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病人太多，医生不够用。这是全世界医疗体系都面临的问题。而在中国，这个问题尤甚。
在医疗领域，不少互联网公司提供信息对接平台，其中在线问诊是一项基础功能。在线问诊的基本方式是，用户描述自己的症状，然后等待真人医生上线问诊。这个过程往往耗时过久，而且并不是每个用户都能描述清楚自己的症状，以及等到医生的及时诊断。
百度发现，自己可以借助人工智能技术提升这一流程的效率，通过“百度医疗大脑”提供机器问诊：一方面，帮助用户理清自己的症状；另一方面，帮助医生更高效地获取用户的症状，从而提供更好的诊断。
2016年10月11日，“百度医疗大脑”的首个产品化项目，以“对话机器人”的形式发布。据百度介绍：
“百度医疗大脑”是通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊流程，与用户多轮交流，依据用户的症状，提出可能出现问题，反复验证，给出最终建议。在过程中可以收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，提醒医生更多可能性，辅助基层医生完成问诊。
负责技术开发的百度研究院大数据实验室主任范伟，介绍了这项技术面临的三个难题，分别是：用户意图的定义、用户的描述口语化和多样性、标注过的数据量非常有限。而在“用户意图的定义”方面，百度称，将用户意图分为5大类：疾病、症状、药品、检查和手术。
百度医疗事业部总经理李政，在发布会上播放了一段提前录制好的视频。内容是“百度医疗大脑”在一家大型医院的大堂做了“众测”，通过与真实医生的诊断做对比，显示出这款产品具备了很高的诊断准确性。
与会的医生和百度技术人员一直强调，人工智能对医生的辅助作用，而非替代。“希望百度医疗大脑可以做医生的参谋长，做病人的咨询师。”一位与会的医疗从业者说。
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