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“全球超级计算机排名前五”这个名号，或许很快就会有了一个新的竞争者——只要这台超级计算机Stampede 2代运作起来。总值3亿美金，拥有峰值可达到每秒18千万亿次浮点运算的处理能力，Stampede 2将能完全与IBM蓝色基因Sequoia和Titan Cray肩并肩站立在超级计算机的队列中——尽管都落后于中国的天河二号（天河二号的峰值速度是这个的3倍）。
如今，大家的设想是要打造出一个世界级的超级计算平台，来让世界各地任何遇到需要强烈数字运算的研究者都可以访问使用。比如，像原子和大气科学模拟，这些研究的计算如果依赖一台台式机，则需要数年的时间，而一台超级计算机则数天就能完成。
“像Stampede和Stampede 2所提供的大规模计算和数据系统，可以说对几乎每一个领域的研究和发展的创新来说都是至关重要的，”德州大学高级计算中心主任Dan Stanzione在一个UT新闻稿中表示，“Stampede已经能应用于工作生活的方方面面，从地震风险预测到帮助制定房屋建筑规范，再到计算最大的数学定理。”
Stampede 2的计算处理能力是2013年3月推出的初代Stampede的两倍。然而，这不是简单的双倍核数续集。初代Stampede背后的22纳米制造技术已经被淘汰，取而代之的是英特尔代号为“Knights Landing”的新款Xeon Phi协处理器组成的72个内核，相比之下，第一代Stampede的内核数为61。
RAM，内储和数据带宽也翻了一倍；毕竟，数据传输和移动的速度对处理速度来说更是前提因素。Stampede 2转移速率达到100吉比特每秒，而其DDR4 RAM对成为一个庞大的第三级缓存以及满足普通内存的计算系统来说，也足够快了。其次，Stampede 2 也将采用3D Xpoint非易失性存储器，它声称比NAND更快，但比DRAM更便宜。
但是，全国各地的科学家们都是这种类型资源的贪婪消费者。UT新闻稿指出，在过去十年中，研究机构的数字增加了一倍，主要研究者增长了两倍，活跃用户更是过去的五倍。但是，为什么当我们有了更多新的手段来进行深度数据分析时——不管是对自然世界的研究，还是工具和服务的创建，这些科学发展的进步速率还有所放缓呢？
如今没有迹象表明Stampede 2能够降低动力消耗，从目前已经排队的情况来看，至少一年甚至更多的时间内——Top 5的超级计算机反而会更加拥挤。
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