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热门实验室
  • 哈尔滨工业大学(深圳)智能移动机器人技术实验室
    移动机器人的控制和导航,无人机飞行控制系统,无人驾驶感知技术
  • 华南理工大学机器学习与数据挖掘实验室
    华南理工大学机器学习与数据挖掘实验室是华南理工大学计算机科学与工程学院的下属实验室,有教授2人(博士导师2人)、副教授3人,具有博士学位5人,博士生5人,硕士生20余人。实验室主要从事认知科学与情感计算、知识库、神经网络、半监督学习、聚类集成等算法和模型构造,在此方面积累了较丰富的经验,具备了较好研究基础。 在学术研究方面,已经发表学术论文300多篇,其中SCI/EI收录200多篇,发表的会议和刊物包括了ICML、IJCAI、KDD、ICDM和Pattern Recognition、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、Bioinformatics 等国际著名期刊,以及国内一级学报等。 在承担的项目方面,多年来承担了包括国家自然科学重点基金、国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广东省科技攻关项目等项目20多项。
  • 北京大学语言计算与互联网挖掘研究室
    语言计算与互联网挖掘研究室从属于北京大学计算机科学技术研究所,成立于2008年7月,负责人为万小军老师。研究室以自然语言处理技术、数据挖掘技术与机器学习技术为基础,对互联网上多源异质的文本大数据进行智能分析与深度挖掘,为互联网搜索、舆情与情报分析、写稿与对话机器人等系统提供关键技术支撑,并从事计算机科学与人文社会科学的交叉科学研究。 研究室当前研究内容包括:1)语义理解:研制全新的语义分析系统实现对人类语言(尤其是汉语)的深层语义理解;2)机器写作:综合利用自动文摘与自然语言生成等技术让机器写出高质量的各类稿件;3)情感计算:针对多语言互联网文本实现高精度情感、立场与幽默分析;4)其他:探索其他有意思的技术。
  • 北京大学语言计算与机器学习组
    语言计算与机器学习组从属于北京大学信息学院 计算机系计算语言学研究所(计算语言学教育部重点实验室),成立于2013年,负责人为孙栩老师。本组以机器学习技术、深度学习技术为基础,研究适用于一般文本的语言计算模型与手段,为自然语言理解系统的关键节点提供技术支撑。本组目前的主要研究内容有:面向自然语言理解的统计学习理论和技术(特别是结构化学习理论和技术)。
  • 华中科技大学电子信息与通信学院视觉与深度学习研究组
    本研究组依托华中科技大学电子信息与通信学院,由白翔教授创建,致力于计算机视觉与深度学习技术研究,具体包括:场景文本检测与识别、行人分析、形状表达与分析、物体检测与图像分割等。
  • 中科院自动化研究所人机语音交互课题组
    人机语音交互课题组隶属于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,位于智能化大厦7层。主要从事的研究方向包括: 多语言语音合成 、 情感语音合成 、 基于隐马尔可夫模型的语音合成 、 情感语音识别 、 语音转换方法 、 语音评价方法 、 可视语音合成-人脸动画 、 自然口语分析与合成 、 情感交互技术 等。
最新动态
  • 如果说微软的Windows mobile和诺基亚的Symbian揭开了智能手机市场的帷幕,属于智能手机1.0,那么横空出世的苹果的iOS便是颠覆者,摧枯拉朽地把智能手机1.0的参与者全部消灭,这便是点燃移动互联网革命的智能手机2.0时代,延续至今,已有十年。后来,Google推出了Android,才让人们看到了撬动苹果垄断格局的一丝希望,但也仅仅只是希望。 雷军说过,智能手机机会是国产品牌的一个风口,站对了这个风口,猪也能飞,然后,他就带着小米飞了。然后华为也飞了,OPPO、vivo也飞了,金立也飞了。但飞到今天,风渐渐不再往同一个方向飞。大生态大平台大销售刺刀见红,市场疲态尽显。
  • 祝贺实验室王家兵副教授的一篇论文被2012 ICML大会录用,并出席大会作报告
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