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UC伯克利联合谷歌推出无监督深度学习框架,模仿人眼实现视频中的自我运动认知为了非结构化视频顺序中的单镜深度和摄像机移动判断任务,UC伯克利联合谷歌提出了一个无监督学习框架。
杨文
2017年05月03日 18:13 -
自动驾驶路径之争:3D 成像好还是 2D 相机妙?3D 成像通常被称为自动驾驶的先决条件,但前不久英特尔却收购了 Mobileye,后者是 2D 相机系统的专家,芯片巨人是否买了一个过时的技术?
大壮旅
2017年05月01日 22:10 -
Valse 2017 | 生成对抗网络(GAN)研究年度进展评述在 VALSE 2017的「年度进展评述」环节针对近年来 CV 领域火热的方向之一:GAN,哈尔滨工业大学计算机学院教授左旺孟从多方面做了详尽的评述报告。
亚萌
2017年04月30日 23:49 -
CNN 在基于弱监督学习的图像分割中的应用最近基于深度学习的图像分割技术一般依赖于卷积神经网络 CNN 的训练,训练过程中需要非常大量的标记图像,即一般要求训练图像中都要有精确的分割结果。
AI研习社
2017年04月28日 17:00 -
旷视科技孙剑:如何在大公司和创业公司做好计算机视觉的研究(二)本文为旷视科技首席科学家孙剑日前在 CCF 与 KDD China 联合主办的ADL上做的题为《如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究》的分享
奕欣
2017年04月12日 16:40 -
旷视科技孙剑:如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究(一)本文为旷视科技首席科学家孙剑日前在 CCF 与 KDD China 联合主办的ADL上做的题为《如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究》的分享
谷磊
2017年04月12日 10:07 -
CCF ADL 78 深度学习讲习班回顾:这几个大热领域的算法到应用,8位学术大牛带你掌握人工智能前沿技术8 位来自学术界和工业界的大牛,在三天的时间里,向 400 多位学员讲授了人工智能领域的前沿技术和学术研究。
刘芳平
2017年04月09日 23:09