩不错，公司目前已经开始产生收入，每个主板有约4个芯片。
对于和IBM有竞争关系这个问题，戈尔丁说道：“我相信，KnuEdge公司所做的决定是正确的，公司的发展方向也是正确的。IBM的芯片设计方法和我们完全不同，我们不是针对谁，我们只想着眼于未来。”
实际上，戈尔丁在NASA的工作非常成功。在那里，他重新设计、交付了国际空间站，帮助NASA的宇宙飞行次数翻了三倍，太空载人数量也创下了历史记录，更重要的是，他帮助NASA将预算缩减了25%。此外，他还在TRW太空技术集团公司工作了25年，主导了卫星电视服务的开发工作。
KnuEdge公司旗下有100名员工，但戈尔丁表示他们几乎所有的工作都是外包的。今年末或明年初，KnuEdge公司计划在进行一轮融资，并且会和加州大学圣迭戈分校及加州电信与信息技术研究所建立合作关系。
有了能够处理自然语言系统的计算机，能给世界上很多无法阅读或写作的人带来帮助。戈尔丁说：“我想要利用机器学习帮助人类交流，帮助人们谋生。现在不仅仅是个开始，这一领域有非常大的发展前景，就像当年美国的狂野西部。我们正在和一些大企业洽谈，他们对整个行业前景也感到非常兴奋。”
KnuEdge公司将语音和机器学习技术应用在物联网行业，一个例子就是能让房屋获得“自我感知”能力，一旦房屋出现异常，KnuEdge系统就会进行分析状况，并判断是否需要提醒业主。
戈尔丁表示自己已经守口如瓶了十年时间，但到了现在这个时候，再让公司处于“隐身模式”似乎比较困难了。
当被问到KnuEdge公司的技术能否用来将人类运送到火星时，戈尔丁说：“只要有人想去火星，我们的技术就会对他们开放。我尝试过两次，如果真有人利用我们的技术实现火星登陆，我会感到非常高兴！”
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